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Implantar e configurar o recurso Enriquecimento de anotações clínicas não estruturadas (versão preliminar) nas soluções de dados de serviços de saúde

  • Artigo

[Este artigo faz parte da documentação de pré-lançamento e está sujeito a alterações.]

Observação

Esse conteúdo está sendo atualizado no momento.

O Enriquecimento de anotações clínicas não estruturadas (versão preliminar) usa o serviço Text Analytics for Health da Linguagem de IA do Azure para extrair e adicionar estrutura a anotações clínicas não estruturadas para análise. Você pode implantar e configurar o recurso depois de implantar soluções de dados de serviços de saúde em seu espaço de trabalho do Fabric e o recurso Bases de dados de serviços de saúde.

O Enriquecimento de anotações clínicas não estruturadas (versão preliminar) é um recurso opcional nas soluções de dados de serviços de saúde no Microsoft Fabric. Você tem a flexibilidade de decidir se deseja usá-lo ou não, dependendo de suas necessidades ou cenários específicos.

Pré-requisitos

Configurar o serviço de Linguagem do Azure

  1. Acesse o Portal do Azure.

  2. Na home page, selecione Criar um recurso, procure Grupo de recursos e crie um grupo de recursos do Azure.

  3. Certifique-se de ter a função Proprietário ou Administrador de Acesso de Usuário do RBAC (controle de acesso baseado em função) do Azure no grupo de recursos. Para atribuir as permissões, siga as etapas em Conceder acesso.

  4. Depois de criar o grupo de recursos, volte à página inicial, selecione Criar um recurso, procure Serviço de linguagem e implante um novo serviço de linguagem do Azure em seu grupo de recursos. Use as configurações padrão.

    Uma captura de tela exibindo o serviço de linguagem do Azure.

Importante

A implantação do serviço de linguagem requer que você aceite os termos do Aviso de IA responsável no portal do Azure. Certifique-se de revisar esses termos ao adicionar o serviço de linguagem ao seu grupo de recursos. Para obter mais informações, consulte as seguintes notas de transparência:

Implantar o Enriquecimento de anotações clínicas não estruturadas (versão preliminar)

Você pode implantar o recurso usando o módulo de configuração explicado em Soluções de dados de serviços de saúde: implantar Bases de dados de serviços de saúde. Na página de configurações, forneça o valor do Azure Key Vault para vincular os dados no cofre de chaves.

Se você não usou o módulo de configuração para implantar o recurso e deseja usar o bloco de recursos, siga estas etapas:

  1. Acesse a home page de soluções de dados de serviços de saúde no Fabric.

  2. Selecione o bloco Enriquecimento de anotações clínicas não estruturadas (versão preliminar).

    Uma captura de tela exibindo o bloco do recurso.

  3. Na página do recurso, selecione Implantar no espaço de trabalho.

    Uma captura de tela exibindo como implantar o recurso em seu espaço de trabalho.

  4. A implantação pode levar alguns minutos para ser concluída. Não feche a guia ou o navegador enquanto a implantação estiver em andamento. Enquanto espera, você pode trabalhar em outra guia.

    Após a conclusão da implantação, você poderá ver uma notificação na barra de mensagens.

  5. Selecione Gerenciar recurso na barra de mensagens para acessar a página Gerenciamento do recurso.

    Aqui, você pode exibir, configurar e gerenciar os artefatos implantados com o recurso.

Artefatos

O recurso instala um notebook e um pipeline de dados em seu ambiente de soluções de dados de serviços de saúde.

Artefato Tipo Descrição
healthcare#_msft_ta4h_silver_ingestion Notebook Usa a API de NLP do Azure Text Analytics for Health para processar e analisar dados de texto não estruturados.
healthcare#_msft_clinical_notes_enrichment Pipeline de dados Sequencialmente, executa uma série de notebooks para extrair as principais entidades FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) de anotações clínicas não estruturadas, estruturar os dados e armazenar os resultados no lakehouse prata.

Revisar a configuração do notebook

O notebook healthcare#_msft_ta4h_silver_ingestion executa o módulo NLPIngestionService na biblioteca de soluções de dados de serviços de saúde e usa o serviço para invocar o serviço Azure Text Analytics for Health. Esse serviço é uma API de processamento de linguagem natural (NLP) para processar e analisar dados de texto não estruturados. Os resultados são armazenados no lakehouse healthcare#_msft_silver.

Veja a seguir os principais parâmetros de configuração desse notebook:

  • Configuração de NLP: permite personalizar as configurações de NLP para alinhar com requisitos específicos do usuário.

    • enable_text_analytics_logs: alterne o valor para True ou False para ativar ou desativar os logs da API. Por padrão, o valor é definido como False. Para saber mais sobre como habilitar o registro em log, consulte Habilitar logs.
    • nlp_source_table_name: identifica a tabela de origem para o serviço Text Analytics for Health a ser processado.
    • nlp_document_limit: define o limite do número de documentos que o serviço Text Analytics for Health pode processar. O valor padrão é definido como 10, com um fallback máximo de 1.000 documentos. Você pode ajustar esse valor conforme necessário. No entanto, tenha em mente as implicações de custo, conforme explicado em Modelo de preços.

Esse notebook é implantado com valores pré-configurados necessários para executar o pipeline de dados associado. Alguns parâmetros de configuração herdam da configuração global. Por padrão, você não precisa fazer alterações nos arquivos de configuração do notebook. Se necessário, você pode abrir o notebook e revisar a configuração.