Migrando para o Real-Time Intelligence no Microsoft Fabric

Visão geral

O Time Series Insights é um serviço que permite análise operacional e relatórios sobre dados históricos. Ele oferece recursos de ingestão, armazenamento, contextualização, análise e consulta de dados. Como parte da migração para Real-Time Intelligence, todos esses recursos podem ser atendidos e até aprimorados migrando para Eventhouse, o banco de dados de séries temporais no Real-Time Intelligence.

Etapas de migração

O Time Series Insights tem duas ofertas, Gen1 e Gen2, com diferentes etapas de migração.

Se você precisar de mais diretrizes de migração da Microsoft, como revisão de arquitetura, esclarecimento sobre recursos específicos, preencha sua solicitação aqui. A Microsoft avaliará sua solicitação e entrará em contato com você assim que possível para discutir os detalhes da migração e o suporte necessários.

Time Series Insights Gen1

O Time Series Insights Gen1 não tem capacidade de armazenamento ou hierarquia fria. Todos os dados têm um período de retenção fixo. O caminho de migração sugerido é configurar a ingestão de dados paralela para o Eventhouse. Depois que o período de retenção de dados fixo passar, o ambiente do Time Series Insights poderá ser excluído, pois o Eventhouse conterá os mesmos dados.

1. Criar umEventhouse.
2. Configure ingestão paralela de dos Hubs de Eventos do Azure para o Eventhouse.
3. Continue a ingerir dados para o período de retenção fixa.
4. Comece a usar o Eventhouse.
5. Exclua o ambiente do Time Series Insights. As perguntas frequentes detalhadas e as experiências de engenharia são descritas em Como migrar o Time Series Insights Gen1 para Real-Time Intelligence

Time Series Insights Gen2

O Time Series Insights Gen2 armazena todos os dados em armazenamento frio no formato Parquet, como um blob, na assinatura do cliente. Para migrar dados, o cliente deve pegar o blob e importá-lo para o Eventhouse usando a experiência GetData.

1. Criar um Eventhouse.
2. Redirecione a ingestão de dados para o Eventhouse.
3. importar dados frios do Time Series Insights.
4. Comece a usar o Eventhouse.
5. Excluir o Time Series Insights Environment.

Perguntas frequentes detalhadas e experiência de engenharia são descritas em Como migrar o TSI Gen2 para Real-Time Intelligence

Consumo e visualização de dados

Depois de migrar com êxito seus dados e estabelecer a ingestão contínua de dados de suas fontes, você poderá consumir os dados usando várias ferramentas e tecnologias. Estes incluem:

• do Power BI: o Power BI é uma poderosa ferramenta de business intelligence que permite criar visualizações e relatórios interativos com base em seus dados. Você pode conectar o Power BI ao seu ambiente do Real-Time Intelligence e usar seu conjunto avançado de recursos para obter insights de seus dados.

• Conjuntos de Consultas KQL: KQL (Linguagem de Consulta Kusto) é uma linguagem de consulta usada no Azure Data Explorer e em outros serviços Azure. Com o KQL, você pode escrever consultas avançadas para analisar e manipular seus dados no Real-Time Intelligence.

• Real-Time Dashboards: Real-Time Intelligence fornece suporte interno para a criação de dashboards em tempo real. Esses painéis permitem monitorar e visualizar seus dados em tempo real, fornecendo insights e análises up-todata. Você pode personalizar esses painéis para atender às suas necessidades e requisitos específicos.

• KustoTrender: uma biblioteca JavaScript para painéis de série temporal personalizados

• SDKs para aplicativos personalizados: o Fabric Real-Time Intelligence oferece SDKs (Kits de Desenvolvimento de Software) para várias linguagens de programação, incluindo C#, Java Javae Node.js. Esses SDKs fornecem um conjunto de bibliotecas e ferramentas que permitem integrar Real-Time Intelligence aos seus aplicativos personalizados. Você pode usar esses SDKs para executar a ingestão de dados, a consulta e outras operações programaticamente.

Migração do modelo de série temporal

O Time Series Insights Gen 2 oferece a capacidade de contextualizar dados brutos de série temporal usando um modelo conhecido como de Modelo de Série Temporal, que define ativos e suas relações como hierarquias. Usando a semântica do Grafo do Kusto dentro do Eventhouse, é possível modelar a hierarquia do Modelo de Série Temporal como um grafo. Isso permite a passagem de ativos dentro do grafo e facilita a contextualização dos dados de série temporal.