LightGbmRankingTrainer.Options Classe
Definição
Importante
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Opções para o LightGbmRankingTrainer usado em LightGbm(Options).
public sealed class LightGbmRankingTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmRankingTrainer.Options,float,Microsoft.ML.Data.RankingPredictionTransformer<Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmRankingModelParameters>,Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmRankingModelParameters>.OptionsBasetype LightGbmRankingTrainer.Options = class
inherit LightGbmTrainerBase<LightGbmRankingTrainer.Options, single, RankingPredictionTransformer<LightGbmRankingModelParameters>, LightGbmRankingModelParameters>.OptionsBasePublic NotInheritable Class LightGbmRankingTrainer.Options
Inherits LightGbmTrainerBase(Of LightGbmRankingTrainer.Options, Single, RankingPredictionTransformer(Of LightGbmRankingModelParameters), LightGbmRankingModelParameters).OptionsBase- Herança
Construtores
| LightGbmRankingTrainer.Options() |
Opções para o LightGbmRankingTrainer usado em LightGbm(Options). |
Campos
| BatchSize |
Número de pontos de dados por lote ao carregar dados. (Herdado de LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
| CategoricalSmoothing |
Termo suave de laplace na divisão de recursos categóricos. Isso pode reduzir o efeito de ruídos em recursos categóricos, especialmente para categorias com poucos dados. (Herdado de LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
| CustomGains |
Lista separada por vírgulas de ganhos associados a cada rótulo de relevância. |
| EarlyStoppingRound |
Determina o número de rodadas, após as quais o treinamento será interrompido se a métrica de validação não melhorar. (Herdado de LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
| EvaluationMetric |
Determina qual métrica de avaliação usar. |
| ExampleWeightColumnName |
Coluna a ser usada, por exemplo, peso. (Herdado de TrainerInputBaseWithWeight) |
| FeatureColumnName |
Coluna a ser usada para recursos. (Herdado de TrainerInputBase) |
| HandleMissingValue |
Se deseja habilitar o tratamento especial do valor ausente ou não. (Herdado de LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
| L2CategoricalRegularization |
Regularização L2 para divisão categórica. (Herdado de LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
| LabelColumnName |
Coluna a ser usada para rótulos. (Herdado de TrainerInputBaseWithLabel) |
| LearningRate |
A taxa de redução das árvores, usada para evitar o excesso de ajuste. (Herdado de LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
| MaximumBinCountPerFeature |
O número máximo de compartimentos em que os valores de recurso serão inseridos. (Herdado de LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
| MaximumCategoricalSplitPointCount |
Máximo de pontos de divisão categóricos a serem considerados ao dividir em um recurso categórico. (Herdado de LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
| MinimumExampleCountPerGroup |
O número mínimo de pontos de dados por grupo categórico. (Herdado de LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
| MinimumExampleCountPerLeaf |
O número mínimo de pontos de dados necessários para formar uma nova folha de árvore. (Herdado de LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
| NumberOfIterations |
O número de iterações de aumento. Uma nova árvore é criada em cada iteração, portanto, isso é equivalente ao número de árvores. (Herdado de LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
| NumberOfLeaves |
O número máximo de folhas em uma árvore. (Herdado de LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
| NumberOfThreads |
Determina o número de threads usados para executar LightGBM. (Herdado de LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
| RowGroupColumnName |
Coluna a ser usada por exemplo groupId. (Herdado de TrainerInputBaseWithGroupId) |
| Seed |
A semente aleatória para o LightGBM usar. (Herdado de LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
| Sigmoid |
Parâmetro para a função sigmoid. |
| Silent |
Controla o nível de log no LighGBM. (Herdado de LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
| UseCategoricalSplit |
Se deseja habilitar a divisão categórica ou não. (Herdado de LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
| UseZeroAsMissingValue |
Se deseja habilitar o uso de zero (0) como valor ausente. (Herdado de LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
| Verbose |
Determina se o status de progresso será gerado durante o treinamento e a avaliação. (Herdado de LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
Propriedades
| Booster |
Parâmetro de booster a ser usado (Herdado de LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |