Março de 2024

Esses recursos e melhorias na plataforma Azure Databricks foram lançados em março de 2024.

DBRX Base e DBRX Instruct agora estão disponíveis no Model Serving

27 de março de 2024

O Mosaic AI Model Serving agora suporta DBRX Base e DBRX Instruct, uma mistura de última geração de modelos de linguagem de especialistas (MoE) treinados pela Databricks. Ambos os modelos fazem parte das APIs do Foundation Model, onde o DBRX Instruct é um modelo ajustado disponível em regiões de endpoint de serviço de pagamento por token e o DBRX Base é um modelo pré-treinado disponível em throughput provisionado limitado que atende regiões de endpoint. Consulte Usar APIs de modelo básico.

O Model Serving está em conformidade com a HIPAA em todas as regiões

27 de março de 2024

O Mosaic AI Model Serving é compatível com HIPAA em todas as regiões onde o serviço está geralmente disponível. Consulte Disponibilidade de região para Servir modelos de regiões suportadas.

A taxa de transferência provisionada nas APIs do Modelo de Base é compatível com GA e HIPAA

27 de março de 2024

As APIs do Databricks Foundation Model agora oferecem um modelo de taxa de transferência provisionado que serve em disponibilidade geral. Como parte da disponibilidade geral, as cargas de trabalho de taxa de transferência provisionadas de APIs do Modelo de Base são compatíveis com a HIPAA. Consulte APIs de modelo de base de taxa de transferência provisionada.

O MLflow agora impõe limites de cota para experimentos e execuções

27 de março de 2024

O MLflow agora impõe um limite de cota para o número total de parâmetros, tags e etapas métricas para todas as execuções novas e existentes, e o número total de execuções para todos os experimentos novos e existentes. Consulte Limites de recursos.

A interface do usuário de trabalhos é atualizada para gerenciar melhor os trabalhos implantados pelo Databricks Asset Bundles

26 de março de 2024

Como as modificações nos trabalhos do Azure Databricks implantados pelo Databricks Asset Bundles devem ser aplicadas somente atualizando a configuração do pacote, esses trabalhos são, por padrão, somente leitura quando exibidos na interface do usuário de Trabalhos. Anteriormente, por padrão, esses trabalhos podiam ser modificados na interface do usuário e causar lacunas não intencionais entre a configuração na interface do usuário e a configuração do pacote. No entanto, uma opção é fornecida para os casos em que você deve fazer mudanças emergenciais em um trabalho. Consulte Exibir e executar um trabalho criado com um Databricks Asset Bundle.

Google Cloud Vertex AI suportado como fornecedor de modelos para modelos externos

25 de março de 2024

Modelos externos no Mosaic AI Model Serving agora são compatíveis com modelos fornecidos pelo Google Cloud Vertex AI. Consulte Fornecedores de modelos para modelos externos.

Depuração interativa de blocos de notas

Março 22, 2024

O Databricks agora suporta depuração Python interativa diretamente no bloco de anotações para clusters no modo de acesso compartilhado de usuário único ou sem isolamento. Com a depuração interativa, você pode percorrer o código linha por linha e visualizar valores de variáveis para descobrir e corrigir erros no código. Para obter mais informações, consulte Depurar blocos de anotações.

Inscrição self-service para provedores de câmbio privados no Marketplace

Março 22, 2024

Se você quiser publicar apenas listagens de câmbio privado no Databricks Marketplace, agora você pode se inscrever usando um fluxo de trabalho de autoatendimento. Para publicar listagens públicas, você ainda precisa se inscrever por meio do portal de parceiros Databricks. Consulte Inscrever-se para ser um provedor do Databricks Marketplace.

Databricks Runtime 15.0 é GA

Março 22, 2024

O Databricks Runtime 15.0 e o Databricks Runtime 15.0 ML estão agora disponíveis para o público em geral.

Consulte Databricks Runtime 15.0 (EoS) e Databricks Runtime 15.0 para Machine Learning (EoS).

Databricks Repos alterado para pastas Git

Março 21, 2024

O antigo recurso Databricks Repos agora é chamado de "pastas Git". Se você tiver repositórios existentes, eles serão preservados nos mesmos caminhos do sistema de arquivos. Consulte O que aconteceu com o Databricks Repos?.

Suporte estendido às séries Databricks Runtime 14.1 e 14.2

Março 20, 2024

O suporte para Databricks Runtime 14.1 e Databricks Runtime 14.1 para Machine Learning foi estendido de 11 de abril de 2024 a 1º de outubro de 2024.

O suporte para Databricks Runtime 14.2 e Databricks Runtime 14.2 para Machine Learning foi estendido de 22 de maio de 2024 a 1º de outubro de 2024.

Consulte Todas as versões suportadas do Databricks Runtime.

Databricks driver ODBC 2.8.0

19 de março de 2024

Lançamos a versão 2.8.0 do driver ODBC Databricks (download). Esta versão adiciona os seguintes novos recursos e aprimoramentos:

• Suporte para asserção JWT como as credenciais do cliente para OAuth.
• Suporte de renovação de token. Para autenticação de passagem de token, agora você pode renovar seu token.
• Atualizar bibliotecas de terceiros: Seta 15.0.0 (anteriormente 9.0.0) (no Windows), libcURL 8.6.0 (anteriormente 8.4.0), Zlib 1.3.1 (anteriormente 1.2.13).
• Accept Undetermined Revocation apoio.

Esta versão também resolve o seguinte problema na versão 2.8.0:

• Quando UseNativeQuery é definido como 1 para um cluster posterior ao DBR 11, o conector retorna um número de coluna incorreto após SQLPrepare.

Para obter mais informações, consulte as notas de versão ou o Guia de Instalação e Configuração no pacote de instalação.

Gerenciar regras de ponto de extremidade privado (Visualização pública)

19 de março de 2024

Agora você pode exibir e gerenciar regras de ponto de extremidade privado para link privado a partir de computação sem servidor usando o console de conta do Azure Databricks. Esta funcionalidade será implementada em todas as contas ao longo de uma ou mais semanas. Consulte Gerenciar regras de ponto de extremidade privado.

Acesso ao espaço de trabalho para o pessoal do Azure Databricks

19 de março de 2024

Por padrão, o pessoal do Azure Databricks não tem acesso aos espaços de trabalho do cliente ou aos ambientes multilocatários de produção. Os administradores do espaço de trabalho agora podem conceder ao pessoal do Azure Databricks acesso ao seu espaço de trabalho para uma sessão temporária para investigar uma interrupção, um evento de segurança ou para dar suporte à sua implantação. Para obter mais informações, consulte Acesso ao espaço de trabalho para o pessoal do Azure Databricks.

HIPAA agora suporta computação sem servidor

15 de março de 2024

Os aprimoramentos do perfil de segurança de conformidade para HIPAA agora se aplicam a recursos de computação no plano de computação sem servidor. Consulte os recursos de conformidade com a HIPAA.

SQL warehouses para notebooks é GA

15 de março de 2024

Os armazéns SQL para blocos de anotações, agora disponíveis em geral, permitem que você aproveite a computação totalmente gerenciada, instantânea e escalável para suas cargas de trabalho SQL no ambiente de criação avançado e colaborativo de um bloco de anotações. Para obter detalhes, consulte Usar um bloco de anotações com um SQL warehouse.

Delegar a capacidade de visualizar os metadados de um objeto no Unity Catalog (Visualização pública)

15 de março de 2024

Agora você pode conceder aos usuários, entidades de serviço e grupos de contas permissão para exibir os metadados de um objeto do Catálogo Unity usando o novo BROWSE privilégio. Isso permite que os usuários descubram dados sem ter acesso de leitura aos dados. Um usuário pode exibir os metadados de um objeto usando o Catalog Explorer, o navegador de esquema, os resultados da pesquisa, information_schemao gráfico de linhagem e a API REST.

O BROWSE privilégio pode ser concedido em um catálogo ou em um local externo. A concessão BROWSE em um catálogo concede BROWSE automaticamente a todos os objetos atuais e futuros dentro do catálogo. Um usuário com o BROWSE privilégio não requer USE CATALOG no catálogo pai ou USE SCHEMA no esquema pai para exibir os metadados de um objeto.

Consulte PROCURAR.

Novo limite por região para terminais privados

Março 14, 2024

Para dar aos clientes mais flexibilidade no gerenciamento de redes de planos de computação sem servidor, o Databricks agora suporta até 100 pontos de extremidade privados por região. Os pontos de extremidade privados podem ser distribuídos, conforme necessário, entre as configurações de conectividade de rede (NCCs). Anteriormente, o Databricks suportava até 10 endpoints privados por NCC e 10 NCCs por região. Consulte Configurar conectividade privada a partir de computação sem servidor.

Databricks Runtime 15.0 (Beta)

11 de março de 2024

O Databricks Runtime 15.0 e o Databricks Runtime 15.0 ML já estão disponíveis como versões Beta.

Termina o suporte da série Databricks Runtime 14.0

11 de março de 2024

O suporte para Databricks Runtime 14.0 e Databricks Runtime 14.0 para Machine Learning terminou em 11 de março. Consulte Ciclos de vida de suporte do Databricks.

Nova computação para sys.path e CWD em Repos

8 de março de 2024

Atualizamos como sys.path e o diretório de trabalho atual (CWD) são calculados para blocos de anotações Python e arquivos em Repos. Não há alterações funcionais. Para obter informações sobre sys.path, consulte a especificação sys.path.

Feature Serving é GA

7 de março de 2024

Com o Databricks Feature Serving, os dados na plataforma Databricks podem ser disponibilizados para modelos ou aplicativos implantados fora do Databricks. Como os endpoints do Mosaic AI Model, os endpoints do Feature Serving são dimensionados automaticamente para se ajustarem ao tráfego em tempo real e fornecerem um serviço de alta disponibilidade e baixa latência em qualquer escala. Para obter detalhes, consulte O que é Databricks Feature Serving?.

Você pode usar o Databricks Feature Serving para fornecer dados estruturados para aplicativos de geração aumentada (RAG) de recuperação. Para obter um exemplo de bloco de anotações, consulte tabelas online com aplicativos RAG.

Otimização preditiva disponível em mais regiões

5 de março de 2024

A otimização preditiva agora está disponível nas seguintes regiões, além daquelas em que já estava disponível:

• australiaeast
• brazilsouth
• canadacentral
• centralus
• Sudeste Asiático

Para obter uma lista completa das regiões suportadas, consulte Recursos com disponibilidade regional limitada. Para obter mais informações, consulte Otimização preditiva para tabelas gerenciadas do Unity Catalog.