Novembro de 2019
Esses recursos e melhorias na plataforma Azure Databricks foram lançados em novembro de 2019.
Nota
Os lançamentos são encenados. Sua conta do Azure Databricks pode não ser atualizada até uma semana ou mais após a data de lançamento inicial.
Databricks Runtime 6.2 ML Beta
Novembro 15, 2019
O Databricks Runtime 6.2 ML Beta traz muitas atualizações de biblioteca, incluindo:
- TensorFlow e TensorBoard: 1.14.0 a 1.15.0.
- PyTorch: 1.2.0 a 1.3.0.
- tensorboardX: 1.8 a 1.9.
- MLflow: 1.3.0 a 1.4.0.
- Hyperopt: 0.2-db1 com integrações MLflow do Azure Databricks.
- mleap-databricks-runtime para 0.15.0 e inclui mleap-xgboost-runtime.
Para obter mais informações, consulte as notas de versão completas do Databricks Runtime 6.2 for ML (EoS ).
Databricks Runtime 6.2 Beta
Novembro 15, 2019
O Databricks Runtime 6.2 Beta traz novos recursos, melhorias e muitas correções de bugs, incluindo:
- Mesclagem somente inserção do Delta Lake otimizada
Para obter mais informações, consulte as notas de versão completas do Databricks Runtime 6.2 (EoS ).
Configurar clusters com a sua própria imagem de contentor mediante a utilização do Databricks Container Services
A versão GA do Databricks Container Services for Azure Databricks, que foi anunciada anteriormente, agora está prevista para o início de 2020. Se estiver interessado em experimentar uma versão de pré-visualização deste serviço que lhe permita configurar um cluster com a sua própria imagem de contentor, contacte a sua equipa de conta do Azure Databricks.
Os detalhes do cluster mostram agora apenas o ID do cluster no caminho HTTP
19 de novembro a 3 de dezembro de 2019: Versão 3.6
Ao conectar uma ferramenta de BI ao Azure Databricks usando JDBC ou ODBC, você deve usar a variante de ID de cluster do caminho HTTP, porque ela é exclusiva. A opção de nome do cluster não aparece mais na guia JDBC/ODBC na página de detalhes do cluster.
Segredos referenciados pelas propriedades de configuração do Spark e pelas variáveis de ambiente (Pré-visualização Pública)
Novembro 7, 2019
Disponível no Databricks Runtime 6.1 e superior.
A partir da atualização de manutenção de 7 de novembro do Databricks Runtime 6.1, a capacidade de fazer referência a um segredo em uma propriedade de configuração do Spark ou variável de ambiente está em Visualização pública. Para obter detalhes, consulte Usar um segredo em uma propriedade de configuração do Spark ou variável de ambiente.