Visão geral das arquiteturas
Antes de começar a criar as arquiteturas de dados de sua estrutura de análise em escala de nuvem, revise os artigos na tabela a seguir.
| Secção | Description |
|---|---|
| Construa uma estratégia inicial | Como construir sua estratégia de dados e pivotar para se tornar uma organização orientada por dados. |
| Defina o seu plano | Como desenvolver um plano para análises em escala de nuvem. |
| Preparar o acervo analítico | Visão geral da preparação de seu conjunto de análises em escala de nuvem com as principais considerações da área de design, como registro corporativo, rede, gerenciamento de identidade e acesso, políticas, continuidade de negócios e recuperação de desastres. |
| Governe suas análises | Requisitos para governar dados, catálogo de dados, linhagem, gerenciamento de dados mestres, qualidade de dados, contratos de compartilhamento de dados e metadados. |
| Proteja seu patrimônio de análise | Como proteger o patrimônio analítico com autenticação e autorização, privacidade de dados e gerenciamento de acesso a dados. |
| Organize pessoas e equipas | Como organizar operações, papéis, equipes e funções de equipe eficazes. |
| Gerencie seu patrimônio de análise | Como provisionar plataforma e observabilidade para um cenário. |
Arquitetura física
A implementação física da análise em escala de nuvem consiste em duas arquiteturas principais: a zona de aterrissagem de gerenciamento de dados e a zona de aterrissagem de dados.
Aplicações de dados
Os aplicativos de dados são um conceito central para fornecer um produto de dados e podem ser alinhados aos padrões de malha de dados e lakehouse.
Análise à escala da cloud
Você pode dimensionar sua implantação de análise em escala de nuvem usando várias zonas de aterrissagem de dados.
Malha de dados
Implemente a malha de dados usando análises em escala de nuvem. Embora a maioria das diretrizes de análise em escala de nuvem se aplique, há algumas diferenças a serem observadas para domínios de dados, plataformas de dados de autoatendimento, integração de produtos de dados, governança, mercado de dados e compartilhamento de dados.
Modelos de implantação para análises em escala de nuvem
A tabela a seguir lista os modelos de referência que você pode implantar.
| Repositório | Conteúdo | Necessário | Modelo de implementação |
|---|---|---|---|
| Modelo de gerenciamento de dados | Serviços de gerenciamento de dados centrais e serviços de dados compartilhados, como catálogo de dados e tempo de execução de integração auto-hospedado | Sim | Um por análise em escala de nuvem |
| Modelo de zona de aterrissagem de dados | Serviços compartilhados da zona de aterrissagem de dados, incluindo ingestão, gerenciamento e serviços de armazenamento de dados | Sim | Um por zona de aterragem de dados |
| Modelo de integração de dados - processamento em lote | Serviços adicionais necessários para o processamento de dados em lote | Não | Um ou mais por zona de aterrissagem de dados |
| Modelo de integração de dados - processamento de fluxo | Serviços adicionais necessários para o processamento do fluxo de dados | Não | Um ou mais por zona de aterrissagem de dados |
| Modelo de produto de dados - análise e ciência de dados | Serviços adicionais necessários para análise de dados e IA | Não | Um ou mais por zona de aterrissagem de dados |
Esses modelos contêm modelos do Azure Resource Manager, os arquivos de parâmetros dos modelos e definições de pipeline de CI/CD para implantação de recursos.
Os modelos podem mudar ao longo do tempo devido aos novos serviços e requisitos do Azure. Proteja a ramificação principal de cada repositório para que permaneça livre de erros e pronta para consumo e implantação. Use uma assinatura de desenvolvimento para testar as alterações de configuração do modelo antes de mesclar os aprimoramentos de recursos de volta à sua ramificação principal.
Conecte-se a ambientes de forma privada
A arquitetura de referência é segura por design. Ele usa uma abordagem de segurança em várias camadas para superar os riscos comuns de exfiltração de dados.
A solução de segurança mais simples é hospedar um jumpbox na rede virtual da zona de aterrissagem de gerenciamento de dados ou zona de aterrissagem de dados para se conectar aos serviços de dados por meio de pontos de extremidade privados.
Perguntas mais frequentes
Para obter uma lista de perguntas e respostas sobre análises em escala de nuvem, consulte Perguntas frequentes.
Próximos passos
Visão geral da zona de aterrissagem do gerenciamento de dados de análise em escala de nuvem