PretrainedTreeFeaturizationEstimator.Options Classe

PretrainedTreeFeaturizationEstimator.Options de PretrainedTreeFeaturizationEstimator como usado ao chamar FeaturizeByPretrainTreeEnsemble(TransformsCatalog, PretrainedTreeFeaturizationEstimator+Options).

O nome da coluna de recurso no IDataView ao chamar Fit(IDataView). O tipo de coluna deve ser um vetor de Single. A coluna chamada InputColumnName seria mapeada para colunas chamadas TreesColumnName, LeavesColumnNamee PathsColumnName na saída de TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase e suas classes derivadas. Observe que Microsoft.ML.Trainers.FastTree.TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase.FeatureColumnName não é necessário ser o mesmo que a coluna de recursos usada para treinar o modelo de árvore subjacente.

A codificação 0-1 de todas as IDs de nós folha. Seu tipo é um vetor de Single. Se o vetor de recurso fornecido cair na primeira folha da primeira árvore, o primeiro elemento na codificação 0-1 será 1. Se LeavesColumnName for null, essa coluna de saída poderá não ser gerada.

O modelo de árvore pré-treinado usado para fazer a personalização baseada em árvore. Observe que TreeEnsembleModelParameters contém uma coleção de árvores de decisão.

A codificação 0-1 dos caminhos para as folhas. Se o caminho para a folha da primeira árvore for o nó 1 (2º nó na primeira árvore), o nó 3 (4º nó na primeira árvore) e o nó 5 (6º nó na primeira árvore), o 2º, o 4º e o 6º elemento nessa codificação serão 1. Se PathsColumnName for null, essa coluna de saída poderá não ser gerada.

O nome da coluna que armazena os valores de previsão de todas as árvores. Seu tipo é um vetor de Single e o elemento de vetor i-th é o valor de previsão previsto pela árvore i-th. Se TreesColumnName for null, essa coluna de saída poderá não ser gerada.