WordBagEstimator Classe
Definição
Importante
Algumas informações se referem a produtos de pré-lançamento que podem ser substancialmente modificados antes do lançamento. A Microsoft não oferece garantias, expressas ou implícitas, das informações aqui fornecidas.
IEstimator<TTransformer> para o ITransformer.
public sealed class WordBagEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer>type WordBagEstimator = class
interface IEstimator<ITransformer>Public NotInheritable Class WordBagEstimator
Implements IEstimator(Of ITransformer)- Herança
-
WordBagEstimator
- Implementações
Comentários
Características do avaliador
| Esse avaliador precisa examinar os dados para treinar seus parâmetros? | Sim |
| Tipo de dados de coluna de entrada | Vetor de texto |
| Tipo de dados da coluna de saída | Vetor de tamanho conhecido de Single |
| Exportável para ONNX | Sim |
O resultado ITransformer cria uma nova coluna, nomeada conforme especificado nos parâmetros de nome da coluna de saída e produz um vetor de contagens de n-gram (sequências de n palavras consecutivas) de determinados dados. Ele faz isso criando um dicionário de n-grams e usando a ID no dicionário como o índice na bolsa.
WordBagEstimator é diferente do NgramExtractingEstimator que o primeiro usa tokens de texto internamente, enquanto o último usa texto tokenizado como entrada.
Verifique a seção Consulte Também para obter links para exemplos de uso.
Métodos
| Fit(IDataView) |
Treina e retorna um ITransformer. |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
Propagação de esquema para estimadores. Retorna a forma do esquema de saída do avaliador, se a forma do esquema de entrada for semelhante à fornecida. |
Métodos de Extensão
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
Acrescente um 'ponto de verificação de cache' à cadeia do avaliador. Isso garantirá que os estimadores downstream sejam treinados em relação aos dados armazenados em cache. É útil ter um ponto de verificação de cache antes dos treinadores que levam vários passes de dados. |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
Dado um avaliador, retorne um objeto de encapsulamento que chamará um delegado uma vez Fit(IDataView) que seja chamado. Geralmente, é importante que um avaliador retorne informações sobre o que estava em forma, e é por isso que o Fit(IDataView) método retorna um objeto especificamente tipado, em vez de apenas um geral ITransformer. No entanto, ao mesmo tempo, IEstimator<TTransformer> muitas vezes são formados em pipelines com muitos objetos, portanto, talvez seja necessário criar uma cadeia de avaliadores por meio EstimatorChain<TLastTransformer> de onde o estimador para o qual queremos obter o transformador está enterrado em algum lugar nesta cadeia. Para esse cenário, podemos por meio desse método anexar um delegado que será chamado assim que o ajuste for chamado. |