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Usar Transformações de dados de solicitações CMS (versão preliminar) nas soluções de dados de serviços de saúde

  • Artigo

[Este artigo faz parte da documentação de pré-lançamento e está sujeito a alterações.]

Com Transformações de dados de solicitações CMS (versão preliminar), você pode ingerir, armazenar e analisar dados de solicitações no formato CMS (Centers for Medicare & Medicaid Services) CCLF (Claim and Claim Line Feed). Para saber mais sobre o recurso e entender como implantá-lo e configurá-lo, consulte:

Noções básicas do mecanismo de transformação

O pipeline de transformação de dados de solicitações ingere arquivos de solicitações em formato nativo ou compactado no lakehouse. A transformação de ponta a ponta segue estas etapas consecutivas de alto nível:

  • Transformar os arquivos de solicitações no OneLake
  • Organizar os arquivos de solicitações no OneLake
  • Extrair dados de solicitações para o lakehouse bronze
  • Converter dados de solicitações em arquivos FHIR NDJSON
  • Transformar dados de solicitações em tabelas FHIR niveladas no lakehouse bronze
  • Transformar dados de solicitações em tabelas FHIR relacionais no lakehouse prata

Executar o pipeline de transformação de dados de solicitações

Certifique-se de concluir as etapas em Configurar dados de exemplo de solicitações antes de executar o pipeline de transformações de dados de solicitações.

  1. Para transformar os dados de solicitações do lakehouse bronze para o lakehouse prata, abra o pipeline de dados healthcare#_msft_clinical_claims_cclf_data_transformation e selecione Executar.

    Uma captura de tela mostrando uma execução de pipeline de dados de exemplo.

  2. Depois que o pipeline for executado com êxito, abra a tabela ExplanationOfBenefit no lakehouse prata para exibir os dados transformados.

    Uma captura de tela exibindo dados transformados na tabela ExplanationOfBenefit.

Considerações sobre uso

Analise esses pontos-chave antes de usar o recurso Transformações de dados de solicitações CMS (versão preliminar).

Versão do Spark

Os notebooks são pré-configurados para serem executados com o Runtime do Spark versão 1.2 (Spark 3.4, Delta 2.4) por padrão. Certifique-se de manter essa configuração no nível do ambiente. Para saber mais, consulte Redefinir a versão de runtime do Spark no espaço de trabalho do Fabric.

Extensão do arquivo

Os arquivos CCLF carregados devem seguir o formato de extensão: *.T1000001 a *.T1000009. Arquivos com extensões incorretas são movidos para a pasta Com Falha no lakehouse bronze.

Tamanho do registro

Uma incompatibilidade de tamanho de registro em arquivos CCLF ocorre quando um ou mais registros se desviam do formato de tamanho fixo necessário. Essa incompatibilidade pode causar desalinhamento de dados, captura de dados incompleta ou erros de processamento. Arquivos com registros que não atendam ao tamanho esperado são movidos para a pasta Com Falha no lakehouse bronze.