Perguntas frequentes sobre as percepções baseadas no Copiloto
Isto artigo fornece respostas a perguntas frequentes sobre a tecnologia de IA Microsoft Copilot que é utilizada para gerar resumos na aplicação Dynamics 365 Commerce Store Commerce. Inclui considerações e detalhes importantes sobre como a IA é usada, como foi testada e avaliada e quaisquer limitações específicas.
O que são as informações baseadas no Copilot para o Store Commerce?
A aplicação Store Commerce, alimentada pelo Copilot, foi concebida para simplificar as operações de retalho e melhorar o envolvimento dos clientes. O seu principal objetivo é simplificar a análise de dados complexos, personalizar o serviço de apoio ao cliente e otimizar a gestão de produtos através de funcionalidades avançadas de resumo orientadas por IA.
O que podem fazer as informações baseadas no Copilot para o Store Commerce?
Esta funcionalidade de IA utiliza as capacidades avançadas do Azure OpenAI Service para sintetizar conteúdos resumidos que são adaptados a vários cenários do Store Commerce, incluindo insights de relatórios, insights de clientes e insights de produtos. Utiliza de forma inteligente os conjuntos de dados fornecidos para criar resumos concisos, significativos e contextuais. Estes resumos servem como referências valiosas que podem ajudar os gestores de loja, os vendedores e os operadores de caixa a tomar decisões baseadas em dados que impulsionam as vendas da loja, aumentam a eficiência operacional e melhoram o serviço ao cliente.
Quais são as utilizações pretendidas das informações baseadas no Copilot para o Store Commerce?
A utilização pretendida é dar aos utilizadores acesso imediato a um resumo relevante de uma entidade, para que possam tomar decisões mais rápidas e melhores.
- Informações sobre relatórios: Gera resumos narrativos para relatórios de canal para fornecer informações sobre vendas e métricas de desempenho. Aumenta a precisão e oferece análises em tempo real.
- Informações sobre o cliente: Ajuda os funcionários da loja a criar interacções personalizadas, resumindo a atividade transacional do cliente, as interacções e os dados de perfil. Capacita os associados através de uma compreensão mais profunda dos clientes e permite-lhes fornecer recomendações personalizadas.
- Informações sobre produtos: Ajuda os funcionários da loja a impulsionar as vendas de produtos, fornecendo informações sobre descrição, principais benefícios, inventário e descontos. Ajuda os associados a efetuar vendas cruzadas de produtos relacionados para cumprir a estratégia de vendas e melhorar a experiência do cliente.
Como são avaliadas as informações baseadas no Copilot para o Store Commerce? Que métricas são usadas para medir o desempenho?
As funcionalidades são submetidas a testes substanciais antes de serem disponibilizadas aos clientes em produção. Os resumos gerados pela IA são avaliados comparando manualmente os resultados com os valores das entidades actuais e associadas. A funcionalidade também se baseia no feedback dos utilizadores. Se um resumo gerado por IA contiver respostas irrelevantes ou inadequadas, comunique o problema à Microsoft utilizando o gesto de polegar para baixo. A Microsoft associa cada gesto de polegar para cima e polegar para baixo ao resultado correspondente gerado pela IA. Os seus comentários ajudam a melhorar a funcionalidade no futuro. A Microsoft também monitoriza o contrato de nível de serviço (SLA) da funcionalidade para garantir que está sempre disponível.
Quais são as limitações das informações baseadas no Copilot para o Store Commerce?
- A primeira versão destas funcionalidades está disponível apenas para inglês. O suporte para outras línguas será adicionado em versões futuras.
- Existem limitações nas regiões geográficas onde o Copilot está disponível.
- Não existem instruções abertas para permitir a modificação do estilo de resumo que o Copilot utiliza para quaisquer informações.
- Por motivos de desempenho, os resumos gerados pelo Copilot para informações sobre clientes e produtos são armazenados em cache durante 15 minutos ao nível da loja. Por conseguinte, durante esses 15 minutos, um associado que aceda às mesmas informações sobre o cliente ou o produto em diferentes registos na mesma loja pode ver a resposta em cache.
- Para obter informações sobre os clientes, a funcionalidade Spark-a-conversation considera um máximo de 20 transacções do ano passado para um cliente individual.
- Para calcular os gastos médios dos clientes, a gama de preços, a média de artigos por encomenda, o valor do tempo de vida, os gastos acumulados no ano e as encomendas efectuadas no último ano, é utilizado um conjunto de dados de encomendas anteriores e de produtos anteriores que um cliente comprou. No entanto, isto conjunto de dados utiliza apenas os 50 últimos cabeçalhos de ordens e as 50 últimas linhas de ordens.
- Para obter informações sobre os clientes, a Microsoft não considera as encomendas de pagamento e transporte devido a uma limitação atual da API.
Como é que os utilizadores podem minimizar o impacto das informações baseadas no Copilot para as limitações do Store Commerce quando utilizam o sistema?
- Para os clientes que têm um grande histórico de transacções, as limitações do tamanho do token fazem com que o resumo da funcionalidade Spark-a-conversation seja limitado às 20 transacções mais recentes dos últimos 12 meses.
- Todos os avisos de compactação são gerados pelo sistema. Se tiver comentários, contacte o Suporte da Microsoft.
O que são plug-ins e como é que as informações baseadas no Copilot para o Store Commerce os utilizam?
Atualmente, não são suportados quaisquer plug-ins ou funcionalidades de extensibilidade.
Que dados podem as informações baseadas no Copilot para o Store Commerce fornecer aos plug-ins? Que permissões têm as informações baseadas no Copilot para os plug-ins do Store Commerce?
Atualmente, não é suportada qualquer funcionalidade de plug-in ou de extensibilidade.
Que tipos de problemas podem surgir ao utilizar as informações baseadas no Copilot para o Store Commerce ativado com plug-ins?
Atualmente, não é suportada qualquer funcionalidade de plug-in ou de extensibilidade.