Visão geral do Copilot para Data Warehouse

Aplica-se a:✅ Armazém no Microsoft Fabric

O Microsoft Copilot for Fabric Data Warehouse é um assistente de IA projetado para simplificar suas tarefas de armazenamento de dados. O Copilot integra-se perfeitamente ao seu armazém de malha, fornecendo informações inteligentes para ajudá-lo ao longo de cada etapa do caminho em suas explorações T-SQL.

Introdução ao Copilot para Data Warehouse

O Copilot for Data Warehouse utiliza nomes de tabelas e exibições, nomes de colunas, chave primária e metadados de chave estrangeira para gerar código T-SQL. O Copilot for Data Warehouse não usa dados em tabelas para gerar sugestões T-SQL.

As principais características do Copilot for Warehouse incluem:

• Natural Language to SQL: Peça ao Copilot para gerar consultas SQL usando perguntas simples de linguagem natural.
• Conclusão de código: melhore sua eficiência de codificação com completações de código alimentadas por IA.
• Ações rápidas: corrija e explique rapidamente consultas SQL com ações prontamente disponíveis.
• Insights inteligentes: receba sugestões e insights inteligentes com base no esquema e nos metadados do seu armazém.

Há três maneiras de interagir com o Copilot no editor do Fabric Warehouse.

• Painel de bate-papo: use o painel de bate-papo para fazer perguntas ao Copilot por meio de linguagem natural. O Copilot responderá com uma consulta SQL gerada ou linguagem natural com base na pergunta feita.
  • Como usar o painel de bate-papo Copilot para o Fabric Data Warehouse
• Conclusão de código: Comece a escrever T-SQL no editor de consultas SQL e o Copilot gerará automaticamente uma sugestão de código para ajudar a concluir sua consulta. A tecla Tab aceita a sugestão de código ou continua digitando para ignorar a sugestão.
  • Como usar o auto-completar de código Copilot para o Fabric Data Warehouse
• Ações rápidas: na faixa de opções do editor de consultas SQL, as opções Corrigir e Explicar são ações rápidas. Realce uma consulta SQL de sua escolha e selecione um dos botões de ação rápida para executar a ação selecionada em sua consulta.
  • Explicar: O Copilot pode fornecer explicações em linguagem natural da sua consulta SQL e esquema de armazém em formato de comentários.
  • Correção: Copilot pode corrigir erros em seu código como mensagens de erro surgem. Os cenários de erro podem incluir código T-SQL incorreto/sem suporte, ortografias erradas e muito mais. O Copilot também fornecerá comentários que explicam as alterações e sugerem práticas recomendadas de SQL.
  • Como usar as ações rápidas do Copilot para o Fabric Data Warehouse

Use o Copilot de forma eficaz

Aqui estão algumas dicas para maximizar a produtividade com o Copilot.

• Ao criar prompts, certifique-se de começar com uma descrição clara e concisa das informações específicas que você está procurando.
• A linguagem natural para SQL depende de nomes expressivos de tabelas e colunas. Se a tabela e as colunas não forem expressivas e descritivas, o Copilot pode não conseguir construir uma consulta significativa.
• Utilize linguagem natural aplicável à tabela e veja nomes, nomes de colunas, chaves primárias e chaves estrangeiras do seu armazém. Esse contexto ajuda o Copilot a gerar consultas precisas. Especifique quais colunas você deseja ver, agregações e quaisquer critérios de filtragem da forma mais explícita possível. O copiloto deve ser capaz de corrigir erros de digitação ou entender o contexto, dado o contexto do seu esquema.
• Crie relacionamentos na visualização de modelo do depósito para aumentar a precisão das instruções JOIN em suas consultas SQL geradas.
• Ao usar auto-completar código, deixe um comentário na parte superior da consulta para -- ajudar a orientar o Copilot com contexto sobre a consulta que você está tentando escrever.
• Evite linguagem ambígua ou excessivamente complexa em suas solicitações. Simplifique a pergunta, mantendo a sua clareza. Essa edição garante que o Copilot possa efetivamente traduzi-lo em uma consulta T-SQL significativa que recupera os dados desejados das tabelas e exibições associadas.
• Atualmente, a linguagem natural para SQL suporta a linguagem inglesa para T-SQL.
• Os prompts de exemplo a seguir são claros, específicos e adaptados às propriedades do seu esquema e data warehouse, tornando mais fácil para o Copilot gerar consultas T-SQL precisas:
  • Show me all properties that sold last year
  • Count all the products, group by each category
  • Show all agents who sell properties in California
  • Show agents who have listed more than two properties for sale
  • Show the rank of each agent by property sales and show name, total sales, and rank

Ativar o Copilot

• O administrador precisa habilitar a opção de locatário antes de começar a usar o Copilot. Para obter mais informações, consulte Configurações do locatário do copiloto.
• Sua capacidade F64 ou P1 precisa estar em uma das regiões listadas neste artigo, Disponibilidade da região de malha.
• Se o seu locatário ou capacidade estiver fora dos EUA ou da França, o Copilot será desabilitado por padrão, a menos que o administrador do locatário do Fabric habilite que os Dados enviados para o Azure OpenAI possam ser processados fora da região geográfica, do limite de conformidade ou da configuração de locatário da instância de nuvem nacional do seu locatário no portal de Administração do Fabric.
• O copiloto no Microsoft Fabric não é suportado em SKUs de avaliação. Apenas SKUs pagas (F64 ou superior, ou P1 ou superior) são suportadas.
• Para obter mais informações, consulte Visão geral do Copilot na malha e no Power BI.

O que devo saber para usar o Copilot de forma responsável?

A Microsoft está comprometida em garantir que nossos sistemas de IA sejam guiados por nossos princípios de IA e Padrão de IA Responsável. Estes princípios incluem capacitar os nossos clientes para utilizarem estes sistemas de forma eficaz e de acordo com as utilizações pretendidas. A nossa abordagem à IA responsável está em constante evolução para abordar proativamente questões emergentes.

Os recursos do copiloto no Fabric são criados para atender ao Padrão de IA Responsável, o que significa que eles são revisados por equipes multidisciplinares quanto a possíveis danos e, em seguida, refinados para incluir mitigações para esses danos.

Para obter mais informações, consulte Privacidade, segurança e uso responsável do Copilot for Data Warehouse (visualização).

Limitações do Copilot para Data Warehouse

Aqui estão as limitações atuais do Copilot for Data Warehouse:

• O Copilot não entende as entradas anteriores e não pode desfazer alterações depois que um usuário confirma uma alteração durante a criação, seja por meio da interface do usuário ou do painel de chat. Por exemplo, você não pode pedir ao Copilot para "Desfazer minhas últimas 5 entradas". No entanto, os usuários ainda podem usar as opções de interface do usuário existentes para excluir alterações ou consultas indesejadas.
• O copiloto não pode fazer alterações em consultas SQL existentes. Por exemplo, se você pedir ao Copilot para editar uma parte específica de uma consulta existente, ela não funcionará.
• O copiloto pode produzir resultados imprecisos quando a intenção é avaliar dados. O Copilot só tem acesso ao esquema do armazém, nenhum dos dados dentro.
• As respostas do copiloto podem incluir conteúdo impreciso ou de baixa qualidade, portanto, certifique-se de revisar os resultados antes de usá-los em seu trabalho.
• As pessoas que são capazes de avaliar significativamente a precisão e adequação do conteúdo devem rever os resultados.

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