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TensorPrimitives.ProductOfSums Método

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ProductOfSums(ReadOnlySpan<Single>, ReadOnlySpan<Single>)

Calcula o produto das somas em termos de elemento dos números de ponto flutuante de precisão única nos tensores não vazios especificados.

ProductOfSums<T>(ReadOnlySpan<T>, ReadOnlySpan<T>)

Calcula o produto das somas em termos de elemento dos números nos tensores não vazios especificados.

ProductOfSums(ReadOnlySpan<Single>, ReadOnlySpan<Single>)

Origem:
TensorPrimitives.cs
Origem:
TensorPrimitives.Single.cs
Origem:
TensorPrimitives.Single.cs

Calcula o produto das somas em termos de elemento dos números de ponto flutuante de precisão única nos tensores não vazios especificados.

public:
 static float ProductOfSums(ReadOnlySpan<float> x, ReadOnlySpan<float> y);
public static float ProductOfSums (ReadOnlySpan<float> x, ReadOnlySpan<float> y);
static member ProductOfSums : ReadOnlySpan<single> * ReadOnlySpan<single> -> single
Public Shared Function ProductOfSums (x As ReadOnlySpan(Of Single), y As ReadOnlySpan(Of Single)) As Single

Parâmetros

x
ReadOnlySpan<Single>

O primeiro tensor, representado como um intervalo.

y
ReadOnlySpan<Single>

O segundo tensor, representado como um intervalo.

Retornos

O resultado da multiplicação das adições em termos de elemento dos elementos em cada tensor.

Exceções

x e y devem ter o mesmo comprimento.

Comentários

Esse método calcula efetivamente: Span<float> sums = ...; TensorPrimitives.Add(x, y, sums); float result = TensorPrimitives.Product(sums); mas sem exigir armazenamento temporário adicional para as somas intermediárias.

Esse método pode chamar o runtime C subjacente ou empregar instruções específicas para a arquitetura atual. Os resultados exatos podem ser diferentes entre diferentes sistemas operacionais ou arquiteturas.

Aplica-se a

ProductOfSums<T>(ReadOnlySpan<T>, ReadOnlySpan<T>)

Origem:
TensorPrimitives.Product.cs
Origem:
TensorPrimitives.Product.cs

Calcula o produto das somas em termos de elemento dos números nos tensores não vazios especificados.

public:
generic <typename T>
 where T : System::Numerics::IAdditionOperators<T, T, T>, System::Numerics::IAdditiveIdentity<T, T>, System::Numerics::IMultiplyOperators<T, T, T>, System::Numerics::IMultiplicativeIdentity<T, T> static T ProductOfSums(ReadOnlySpan<T> x, ReadOnlySpan<T> y);
public static T ProductOfSums<T> (ReadOnlySpan<T> x, ReadOnlySpan<T> y) where T : System.Numerics.IAdditionOperators<T,T,T>, System.Numerics.IAdditiveIdentity<T,T>, System.Numerics.IMultiplyOperators<T,T,T>, System.Numerics.IMultiplicativeIdentity<T,T>;
static member ProductOfSums : ReadOnlySpan<'T (requires 'T :> System.Numerics.IAdditionOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IAdditiveIdentity<'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplyOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplicativeIdentity<'T, 'T>)> * ReadOnlySpan<'T (requires 'T :> System.Numerics.IAdditionOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IAdditiveIdentity<'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplyOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplicativeIdentity<'T, 'T>)> -> 'T (requires 'T :> System.Numerics.IAdditionOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IAdditiveIdentity<'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplyOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplicativeIdentity<'T, 'T>)
Public Shared Function ProductOfSums(Of T As {IAdditionOperators(Of T, T, T), IAdditiveIdentity(Of T, T), IMultiplyOperators(Of T, T, T), IMultiplicativeIdentity(Of T, T)}) (x As ReadOnlySpan(Of T), y As ReadOnlySpan(Of T)) As T

Parâmetros de tipo

T

Parâmetros

x
ReadOnlySpan<T>

O primeiro tensor, representado como um intervalo.

y
ReadOnlySpan<T>

O segundo tensor, representado como um intervalo.

Retornos

T

O resultado da multiplicação das adições em termos de elemento dos elementos em cada tensor.

Exceções

x e y devem ter o mesmo comprimento.

Comentários

Esse método calcula efetivamente: Span<T> sums = ...; TensorPrimitives.Add(x, y, sums); T result = TensorPrimitives.Product(sums); mas sem exigir armazenamento temporário adicional para as somas intermediárias.

Esse método pode chamar o runtime C subjacente ou empregar instruções específicas para a arquitetura atual. Os resultados exatos podem ser diferentes entre diferentes sistemas operacionais ou arquiteturas.

Aplica-se a