Workspaces/conexões do Microsoft.MachineLearningServices 2020-06-01

Definição de recurso do Bicep

O tipo de recurso workspaces/conexões pode ser implantado com operações direcionadas:

• Grupos de recursos - Consulte comandos de implantação do grupo de recursos

Para obter uma lista de propriedades alteradas em cada versão da API, consulte de log de alterações.

Formato de recurso

Para criar um recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections, adicione o seguinte Bicep ao seu modelo.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections@2020-06-01' = {
  parent: resourceSymbolicName
  name: 'string'
  properties: {
    authType: 'string'
    category: 'string'
    target: 'string'
    value: 'string'
  }
}

Valores de propriedade

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections

WorkspaceConnectionProps

Exemplos de início rápido

Os exemplos de início rápido a seguir implantam esse tipo de recurso.

Definição de recurso de modelo do ARM

O tipo de recurso workspaces/conexões pode ser implantado com operações direcionadas:

• Grupos de recursos - Consulte comandos de implantação do grupo de recursos

Para obter uma lista de propriedades alteradas em cada versão da API, consulte de log de alterações.

Formato de recurso

Para criar um recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections, adicione o JSON a seguir ao modelo.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections",
  "apiVersion": "2020-06-01",
  "name": "string",
  "properties": {
    "authType": "string",
    "category": "string",
    "target": "string",
    "value": "string"
  }
}

Valores de propriedade

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections

WorkspaceConnectionProps

Modelos de início rápido

Os modelos de início rápido a seguir implantam esse tipo de recurso.

Modelo	Descrição
configuração básica do Azure AI Studio	Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com a configuração básica, ou seja, com acesso à Internet público habilitado, chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA.
configuração básica do Azure AI Studio	Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com a configuração básica, ou seja, com acesso à Internet público habilitado, chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA.
configuração básica do Azure AI Studio	Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com a configuração básica, ou seja, com acesso à Internet público habilitado, chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA.
restrito de rede do Azure AI Studio	Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com o link privado e a saída desabilitados, usando chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA.
restrito de rede do Azure AI Studio	Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com o link privado e a saída desabilitados, usando chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA.
Azure AI Studio com o Microsoft Entra ID Authentication	Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com a autenticação de ID do Microsoft Entra para recursos dependentes, como os Serviços de IA do Azure e o Armazenamento do Azure.
implantar o Azure AI Studio seguro com uma rede virtual gerenciada	Esse modelo cria um ambiente seguro do Azure AI Studio com restrições robustas de segurança de identidade e de rede.

Definição de recurso do Terraform (provedor de AzAPI)

O tipo de recurso workspaces/conexões pode ser implantado com operações direcionadas:

• grupos de recursos

Para obter uma lista de propriedades alteradas em cada versão da API, consulte de log de alterações.

Formato de recurso

Para criar um recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections, adicione o Terraform a seguir ao seu modelo.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections@2020-06-01"
  name = "string"
  body = jsonencode({
    properties = {
      authType = "string"
      category = "string"
      target = "string"
      value = "string"
    }
  })
}

Valores de propriedade

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections

WorkspaceConnectionProps