Microsoft.MachineLearningServices workspaces/datasets 2020-05-01-preview
Definição de recurso do Bicep
O tipo de recurso workspaces/conjuntos de dados pode ser implantado com operações direcionadas:
- Grupos de recursos – Consulte comandos de implantação do grupo de recursos
Para obter uma lista das propriedades alteradas em cada versão da API, consulte log de alterações.
Formato de recurso
Para criar um recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/datasets, adicione o Bicep a seguir ao modelo.
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/datasets@2020-05-01-preview' = {
name: 'string'
parent: resourceSymbolicName
datasetType: 'string'
parameters: {
header: 'string'
includePath: bool
partitionFormat: 'string'
path: {
dataPath: {
datastoreName: 'string'
relativePath: 'string'
}
httpUrl: 'string'
}
query: {
datastoreName: 'string'
query: 'string'
}
separator: 'string'
sourceType: 'string'
}
registration: {
description: 'string'
name: 'string'
tags: {}
}
skipValidation: bool
timeSeries: {
coarseGrainTimestamp: 'string'
fineGrainTimestamp: 'string'
}
}
Valores de propriedade
workspaces/conjuntos de dados
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| name | O nome do recurso Veja como definir nomes e tipos para recursos filho no Bicep. |
cadeia de caracteres (obrigatório) |
| pai | No Bicep, você pode especificar o recurso pai para um recurso filho. Você só precisa adicionar essa propriedade quando o recurso filho é declarado fora do recurso pai. Para obter mais informações, consulte Recurso filho fora do recurso pai. |
Nome simbólico para o recurso do tipo: workspaces |
| datasetType | Especifica o tipo de conjunto de dados. | 'file' 'tabular' (obrigatório) |
| parameters | DatasetCreateRequestParameters (obrigatório) | |
| registro | DatasetCreateRequestRegistration (obrigatório) | |
| skipValidation | Ignore a validação que garante que os dados possam ser carregados do conjunto de dados antes do registro. | bool |
| timeSeries | DatasetCreateRequestTimeSeries |
DatasetCreateRequestParameters
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| header | Tipo de cabeçalho. | 'all_files_have_same_headers' 'combine_all_files_headers' 'no_headers' 'only_first_file_has_headers' |
| includePath | Booliano para manter as informações do caminho como coluna no conjunto de dados. Usa False como padrão. É útil ao ler vários arquivos e quer saber de qual arquivo um registro específico foi originado, ou para manter informações úteis no caminho do arquivo. | bool |
| partitionFormat | As informações de partição de cada caminho serão extraídas em colunas com base no formato especificado. A parte do formato '{column_name}' cria uma coluna de cadeia de caracteres e '{column_name:yyyy/MM/dd/HH/mm/ss}' cria a coluna datetime, na qual 'yyyy', 'MM', 'dd', 'HH', 'mm' e 'ss' são usados para extrair ano, mês, dia, hora, minuto e segundos para o tipo datetime. O formato deve começar da posição da primeira chave de partição até o final do caminho do arquivo. Por exemplo, dado o caminho '.. /USA/2019/01/01/data.parquet' em que a partição está por país/região e hora, partition_format='/{CountryOrRegion}/{PartitionDate:yyyy/MM/dd}/data.csv' cria uma coluna de cadeia de caracteres 'CountryOrRegion' com o valor 'USA' e uma coluna datetime 'PartitionDate' com o valor '2019-01-01 | string |
| caminho | DatasetCreateRequestParametersPath | |
| Consulta | DatasetCreateRequestParametersQuery | |
| separator | O separador usado para dividir colunas para sourceType 'delimited_files'. | string |
| sourceType | Tipo de fonte de dados. | 'delimited_files' 'json_lines_files' 'parquet_files' |
DatasetCreateRequestParametersPath
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| dataPath | DatasetCreateRequestParametersPathDataPath | |
| httpUrl | A URL Http. | string |
DatasetCreateRequestParametersPathDataPath
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| datastoreName | O nome do armazenamento de dados. | string |
| relativePath | Caminho dentro do armazenamento de dados. | string |
DatasetCreateRequestParametersQuery
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| datastoreName | O nome do armazenamento de dados SQL/PostgreSQL/MySQL. | string |
| Consulta | Consulta SQL. | string |
DatasetCreateRequestRegistration
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| descrição | A descrição do conjunto de dados. | string |
| name | O nome do conjunto de dados. | string |
| marcas | Marcas associadas ao conjunto de dados. | objeto |
DatasetCreateRequestTimeSeries
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| coarseGrainTimestamp | Nome da coluna a ser usado como CoarseGrainTimestamp. Só poderá ser usado se 'fineGrainTimestamp' for especificado e não puder ser igual a 'fineGrainTimestamp'. | string |
| fineGrainTimestamp | Nome da coluna a ser usado como FineGrainTimestamp | string |
Modelos de início rápido
Os modelos de início rápido a seguir implantam esse tipo de recurso.
| Modelo | Descrição |
|---|---|
Criar conjunto de dados de arquivo do caminho relativo no armazenamento de dados
|
Esse modelo cria um conjunto de dados de arquivo do caminho relativo no armazenamento de dados no workspace do Azure Machine Learning. |
|
Criar conjunto de dados de arquivo no workspace do AML a partir da URL da Web
|
Este modelo cria um conjunto de dados de arquivo da URL da Web no workspace do Azure Machine Learning. |
|
Criar conjunto de dados tabular do caminho relativo no armazenamento de dados
|
Este modelo cria um conjunto de dados tabular do caminho relativo no armazenamento de dados no workspace do Azure Machine Learning. |
|
Criar conjunto de dados tabular do SQL/PostgreSQL/MySQL Datastore
|
Este modelo cria um conjunto de dados tabular da consulta SQL no armazenamento de dados SQL/PostgreSQL/MySQL no workspace do Azure Machine Learning. |
|
Criar conjunto de dados tabulares no workspace do AML a partir da URL da Web
|
Este modelo cria um conjunto de dados tabular da URL da Web no workspace do Azure Machine Learning. |
|
Criar workspace do AML com vários conjuntos de dados & Datastores
|
Este modelo cria o workspace do Azure Machine Learning com vários conjuntos de dados & armazenamentos de dados. |
Definição de recurso de modelo do ARM
O tipo de recurso workspaces/conjuntos de dados pode ser implantado com operações direcionadas:
- Grupos de recursos – Consulte comandos de implantação do grupo de recursos
Para obter uma lista das propriedades alteradas em cada versão da API, consulte log de alterações.
Formato de recurso
Para criar um recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/datasets, adicione o JSON a seguir ao modelo.
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/datasets",
"apiVersion": "2020-05-01-preview",
"name": "string",
"datasetType": "string",
"parameters": {
"header": "string",
"includePath": "bool",
"partitionFormat": "string",
"path": {
"dataPath": {
"datastoreName": "string",
"relativePath": "string"
},
"httpUrl": "string"
},
"query": {
"datastoreName": "string",
"query": "string"
},
"separator": "string",
"sourceType": "string"
},
"registration": {
"description": "string",
"name": "string",
"tags": {}
},
"skipValidation": "bool",
"timeSeries": {
"coarseGrainTimestamp": "string",
"fineGrainTimestamp": "string"
}
}
Valores de propriedade
workspaces/conjuntos de dados
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| tipo | O tipo de recurso | 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/datasets' |
| apiVersion | A versão da API do recurso | '2020-05-01-preview' |
| name | O nome do recurso Veja como definir nomes e tipos para recursos filho em modelos do ARM JSON. |
cadeia de caracteres (obrigatório) |
| datasetType | Especifica o tipo de conjunto de dados. | 'file' 'tabular' (obrigatório) |
| parameters | DatasetCreateRequestParameters (obrigatório) | |
| registro | DatasetCreateRequestRegistration (obrigatório) | |
| skipValidation | Ignore a validação que garante que os dados possam ser carregados do conjunto de dados antes do registro. | bool |
| timeSeries | DatasetCreateRequestTimeSeries |
DatasetCreateRequestParameters
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| header | Tipo de cabeçalho. | 'all_files_have_same_headers' 'combine_all_files_headers' 'no_headers' 'only_first_file_has_headers' |
| includePath | Booliano para manter as informações do caminho como coluna no conjunto de dados. Usa False como padrão. É útil ao ler vários arquivos e quer saber de qual arquivo um registro específico foi originado, ou para manter informações úteis no caminho do arquivo. | bool |
| partitionFormat | As informações de partição de cada caminho serão extraídas em colunas com base no formato especificado. A parte do formato '{column_name}' cria uma coluna de cadeia de caracteres e '{column_name:yyyy/MM/dd/HH/mm/ss}' cria a coluna datetime, na qual 'yyyy', 'MM', 'dd', 'HH', 'mm' e 'ss' são usados para extrair ano, mês, dia, hora, minuto e segundos para o tipo datetime. O formato deve começar da posição da primeira chave de partição até o final do caminho do arquivo. Por exemplo, dado o caminho '.. /USA/2019/01/01/data.parquet' em que a partição está por país/região e hora, partition_format='/{CountryOrRegion}/{PartitionDate:yyyy/MM/dd}/data.csv' cria uma coluna de cadeia de caracteres 'CountryOrRegion' com o valor 'USA' e uma coluna datetime 'PartitionDate' com o valor '2019-01-01 | string |
| caminho | DatasetCreateRequestParametersPath | |
| Consulta | DatasetCreateRequestParametersQuery | |
| separator | O separador usado para dividir colunas para sourceType 'delimited_files'. | string |
| sourceType | Tipo de fonte de dados. | 'delimited_files' 'json_lines_files' 'parquet_files' |
DatasetCreateRequestParametersPath
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| dataPath | DatasetCreateRequestParametersPathDataPath | |
| httpUrl | A URL Http. | string |
DatasetCreateRequestParametersPathDataPath
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| datastoreName | O nome do armazenamento de dados. | string |
| relativePath | Caminho dentro do armazenamento de dados. | string |
DatasetCreateRequestParametersQuery
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| datastoreName | O nome do armazenamento de dados SQL/PostgreSQL/MySQL. | string |
| Consulta | Consulta SQL. | string |
DatasetCreateRequestRegistration
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| descrição | A descrição do conjunto de dados. | string |
| name | O nome do conjunto de dados. | string |
| marcas | Marcas associadas ao conjunto de dados. | objeto |
DatasetCreateRequestTimeSeries
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| coarseGrainTimestamp | Nome da coluna a ser usado como CoarseGrainTimestamp. Só poderá ser usado se 'fineGrainTimestamp' for especificado e não puder ser igual a 'fineGrainTimestamp'. | string |
| fineGrainTimestamp | Nome da coluna a ser usado como FineGrainTimestamp | string |
Modelos de início rápido
Os modelos de início rápido a seguir implantam esse tipo de recurso.
| Modelo | Descrição |
|---|---|
|
Criar conjunto de dados de arquivo do caminho relativo no armazenamento de dados
|
Esse modelo cria um conjunto de dados de arquivo do caminho relativo no armazenamento de dados no workspace do Azure Machine Learning. |
|
Criar conjunto de dados de arquivo no workspace do AML a partir da URL da Web
|
Este modelo cria um conjunto de dados de arquivo da URL da Web no workspace do Azure Machine Learning. |
|
Criar conjunto de dados tabular do caminho relativo no armazenamento de dados
|
Este modelo cria um conjunto de dados tabular do caminho relativo no armazenamento de dados no workspace do Azure Machine Learning. |
|
Criar conjunto de dados tabular do SQL/PostgreSQL/MySQL Datastore
|
Este modelo cria um conjunto de dados tabular da consulta SQL no armazenamento de dados SQL/PostgreSQL/MySQL no workspace do Azure Machine Learning. |
|
Criar conjunto de dados tabulares no workspace do AML a partir da URL da Web
|
Este modelo cria um conjunto de dados tabular da URL da Web no workspace do Azure Machine Learning. |
|
Criar workspace do AML com vários conjuntos de dados & Datastores
|
Este modelo cria o workspace do Azure Machine Learning com vários conjuntos de dados & armazenamentos de dados. |
Definição de recurso do Terraform (provedor de AzAPI)
O tipo de recurso workspaces/conjuntos de dados pode ser implantado com operações direcionadas:
- Grupos de recursos
Para obter uma lista das propriedades alteradas em cada versão da API, consulte log de alterações.
Formato de recurso
Para criar um recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/datasets, adicione o Terraform a seguir ao modelo.
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/datasets@2020-05-01-preview"
name = "string"
parent_id = "string"
body = jsonencode({
datasetType = "string"
parameters = {
header = "string"
includePath = bool
partitionFormat = "string"
path = {
dataPath = {
datastoreName = "string"
relativePath = "string"
}
httpUrl = "string"
}
query = {
datastoreName = "string"
query = "string"
}
separator = "string"
sourceType = "string"
}
registration = {
description = "string"
name = "string"
tags = {}
}
skipValidation = bool
timeSeries = {
coarseGrainTimestamp = "string"
fineGrainTimestamp = "string"
}
})
}
Valores de propriedade
workspaces/conjuntos de dados
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| tipo | O tipo de recurso | "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/datasets@2020-05-01-preview" |
| name | O nome do recurso | cadeia de caracteres (obrigatório) |
| parent_id | A ID do recurso que é o pai desse recurso. | ID do recurso do tipo: workspaces |
| datasetType | Especifica o tipo de conjunto de dados. | "file" "tabular" (obrigatório) |
| parameters | DatasetCreateRequestParameters (obrigatório) | |
| registro | DatasetCreateRequestRegistration (obrigatório) | |
| skipValidation | Ignore a validação que garante que os dados possam ser carregados do conjunto de dados antes do registro. | bool |
| timeSeries | DatasetCreateRequestTimeSeries |
DatasetCreateRequestParameters
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| header | Tipo de cabeçalho. | "all_files_have_same_headers" "combine_all_files_headers" "no_headers" "only_first_file_has_headers" |
| includePath | Booliano para manter as informações do caminho como coluna no conjunto de dados. Usa False como padrão. É útil ao ler vários arquivos e quer saber de qual arquivo um registro específico foi originado, ou para manter informações úteis no caminho do arquivo. | bool |
| partitionFormat | As informações de partição de cada caminho serão extraídas em colunas com base no formato especificado. A parte do formato '{column_name}' cria uma coluna de cadeia de caracteres e '{column_name:yyyy/MM/dd/HH/mm/ss}' cria a coluna datetime, na qual 'yyyy', 'MM', 'dd', 'HH', 'mm' e 'ss' são usados para extrair ano, mês, dia, hora, minuto e segundos para o tipo datetime. O formato deve começar da posição da primeira chave de partição até o final do caminho do arquivo. Por exemplo, dado o caminho '.. /USA/2019/01/01/data.parquet' onde a partição é por país/região e hora, partition_format='/{CountryOrRegion}/{PartitionDate:yyyy/MM/dd}/data.csv' cria uma coluna de cadeia de caracteres 'CountryOrRegion' com o valor 'USA' e uma coluna datetime 'PartitionDate' com o valor '2019-01-01 | string |
| caminho | DatasetCreateRequestParametersPath | |
| Consulta | DatasetCreateRequestParametersQuery | |
| separator | O separador usado para dividir colunas para sourceType 'delimited_files'. | string |
| sourceType | Tipo de fonte de dados. | "delimited_files" "json_lines_files" "parquet_files" |
DatasetCreateRequestParametersPath
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| dataPath | DatasetCreateRequestParametersPathDataPath | |
| httpUrl | A URL http. | string |
DatasetCreateRequestParametersPathDataPath
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| datastoreName | O nome do armazenamento de dados. | string |
| relativePath | Caminho no armazenamento de dados. | string |
DatasetCreateRequestParametersQuery
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| datastoreName | O nome do armazenamento de dados SQL/PostgreSQL/MySQL. | string |
| Consulta | SQL Quey. | string |
DatasetCreateRequestRegistration
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| descrição | A descrição do conjunto de dados. | string |
| name | O nome do conjunto de dados. | string |
| marcas | Marcas associadas ao conjunto de dados. | objeto |
DatasetCreateRequestTimeSeries
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| coarseGrainTimestamp | Nome da coluna a ser usado como CoarseGrainTimestamp. Só poderá ser usado se 'fineGrainTimestamp' for especificado e não puder ser igual a 'fineGrainTimestamp'. | string |
| fineGrainTimestamp | Nome da coluna a ser usado como FineGrainTimestamp | string |