Workspaces/armazenamentos de dados microsoft.MachineLearningServices 2023-04-01-preview

Definição de recurso do Bicep

O tipo de recurso workspaces/datastores pode ser implantado com operações direcionadas:

• Grupos de recursos - Consulte comandos de implantação do grupo de recursos

Para obter uma lista de propriedades alteradas em cada versão da API, consulte de log de alterações.

Formato de recurso

Para criar um recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/datastores, adicione o seguinte Bicep ao modelo.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/datastores@2023-04-01-preview' = {
  parent: resourceSymbolicName
  name: 'string'
  properties: {
    credentials: {
      credentialsType: 'string'
      // For remaining properties, see DatastoreCredentials objects
    }
    description: 'string'
    intellectualProperty: {
      protectionLevel: 'string'
      publisher: 'string'
    }
    properties: {
      {customized property}: 'string'
    }
    tags: {
      {customized property}: 'string'
    }
    datastoreType: 'string'
    // For remaining properties, see DatastoreProperties objects
  }
}

Objetos DatastoreProperties

Defina a propriedade datastoreType para especificar o tipo de objeto.

Para do AzureBlob, use:

{
  accountName: 'string'
  containerName: 'string'
  datastoreType: 'AzureBlob'
  endpoint: 'string'
  protocol: 'string'
  resourceGroup: 'string'
  serviceDataAccessAuthIdentity: 'string'
  subscriptionId: 'string'
}

Para AzureDataLakeGen1, use:

{
  datastoreType: 'AzureDataLakeGen1'
  resourceGroup: 'string'
  serviceDataAccessAuthIdentity: 'string'
  storeName: 'string'
  subscriptionId: 'string'
}

Para AzureDataLakeGen2, use:

{
  accountName: 'string'
  datastoreType: 'AzureDataLakeGen2'
  endpoint: 'string'
  filesystem: 'string'
  protocol: 'string'
  resourceGroup: 'string'
  serviceDataAccessAuthIdentity: 'string'
  subscriptionId: 'string'
}

Para do AzureFile, use:

{
  accountName: 'string'
  datastoreType: 'AzureFile'
  endpoint: 'string'
  fileShareName: 'string'
  protocol: 'string'
  resourceGroup: 'string'
  serviceDataAccessAuthIdentity: 'string'
  subscriptionId: 'string'
}

Para hdfs, use:

{
  datastoreType: 'Hdfs'
  hdfsServerCertificate: 'string'
  nameNodeAddress: 'string'
  protocol: 'string'
}

Para do OneLake, use:

{
  artifact: {
    artifactName: 'string'
    artifactType: 'string'
    // For remaining properties, see OneLakeArtifact objects
  }
  datastoreType: 'OneLake'
  endpoint: 'string'
  oneLakeWorkspaceName: 'string'
  serviceDataAccessAuthIdentity: 'string'
}

Objetos OneLakeArtifact

Defina a propriedade artifactType para especificar o tipo de objeto.

Para lakehouse, use:

{
  artifactType: 'LakeHouse'
}

Objetos DatastoreCredentials

Defina a propriedade credentialsType para especificar o tipo de objeto.

Para AccountKey, use:

{
  credentialsType: 'AccountKey'
  secrets: {
    key: 'string'
    secretsType: 'string'
  }
}

Para de Certificado, use:

{
  authorityUrl: 'string'
  clientId: 'string'
  credentialsType: 'Certificate'
  resourceUrl: 'string'
  secrets: {
    certificate: 'string'
    secretsType: 'string'
  }
  tenantId: 'string'
  thumbprint: 'string'
}

Para KerberosKeytab, use:

{
  credentialsType: 'KerberosKeytab'
  kerberosKdcAddress: 'string'
  kerberosPrincipal: 'string'
  kerberosRealm: 'string'
  secrets: {
    kerberosKeytab: 'string'
    secretsType: 'string'
  }
}

Para KerberosPassword, use:

{
  credentialsType: 'KerberosPassword'
  kerberosKdcAddress: 'string'
  kerberosPrincipal: 'string'
  kerberosRealm: 'string'
  secrets: {
    kerberosPassword: 'string'
    secretsType: 'string'
  }
}

Para Nenhum, use:

{
  credentialsType: 'None'
}

Para Sas, use:

{
  credentialsType: 'Sas'
  secrets: {
    sasToken: 'string'
    secretsType: 'string'
  }
}

Para ServicePrincipal, use:

{
  authorityUrl: 'string'
  clientId: 'string'
  credentialsType: 'ServicePrincipal'
  resourceUrl: 'string'
  secrets: {
    clientSecret: 'string'
    secretsType: 'string'
  }
  tenantId: 'string'
}

Valores de propriedade

AccountKeyDatastoreCredentials

AccountKeyDatastoreSecrets

AzureBlobDatastore

AzureDataLakeGen1Datastore

AzureDataLakeGen2Datastore

AzureFileDatastore

CertificateDatastoreCredentials

CertificateDatastoreSecrets

DatastoreCredentials

DatastoreProperties

HdfsDatastore

IntellectualProperty

KerberosKeytabCredentials

KerberosKeytabSecrets

KerberosPasswordCredentials

KerberosPasswordSecrets

LakeHouseArtifact

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/datastores

NoneDatastoreCredentials

OneLakeArtifact

OneLakeDatastore

ResourceBaseProperties

ResourceBaseTags

SasDatastoreCredentials

SasDatastoreSecrets

ServicePrincipalDatastoreCredentials

ServicePrincipalDatastoreSecrets

Definição de recurso de modelo do ARM

O tipo de recurso workspaces/datastores pode ser implantado com operações direcionadas:

• Grupos de recursos - Consulte comandos de implantação do grupo de recursos

Para obter uma lista de propriedades alteradas em cada versão da API, consulte de log de alterações.

Formato de recurso

Para criar um recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/datastores, adicione o JSON a seguir ao modelo.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/datastores",
  "apiVersion": "2023-04-01-preview",
  "name": "string",
  "properties": {
    "credentials": {
      "credentialsType": "string"
      // For remaining properties, see DatastoreCredentials objects
    },
    "description": "string",
    "intellectualProperty": {
      "protectionLevel": "string",
      "publisher": "string"
    },
    "properties": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "tags": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "datastoreType": "string"
    // For remaining properties, see DatastoreProperties objects
  }
}

Objetos DatastoreProperties

Defina a propriedade datastoreType para especificar o tipo de objeto.

Para do AzureBlob, use:

{
  "accountName": "string",
  "containerName": "string",
  "datastoreType": "AzureBlob",
  "endpoint": "string",
  "protocol": "string",
  "resourceGroup": "string",
  "serviceDataAccessAuthIdentity": "string",
  "subscriptionId": "string"
}

Para AzureDataLakeGen1, use:

{
  "datastoreType": "AzureDataLakeGen1",
  "resourceGroup": "string",
  "serviceDataAccessAuthIdentity": "string",
  "storeName": "string",
  "subscriptionId": "string"
}

Para AzureDataLakeGen2, use:

{
  "accountName": "string",
  "datastoreType": "AzureDataLakeGen2",
  "endpoint": "string",
  "filesystem": "string",
  "protocol": "string",
  "resourceGroup": "string",
  "serviceDataAccessAuthIdentity": "string",
  "subscriptionId": "string"
}

Para do AzureFile, use:

{
  "accountName": "string",
  "datastoreType": "AzureFile",
  "endpoint": "string",
  "fileShareName": "string",
  "protocol": "string",
  "resourceGroup": "string",
  "serviceDataAccessAuthIdentity": "string",
  "subscriptionId": "string"
}

Para hdfs, use:

{
  "datastoreType": "Hdfs",
  "hdfsServerCertificate": "string",
  "nameNodeAddress": "string",
  "protocol": "string"
}

Para do OneLake, use:

{
  "artifact": {
    "artifactName": "string",
    "artifactType": "string"
    // For remaining properties, see OneLakeArtifact objects
  },
  "datastoreType": "OneLake",
  "endpoint": "string",
  "oneLakeWorkspaceName": "string",
  "serviceDataAccessAuthIdentity": "string"
}

Objetos OneLakeArtifact

Defina a propriedade artifactType para especificar o tipo de objeto.

Para lakehouse, use:

{
  "artifactType": "LakeHouse"
}

Objetos DatastoreCredentials

Defina a propriedade credentialsType para especificar o tipo de objeto.

Para AccountKey, use:

{
  "credentialsType": "AccountKey",
  "secrets": {
    "key": "string",
    "secretsType": "string"
  }
}

Para de Certificado, use:

{
  "authorityUrl": "string",
  "clientId": "string",
  "credentialsType": "Certificate",
  "resourceUrl": "string",
  "secrets": {
    "certificate": "string",
    "secretsType": "string"
  },
  "tenantId": "string",
  "thumbprint": "string"
}

Para KerberosKeytab, use:

{
  "credentialsType": "KerberosKeytab",
  "kerberosKdcAddress": "string",
  "kerberosPrincipal": "string",
  "kerberosRealm": "string",
  "secrets": {
    "kerberosKeytab": "string",
    "secretsType": "string"
  }
}

Para KerberosPassword, use:

{
  "credentialsType": "KerberosPassword",
  "kerberosKdcAddress": "string",
  "kerberosPrincipal": "string",
  "kerberosRealm": "string",
  "secrets": {
    "kerberosPassword": "string",
    "secretsType": "string"
  }
}

Para Nenhum, use:

{
  "credentialsType": "None"
}

Para Sas, use:

{
  "credentialsType": "Sas",
  "secrets": {
    "sasToken": "string",
    "secretsType": "string"
  }
}

Para ServicePrincipal, use:

{
  "authorityUrl": "string",
  "clientId": "string",
  "credentialsType": "ServicePrincipal",
  "resourceUrl": "string",
  "secrets": {
    "clientSecret": "string",
    "secretsType": "string"
  },
  "tenantId": "string"
}

Valores de propriedade

AccountKeyDatastoreCredentials

AccountKeyDatastoreSecrets

AzureBlobDatastore

AzureDataLakeGen1Datastore

AzureDataLakeGen2Datastore

AzureFileDatastore

CertificateDatastoreCredentials

CertificateDatastoreSecrets

DatastoreCredentials

DatastoreProperties

HdfsDatastore

IntellectualProperty

KerberosKeytabCredentials

KerberosKeytabSecrets

KerberosPasswordCredentials

KerberosPasswordSecrets

LakeHouseArtifact

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/datastores

NoneDatastoreCredentials

OneLakeArtifact

OneLakeDatastore

ResourceBaseProperties

ResourceBaseTags

SasDatastoreCredentials

SasDatastoreSecrets

ServicePrincipalDatastoreCredentials

ServicePrincipalDatastoreSecrets

Modelos de início rápido

Os modelos de início rápido a seguir implantam esse tipo de recurso.

Modelo	Descrição
criar um armazenamento de dados de armazenamento de blobs	Esse modelo cria um armazenamento de dados de armazenamento de blobs no workspace do Azure Machine Learning.
criar um datastore do sistema de arquivos databricks	Este modelo cria um armazenamento de dados do Sistema de Arquivos do Databricks no workspace do Azure Machine Learning.
criar um armazenamento de dados de compartilhamento de arquivos	Esse modelo cria um armazenamento de dados de compartilhamento de arquivos no workspace do Azure Machine Learning.
Criar workspace AML com vários conjuntos de dados &	Esse modelo cria o workspace do Azure Machine Learning com vários conjuntos de dados & armazenamentos de dados.
criar um do Azure ADLS Datastore	Esse modelo cria um armazenamento de dados do ADLS no workspace do Azure Machine Learning.
criar um armazenamento de dados do Azure ADLS Gen2	Esse modelo cria um armazenamento de dados do ADLS Gen2 no workspace do Azure Machine Learning.
criar um do MySQL Datastore do Azure	Esse modelo cria um armazenamento de dados MySQL no workspace do Azure Machine Learning.
criar um do Datastore do PostgreSQL do Azure	Este modelo cria um armazenamento de dados PostgreSQL no workspace do Azure Machine Learning.
criar um do SQL Datastore do Azure	Esse modelo cria um armazenamento de dados SQL no workspace do Azure Machine Learning.

Definição de recurso do Terraform (provedor de AzAPI)

O tipo de recurso workspaces/datastores pode ser implantado com operações direcionadas:

• grupos de recursos

Para obter uma lista de propriedades alteradas em cada versão da API, consulte de log de alterações.

Formato de recurso

Para criar um recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/datastores, adicione o Terraform a seguir ao seu modelo.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/datastores@2023-04-01-preview"
  name = "string"
  body = jsonencode({
    properties = {
      credentials = {
        credentialsType = "string"
        // For remaining properties, see DatastoreCredentials objects
      }
      description = "string"
      intellectualProperty = {
        protectionLevel = "string"
        publisher = "string"
      }
      properties = {
        {customized property} = "string"
      }
      tags = {
        {customized property} = "string"
      }
      datastoreType = "string"
      // For remaining properties, see DatastoreProperties objects
    }
  })
}

Objetos DatastoreProperties

Defina a propriedade datastoreType para especificar o tipo de objeto.

Para do AzureBlob, use:

{
  accountName = "string"
  containerName = "string"
  datastoreType = "AzureBlob"
  endpoint = "string"
  protocol = "string"
  resourceGroup = "string"
  serviceDataAccessAuthIdentity = "string"
  subscriptionId = "string"
}

Para AzureDataLakeGen1, use:

{
  datastoreType = "AzureDataLakeGen1"
  resourceGroup = "string"
  serviceDataAccessAuthIdentity = "string"
  storeName = "string"
  subscriptionId = "string"
}

Para AzureDataLakeGen2, use:

{
  accountName = "string"
  datastoreType = "AzureDataLakeGen2"
  endpoint = "string"
  filesystem = "string"
  protocol = "string"
  resourceGroup = "string"
  serviceDataAccessAuthIdentity = "string"
  subscriptionId = "string"
}

Para do AzureFile, use:

{
  accountName = "string"
  datastoreType = "AzureFile"
  endpoint = "string"
  fileShareName = "string"
  protocol = "string"
  resourceGroup = "string"
  serviceDataAccessAuthIdentity = "string"
  subscriptionId = "string"
}

Para hdfs, use:

{
  datastoreType = "Hdfs"
  hdfsServerCertificate = "string"
  nameNodeAddress = "string"
  protocol = "string"
}

Para do OneLake, use:

{
  artifact = {
    artifactName = "string"
    artifactType = "string"
    // For remaining properties, see OneLakeArtifact objects
  }
  datastoreType = "OneLake"
  endpoint = "string"
  oneLakeWorkspaceName = "string"
  serviceDataAccessAuthIdentity = "string"
}

Objetos OneLakeArtifact

Defina a propriedade artifactType para especificar o tipo de objeto.

Para lakehouse, use:

{
  artifactType = "LakeHouse"
}

Objetos DatastoreCredentials

Defina a propriedade credentialsType para especificar o tipo de objeto.

Para AccountKey, use:

{
  credentialsType = "AccountKey"
  secrets = {
    key = "string"
    secretsType = "string"
  }
}

Para de Certificado, use:

{
  authorityUrl = "string"
  clientId = "string"
  credentialsType = "Certificate"
  resourceUrl = "string"
  secrets = {
    certificate = "string"
    secretsType = "string"
  }
  tenantId = "string"
  thumbprint = "string"
}

Para KerberosKeytab, use:

{
  credentialsType = "KerberosKeytab"
  kerberosKdcAddress = "string"
  kerberosPrincipal = "string"
  kerberosRealm = "string"
  secrets = {
    kerberosKeytab = "string"
    secretsType = "string"
  }
}

Para KerberosPassword, use:

{
  credentialsType = "KerberosPassword"
  kerberosKdcAddress = "string"
  kerberosPrincipal = "string"
  kerberosRealm = "string"
  secrets = {
    kerberosPassword = "string"
    secretsType = "string"
  }
}

Para Nenhum, use:

{
  credentialsType = "None"
}

Para Sas, use:

{
  credentialsType = "Sas"
  secrets = {
    sasToken = "string"
    secretsType = "string"
  }
}

Para ServicePrincipal, use:

{
  authorityUrl = "string"
  clientId = "string"
  credentialsType = "ServicePrincipal"
  resourceUrl = "string"
  secrets = {
    clientSecret = "string"
    secretsType = "string"
  }
  tenantId = "string"
}

Valores de propriedade

AccountKeyDatastoreCredentials

AccountKeyDatastoreSecrets

AzureBlobDatastore

AzureDataLakeGen1Datastore

AzureDataLakeGen2Datastore

AzureFileDatastore

CertificateDatastoreCredentials

CertificateDatastoreSecrets

DatastoreCredentials

DatastoreProperties

HdfsDatastore

IntellectualProperty

KerberosKeytabCredentials

KerberosKeytabSecrets

KerberosPasswordCredentials

KerberosPasswordSecrets

LakeHouseArtifact

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/datastores

NoneDatastoreCredentials

OneLakeArtifact

OneLakeDatastore

ResourceBaseProperties

ResourceBaseTags

SasDatastoreCredentials

SasDatastoreSecrets

ServicePrincipalDatastoreCredentials

ServicePrincipalDatastoreSecrets