Microsoft.Storage storageAccounts/blobServices 2019-04-01

Definição de recursos do bíceps

O tipo de recurso storageAccounts/blobServices pode ser implantado com operações direcionadas:

• Grupos de recursos - Consulte comandos de implantação de grupo de recursos

Para obter uma lista de propriedades alteradas em cada versão da API, consulte log de alterações.

Formato do recurso

Para criar um recurso Microsoft.Storage/storageAccounts/blobServices, adicione o seguinte Bicep ao seu modelo.

resource symbolicname 'Microsoft.Storage/storageAccounts/blobServices@2019-04-01' = {
  parent: resourceSymbolicName
  name: 'string'
  properties: {
    automaticSnapshotPolicyEnabled: bool
    changeFeed: {
      enabled: bool
    }
    cors: {
      corsRules: [
        {
          allowedHeaders: [
            'string'
          ]
          allowedMethods: [
            'string'
          ]
          allowedOrigins: [
            'string'
          ]
          exposedHeaders: [
            'string'
          ]
          maxAgeInSeconds: int
        }
      ]
    }
    defaultServiceVersion: 'string'
    deleteRetentionPolicy: {
      days: int
      enabled: bool
    }
  }
}

Valores de propriedade

BlobServicePropertiesProperties

ChangeFeed

CorsRule

CorsRegras

DeleteRetentionPolicy

Microsoft.Storage/storageAccounts/blobServices

Exemplos de início rápido

Os exemplos de início rápido a seguir implantam esse tipo de recurso.

Definição de recurso de modelo ARM

O tipo de recurso storageAccounts/blobServices pode ser implantado com operações direcionadas:

• Grupos de recursos - Consulte comandos de implantação de grupo de recursos

Para obter uma lista de propriedades alteradas em cada versão da API, consulte log de alterações.

Formato do recurso

Para criar um recurso Microsoft.Storage/storageAccounts/blobServices, adicione o seguinte JSON ao seu modelo.

{
  "type": "Microsoft.Storage/storageAccounts/blobServices",
  "apiVersion": "2019-04-01",
  "name": "string",
  "properties": {
    "automaticSnapshotPolicyEnabled": "bool",
    "changeFeed": {
      "enabled": "bool"
    },
    "cors": {
      "corsRules": [
        {
          "allowedHeaders": [ "string" ],
          "allowedMethods": [ "string" ],
          "allowedOrigins": [ "string" ],
          "exposedHeaders": [ "string" ],
          "maxAgeInSeconds": "int"
        }
      ]
    },
    "defaultServiceVersion": "string",
    "deleteRetentionPolicy": {
      "days": "int",
      "enabled": "bool"
    }
  }
}

Valores de propriedade

BlobServicePropertiesProperties

ChangeFeed

CorsRule

CorsRegras

DeleteRetentionPolicy

Microsoft.Storage/storageAccounts/blobServices

Modelos de início rápido

Os modelos de início rápido a seguir implantam esse tipo de recurso.

Modelo	Descrição
Azure Cloud Shell - de armazenamento VNet	Este modelo implanta o armazenamento do Azure Cloud Shell em uma rede virtual do Azure.
Crie uma conta de armazenamento com vários contêineres de Blob	Cria uma conta de armazenamento do Azure e vários contêineres de blob.
Criar um de fábrica de dados V2	Este modelo cria uma fábrica de dados V2 que copia dados de uma pasta em um Armazenamento de Blob do Azure para outra pasta no armazenamento.
Criar um de trabalho do Azure Machine Learning Sweep	Este modelo cria um trabalho de varredura do Azure Machine Learning para ajuste de hiperparâmetros.
Criar uma conta de armazenamento do Azure e um contêiner de blob no Azure	Este modelo cria uma conta de Armazenamento do Azure e um contêiner de blob.
Cria um aplicativo de microsserviços Dapr usando o Container Apps	Crie um aplicativo de microsserviços Dapr usando Aplicativos de Contêiner.
Cria um aplicativo de barramento de serviço pub-sub Dapr usando Aplicativos de Contêiner	Crie um aplicativo de barramento de serviço pub-sub Dapr usando Aplicativos de Contêiner.
Implantar o banco de dados do Azure Data Explorer com conexão de Grade de Eventos	Implante o banco de dados do Azure Data Explorer com conexão de Grade de Eventos.
Implantar o Secure Azure AI Studio com uma rede virtual gerenciada	Este modelo cria um ambiente seguro do Azure AI Studio com restrições robustas de segurança de rede e identidade.
hub FinOps	Este modelo cria uma nova instância de hub FinOps, incluindo armazenamento Data Lake e um Data Factory.
Conta de armazenamento com SSE e política de retenção de exclusão de blob	Este modelo cria uma Conta de Armazenamento com Criptografia de Serviço de Armazenamento e uma política de retenção de exclusão de blob

Definição de recursos Terraform (provedor AzAPI)

O tipo de recurso storageAccounts/blobServices pode ser implantado com operações direcionadas:

• Grupos de recursos

Para obter uma lista de propriedades alteradas em cada versão da API, consulte log de alterações.

Formato do recurso

Para criar um recurso Microsoft.Storage/storageAccounts/blobServices, adicione o seguinte Terraform ao seu modelo.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.Storage/storageAccounts/blobServices@2019-04-01"
  name = "string"
  body = jsonencode({
    properties = {
      automaticSnapshotPolicyEnabled = bool
      changeFeed = {
        enabled = bool
      }
      cors = {
        corsRules = [
          {
            allowedHeaders = [
              "string"
            ]
            allowedMethods = [
              "string"
            ]
            allowedOrigins = [
              "string"
            ]
            exposedHeaders = [
              "string"
            ]
            maxAgeInSeconds = int
          }
        ]
      }
      defaultServiceVersion = "string"
      deleteRetentionPolicy = {
        days = int
        enabled = bool
      }
    }
  })
}

Valores de propriedade

BlobServicePropertiesProperties

ChangeFeed

CorsRule

CorsRegras

DeleteRetentionPolicy

Microsoft.Storage/storageAccounts/blobServices