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az ml feature-store

  • Referência

Nota

Essa referência faz parte da extensão ml para a CLI do Azure (versão 2.15.0 ou superior). A extensão instalará automaticamente na primeira vez que você executar um comando az ml feature-store. Saiba mais sobre extensões.

Gerenciar repositórios de recursos do Azure ML.

Um repositório de recursos é um sistema de gerenciamento de ciclo de vida para recursos. O repositório de recursos fornece descoberta de recursos, materialização que atende cargas de trabalho offline (inferência de treinamento/lote), atendendo à inferência online com requisitos de baixa latência e monitoramento de qualidade operacional e de recursos.

Comandos

Nome Description Tipo Status
az ml feature-store create

Crie um repositório de recursos.

 Extensão GA
az ml feature-store delete

Excluir um repositório de recursos.

 Extensão GA
az ml feature-store list

Liste todos os repositórios de recursos em uma assinatura.

 Extensão GA
az ml feature-store provision-network

Provisionar rede gerenciada.

 Extensão GA
az ml feature-store show

Mostrar detalhes de um repositório de recursos.

 Extensão GA
az ml feature-store update

Atualize um repositório de recursos.

 Extensão GA

az ml feature-store create

Crie um repositório de recursos.

Quando um repositório de recursos é criado, vários recursos do Azure que serão usados pelo Azure ML também são criados por padrão: Armazenamento do Azure, Registro de Contêiner do Azure, Azure Key Vault e Azure Application Insights. Em vez disso, você pode usar instâncias de recursos existentes do Azure para aqueles ao criar o repositório de recursos especificando as IDs de recurso no arquivo YAML de configuração do repositório de recursos.

az ml feature-store create --resource-group
                           [--application-insights]
                           [--container-registry]
                           [--description]
                           [--display-name]
                           [--file]
                           [--image-build-compute]
                           [--location]
                           [--managed-network]
                           [--materialization-identity]
                           [--name]
                           [--no-wait]
                           [--not-grant-permissions]
                           [--offline-store]
                           [--primary-user-assigned-identity]
                           [--public-network-access]
                           [--set]
                           [--tags]
                           [--update-dependent-resources]

Exemplos

Crie um repositório de recursos a partir de um arquivo de especificação YAML.

az ml feature-store create --file feature-store.yml --resource-group my-resource-group

Parâmetros Exigidos

--resource-group -g

Nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>.

Parâmetros Opcionais

--application-insights -a

ID do ARM dos insights do aplicativo associados a esse workspace.

--container-registry -c

ID do ARM do registro de contêiner associado a esse workspace.

--description

Descrição do repositório de recursos.

--display-name

Nome de exibição para o repositório de recursos.

--file -f

Caminho local para o arquivo YAML que contém a especificação de feature_store do Azure ML. Os documentos de referência yaml para feature_store podem ser encontrados em: https://aka.ms/ml-cli-v2-featurestore-yaml-reference.

--image-build-compute -i

O nome do destino de computação a ser usado para criar imagens do Docker do ambiente quando o registro de contêiner estiver por trás de uma VNet.

--location -l

O local a ser usado para o novo repositório de recursos.

--managed-network -m

Modo de Isolamento de Rede Gerenciado para o workspace.

--materialization-identity -t

A identidade usada para conexão de repositório offline/online.

--name -n

Nome do repositório de recursos.

--no-wait

Não aguarde a conclusão da criação do repositório de recursos.

Valor padrão: False
--not-grant-permissions

Especificando --not-grant-permissions, to not grant materializtion identity permission to feature store (workspace, offline store and online store). O padrão é False.

Valor padrão: False
--offline-store

Configuração do repositório offline do repositório de recursos. A materialização-identidade é necessária para configurar o repositório offline.

--primary-user-assigned-identity -p

Identificador arm da identidade gerenciada atribuída pelo usuário primário, caso várias sejam especificadas. Além disso, a identidade gerenciada padrão para computação sem cluster.

--public-network-access

Permitir conectividade de ponto de extremidade público quando um workspace estiver habilitado para link privado.

--set

Atualize um objeto especificando um caminho de propriedade e um valor a ser definido. Exemplo: --set property1.property2=value.

--tags

Pares chave-valor separados por espaço para as marcas do objeto.

--update-dependent-resources -u

Especificando --update_dependent_resources, dá seu consentimento para atualizar os recursos dependentes do repositório de recursos. A atualização do recurso do Registro de Contêiner do Azure ou do Application Insights anexado ao workspace pode interromper a linhagem de trabalhos anteriores, os pontos de extremidade de inferência implantados ou a capacidade de executar trabalhos anteriores neste repositório de recursos.

Valor padrão: False
Parâmetros Globais
--debug

Aumente a verbosidade de log para mostrar todos os logs de depuração.

--help -h

Mostre esta mensagem de ajuda e saia.

--only-show-errors

Apenas mostrar erros, suprimindo avisos.

--output -o

Formato de saída.

Valores aceitos: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Valor padrão: json
--query

Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.

--subscription

Nome ou ID da assinatura. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumentar a verbosidade do registro em log. Use --debug para logs de depuração completos.

az ml feature-store delete

Excluir um repositório de recursos.

Por padrão, os recursos dependentes associados ao repositório de recursos (Armazenamento do Azure, Registro de Contêiner do Azure, Azure Key Vault, Azure Application Insights) não são excluídos. Para excluí-los também, inclua --todos os recursos.

az ml feature-store delete --name
                           --resource-group
                           [--all-resources]
                           [--no-wait]
                           [--yes]

Parâmetros Exigidos

--name -n

Nome do repositório de recursos Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults feature-store=<name>.

--resource-group -g

Nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>.

Parâmetros Opcionais

--all-resources

Exclua todos os recursos dependentes associados ao repositório de recursos (conta de Armazenamento do Azure, Registro de Contêiner do Azure, Azure Application Insights, Azure Key Vault).

Valor padrão: False
--no-wait

Não aguarde a conclusão da operação de execução prolongada. O padrão é False.

Valor padrão: False
--yes -y

Não solicite confirmação.

Valor padrão: False
Parâmetros Globais
--debug

Aumente a verbosidade de log para mostrar todos os logs de depuração.

--help -h

Mostre esta mensagem de ajuda e saia.

--only-show-errors

Apenas mostrar erros, suprimindo avisos.

--output -o

Formato de saída.

Valores aceitos: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Valor padrão: json
--query

Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.

--subscription

Nome ou ID da assinatura. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumentar a verbosidade do registro em log. Use --debug para logs de depuração completos.

az ml feature-store list

Liste todos os repositórios de recursos em uma assinatura.

A lista de repositórios de recursos pode ser filtrada pelo grupo de recursos.

az ml feature-store list [--max-results]
                         [--resource-group]

Exemplos

Listar todos os repositórios de recursos em um grupo de recursos

az ml feature-store list --resource-group my-resource-group

Liste todos os repositórios de recursos usando o argumento --query para executar uma consulta JMESPath nos resultados dos comandos.

az ml feature-store list --query "[].{Name:name}"  --output table --resource-group my-resource-group

Parâmetros Opcionais

--max-results -r

Número máximo de resultados a serem retornados.

--resource-group -g

Nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>.

Parâmetros Globais
--debug

Aumente a verbosidade de log para mostrar todos os logs de depuração.

--help -h

Mostre esta mensagem de ajuda e saia.

--only-show-errors

Apenas mostrar erros, suprimindo avisos.

--output -o

Formato de saída.

Valores aceitos: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Valor padrão: json
--query

Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.

--subscription

Nome ou ID da assinatura. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumentar a verbosidade do registro em log. Use --debug para logs de depuração completos.

az ml feature-store provision-network

Provisionar rede gerenciada.

Dispara o repositório de recursos para provisionar a rede gerenciada. Especificar o sinalizador habilitado para Spark prepara a rede gerenciada do workspace para dar suporte ao Spark. O padrão é false se não for especificado, mas pode ser habilitado posteriormente executando esse comando novamente com esse sinalizador. Depois de habilitado, ele não pode ser desabilitado.

az ml feature-store provision-network --name
                                      --resource-group
                                      [--include-spark]
                                      [--no-wait]

Exemplos

Provisionar rede gerenciada.

az ml feature-store provision-network --resource-group my-resource-group --name my-feature-store-name

Parâmetros Exigidos

--name -n

Nome do repositório de recursos Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults feature-store=<name>.

--resource-group -g

Nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>.

Parâmetros Opcionais

--include-spark

Booliano [true/false] para se a rede gerenciada deve ser provisionada para levar em conta os trabalhos do Spark. O padrão será false se o sinalizador não for definido. Ele pode ser habilitado posteriormente executando este comando novamente com esse sinalizador.

Valor padrão: False
--no-wait

Não aguarde a conclusão da operação de execução prolongada. O padrão é False.

Valor padrão: False
Parâmetros Globais
--debug

Aumente a verbosidade de log para mostrar todos os logs de depuração.

--help -h

Mostre esta mensagem de ajuda e saia.

--only-show-errors

Apenas mostrar erros, suprimindo avisos.

--output -o

Formato de saída.

Valores aceitos: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Valor padrão: json
--query

Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.

--subscription

Nome ou ID da assinatura. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumentar a verbosidade do registro em log. Use --debug para logs de depuração completos.

az ml feature-store show

Mostrar detalhes de um repositório de recursos.

az ml feature-store show --name
                         --resource-group

Parâmetros Exigidos

--name -n

Nome do repositório de recursos Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults feature-store=<name>.

--resource-group -g

Nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>.

Parâmetros Globais
--debug

Aumente a verbosidade de log para mostrar todos os logs de depuração.

--help -h

Mostre esta mensagem de ajuda e saia.

--only-show-errors

Apenas mostrar erros, suprimindo avisos.

--output -o

Formato de saída.

Valores aceitos: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Valor padrão: json
--query

Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.

--subscription

Nome ou ID da assinatura. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumentar a verbosidade do registro em log. Use --debug para logs de depuração completos.

az ml feature-store update

Atualize um repositório de recursos.

As propriedades 'description', 'tags', 'friendly_name' e materialization_identity podem ser atualizadas.

az ml feature-store update --name
                           --resource-group
                           [--add]
                           [--application-insights]
                           [--container-registry]
                           [--description]
                           [--display-name]
                           [--file]
                           [--force-string]
                           [--image-build-compute]
                           [--managed-network]
                           [--materialization-identity]
                           [--no-wait]
                           [--not-grant-permissions]
                           [--primary-user-assigned-identity]
                           [--public-network-access]
                           [--remove]
                           [--set]
                           [--update-dependent-resources]

Exemplos

atualizar um repositório de recursos de um arquivo de especificação YAML.

az ml feature-store update --resource-group my-resource-group --name my-feature-store-name --file feature-store.yml

Parâmetros Exigidos

--name -n

Nome do repositório de recursos Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults feature-store=<name>.

--resource-group -g

Nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>.

Parâmetros Opcionais

--add

Adicione um objeto a uma lista de objetos especificando um caminho e pares de valor de chave. Exemplo: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>.

Valor padrão: []
--application-insights -a

ID do ARM dos insights do aplicativo associados a esse workspace.

--container-registry -c

ID do ARM do registro de contêiner associado a esse workspace.

--description

Descrição do repositório de recursos.

--display-name

Nome de exibição para o repositório de recursos.

--file -f

Caminho local para o arquivo YAML que contém a especificação de feature_store do Azure ML. Os documentos de referência yaml para feature_store podem ser encontrados em: https://aka.ms/ml-cli-v2-featurestore-yaml-reference.

--force-string

Ao usar 'set' ou 'add', preserve literais de cadeia de caracteres em vez de tentar converter em JSON.

Valor padrão: False
--image-build-compute -i

O nome do destino de computação a ser usado para criar imagens do Docker do ambiente quando o registro de contêiner estiver por trás de uma VNet.

--managed-network -m

Modo de Isolamento de Rede Gerenciado para o workspace.

--materialization-identity -t

A identidade usada para conexão de repositório offline/online.

--no-wait

Não aguarde a conclusão da operação de execução prolongada. O padrão é False.

Valor padrão: False
--not-grant-permissions

Especificando --not-grant-permissions, to not grant materializtion identity permission to feature store (workspace, offline store and online store). O padrão é False.

Valor padrão: False
--primary-user-assigned-identity -p

ID do ARM da identidade atribuída pelo usuário primário associada a esse workspace.

--public-network-access

Permitir conectividade de ponto de extremidade público quando um workspace estiver habilitado para link privado.

--remove

Remova uma propriedade ou um elemento de uma lista. Exemplo: --remove property.list <indexToRemove> OR --remove propertyToRemove.

Valor padrão: []
--set

Atualize um objeto especificando um caminho de propriedade e um valor a ser definido. Exemplo: --set property1.property2=<value>.

Valor padrão: []
--update-dependent-resources -u

Especificando --update_dependent_resources, dá seu consentimento para atualizar os recursos dependentes do workspace. A atualização do recurso do Registro de Contêiner do Azure ou do Application Insights anexado ao workspace pode interromper a linhagem de trabalhos anteriores, os pontos de extremidade de inferência implantados ou a capacidade de executar trabalhos anteriores neste workspace.

Valor padrão: False
Parâmetros Globais
--debug

Aumente a verbosidade de log para mostrar todos os logs de depuração.

--help -h

Mostre esta mensagem de ajuda e saia.

--only-show-errors

Apenas mostrar erros, suprimindo avisos.

--output -o

Formato de saída.

Valores aceitos: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Valor padrão: json
--query

Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.

--subscription

Nome ou ID da assinatura. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumentar a verbosidade do registro em log. Use --debug para logs de depuração completos.