Dezembro de 2024
Esses recursos e melhorias na plataforma Azure Databricks foram lançados em dezembro de 2024.
Observação
Os lançamentos são efetuados em fases. Sua conta do Azure Databricks pode não ser atualizada até uma semana ou mais após a data de lançamento inicial.
Atribuir recursos de computação a grupos (Visualização pública)
17 de dezembro de 2024
O novo modo de acesso dedicado
Esta versão prévia pública também dá ao seu espaço de trabalho acesso à nova interface de computação simplificada. Consulte Utilize o formulário simples para gerirde computação.
Um administrador de espaço de trabalho deve habilitar essa visualização. Consulte Gerir Pré-visualizações do Azure Databricks.
Delegar a capacidade de criar uma credencial de armazenamento no Unity Catalog a uma entidade de serviço
17 de dezembro de 2024
Agora você pode conceder permissões às entidades de serviço para criar uma credencial de armazenamento em um metastore do Unity Catalog usando o privilégio CREATE STORAGE CREDENTIAL. Consulte CRIAR CREDENCIAIS DE ARMAZENAMENTO.
Privilégio MANAGE do Catálogo Unity (Pré-visualização Pública)
14 de dezembro de 2024
Agora você pode conceder aos usuários o privilégio de MANAGE em objetos protegíveis do Unity Catalog. O privilégio MANAGE permite que os usuários executem ações-chave em um objeto Unity Catalog, incluindo:
- Gerenciando privilégios
- Soltar o objeto
- Renomeando o objeto
- Transferência de propriedade
Consulte GERENCIAR.
Meta Llama 3.3 agora está disponível para cargas de trabalho com largura de banda provisionada
13 de dezembro de 2024
O Meta Llama 3.3, uma arquitetura de modelo construída e treinada pela Meta, agora está disponível para servir nas APIs do Foundation Model com taxa de transferência provisionada em .
Visualizar métricas de desempenho de streaming para as execuções de tarefas (Pré-visualização pública)
** 12 de dezembro de 2024**
Ao visualizar execuções de trabalhos na interface de trabalhos do Databricks, agora pode ver métricas como segundos acumulados, bytes acumulados, registos acumulados e ficheiros acumulados para fontes suportadas pelo Spark Structured Streaming, incluindo Apache Kafka, Amazon Kinesis e Auto Loader. Consulte Exibir métricas para tarefas de streaming.
Exibir métricas de trabalho em fluxo contínuo para as atualizações do seu pipeline do Delta Live Tables (Pré-visualização Pública)
** 12 de dezembro de 2024**
Ao ver atualizações de pipeline na interface de utilizador do Delta Live Tables, agora pode ver métricas para cada fluxo de streaming no pipeline, como segundos acumulados, bytes acumulados, registos acumulados e ficheiros acumulados. As métricas de streaming são suportadas para fontes do Spark Structured Streaming, incluindo Apache Kafka, Amazon Kinesis e Auto Loader. Consulte Ver métricas de streaming.
Lakehouse Federation suporta Oracle (Public Preview)
12 de dezembro de 2024
Agora você pode executar consultas federadas em dados gerenciados pela Oracle. Veja Executar consultas federadas em Oracle.
Databricks Runtime 16.1 (Beta)
11 de dezembro de 2024
O Databricks Runtime 16.1 e o Databricks Runtime 16.1 ML já estão disponíveis como versões Beta.
Consulte Databricks Runtime 16.1 (Beta) e Databricks Runtime 16.1 para Aprendizagem Automática (Beta)
Gerencie conexões de rede de saída sem servidor com controle de saída sem servidor
, 11 de dezembro de 2024
O controle de saída sem servidor permite restringir o acesso de saída a destinos especificados da Internet. Consulte O que é o controle de saída sem servidor?.
A tabela do sistema de eventos de acesso à rede já está disponível (Visualização Pública)
11 de dezembro de 2024
As tabelas do sistema Azure Databricks agora incluem uma tabela de acesso à rede. Esta tabela regista um evento sempre que o acesso à Internet é negado a partir da sua conta. Para acessar a tabela, os administradores devem ter o esquema do sistema access habilitado. Consulte Tabela de referência do sistema de eventos de acesso à rede.
Monitorizar e revogar tokens de acesso pessoal na sua conta (Pré-visualização Pública)
11 de dezembro de 2024
Os administradores de conta agora podem visualizar um relatório de token para monitorar e revogar tokens de acesso pessoal (PATs) no console da conta. A Databricks recomenda que você use tokens de acesso OAuth em vez de PATs para maior segurança e conveniência. Para participar dessa visualização, entre em contato com sua equipe de conta do Azure Databricks. Veja Monitorar e revogar tokens de acesso pessoal na conta.
O Unity Catalog pode se federar aos metastores do Hive
11 de dezembro de 2024
Agora você pode usar o Unity Catalog para acessar e controlar dados registrados em um metastore do Hive. Isso inclui tanto metastores do Hive geridos externamente quanto metastores internos legados do Databricks Hive.
Remova o armazenamento no nível do metastore para impor o isolamento de armazenamento no nível do catálogo
11 de dezembro de 2024
Se você tiver armazenamento no nível de metastore para tabelas e volumes gerenciados (também conhecido como raiz de armazenamento de metastore), mas quiser impor o isolamento de armazenamento de dados no nível de catálogo ou esquema, agora poderá remover esse armazenamento no nível de metastore sem interromper as cargas de trabalho existentes. Consulte Remover o armazenamento ao nível do metastore.
Meta Llama 3.3 70B Instruct já está disponível no Model Serving
11 de dezembro de 2024
O Mosaic AI Model Serving agora suporta o Meta Llama 3.3 70B Instruct, um modelo de linguagem grande de última geração construído e treinado pela Meta. O Llama 3.3 70B Instruct está disponível como parte do Foundation Model APIs pay-per-token. Esta disponibilidade também inclui suporte em Function Calling.
A partir de 11 de dezembro de 2024, Meta-Llama-3.1-70B-Instruct substitui o suporte para Meta-Llama-3-70B-Instruct nas APIs do Foundation Model nos pontos de acesso de pagamento por token.
Bamboolib agora está descontinuado
10 de dezembro de 2024
bamboolib está obsoleto agora. Os usuários ainda podem acessar o bamboolib para executar a análise de dados low-code dentro de notebooks, mas o Databricks não está mais desenvolvendo ativamente nem suportando essa ferramenta. Para obter ajuda com a geração de código, use o Databricks Assistant.
Agilize a avaliação de agentes de IA usando conjuntos de avaliação sintéticos
9 de dezembro de 2024
Avalie seu agente de IA gerando um conjunto de avaliação representativo a partir de seus documentos. A API de geração sintética está totalmente integrada com a Avaliação de Agente, permitindo que você avalie e melhore rapidamente a qualidade das respostas do seu agente sem passar pelo dispendioso processo de rotulagem humana. Consulte Sintetizar conjuntos de avaliação.
Melhorar o desempenho de leitura da tabela de compartilhamento delta de Databricks para Databricks com compartilhamento de histórico (Visualização pública)
5 de dezembro de 2024
Melhore o desempenho de compartilhamentos de tabela Databricks para Databricks habilitando o compartilhamento de histórico. Veja Como melhorar o desempenho de leitura de tabelas através da partilha de histórico.
Vida útil máxima do token de acesso pessoal agora 730 dias (dois anos)
5 de dezembro de 2024
O tempo de vida máximo padrão para tokens de acesso pessoal recém-criados emitidos pelo Databricks agora está definido para 730 dias (dois anos). Anteriormente, os tokens de acesso pessoal podiam ser criados sem expiração por padrão. Com essa atualização, os usuários não podem gerar novos tokens com um tempo de vida superior a 730 dias, e os tokens criados sem um tempo de vida especificado são definidos para uma duração de 730 dias. Se você configurou o tempo de vida máximo do token para seu espaço de trabalho para menos de 730 dias, a configuração permanecerá inalterada. Veja Monitorizar e revogar tokens de acesso pessoal e autenticação de tokens de acesso pessoal do Azure Databricks.
Treinamento de modelo de IA em mosaico - previsão sem servidor (Visualização pública)
5 de dezembro de 2024
Treinamento de modelo de IA em mosaico - a previsão melhora a experiência de previsão do AutoML existente com computação gerenciada sem servidor, suporte ao Unity Catalog, acesso a algoritmos de aprendizado profundo e uma interface atualizada. Consulte Previsão (sem servidor) com AutoML.
Adicionar políticas de orçamento ao modelo de pontos de extremidade de serviço
4 de dezembro de 2024
As políticas de orçamento agora são suportadas no modelo de pontos de extremidade de serviço. Consulte Gerenciar modelo servindo pontos de extremidade.