Como usar o auto-completar de código Copilot para o Fabric Data Warehouse
Aplica-se a:✅ Armazém no Microsoft Fabric
O Copilot for Data Warehouse fornece sugestões inteligentes de código T-SQL no estilo de preenchimento automático para simplificar sua experiência de codificação.
À medida que você começa a escrever código T-SQL ou comentários no editor, o Copilot for Data Warehouse aproveita o esquema do armazém e o contexto da guia de consulta para complementar o IntelliSense existente com sugestões de código embutido. As conclusões podem vir em comprimentos variados - às vezes a conclusão da linha atual, e às vezes um novo bloco de código. As completações de código suportam todos os tipos de consultas T-SQL: linguagem de definição de dados (DDL), linguagem de consulta de dados (DQL) e linguagem de manipulação de dados (DML). Você pode aceitar toda ou parte de uma sugestão ou continuar digitando para ignorar as sugestões. Ele também pode gerar sugestões alternativas para você escolher.
Pré-requisitos
- O administrador precisa habilitar a opção de locatário antes de começar a usar o Copilot. Para obter mais informações, consulte Configurações do locatário do copiloto.
- Sua capacidade F64 ou P1 precisa estar em uma das regiões listadas neste artigo, Disponibilidade da região de malha.
- Se o seu locatário ou capacidade estiver fora dos EUA ou da França, o Copilot será desabilitado por padrão, a menos que o administrador do locatário do Fabric habilite que os Dados enviados para o Azure OpenAI possam ser processados fora da região geográfica, do limite de conformidade ou da configuração de locatário da instância de nuvem nacional do seu locatário no portal de Administração do Fabric.
- O copiloto no Microsoft Fabric não é suportado em SKUs de avaliação. Apenas SKUs pagas (F64 ou superior, ou P1 ou superior) são suportadas.
- Para obter mais informações, consulte Visão geral do Copilot na malha e no Power BI.
Como as completações de código podem ajudá-lo?
O auto-completar de código melhora sua produtividade e fluxo de trabalho no Copilot for Data Warehouse, reduzindo a carga cognitiva de escrever código T-SQL. Ele acelera a escrita de código, evita erros de sintaxe e erros de digitação e melhora a qualidade do código. Ele fornece sugestões úteis e ricas em contexto diretamente no editor de consultas. Se você é novo ou experiente com SQL, o auto-completar de código ajuda você a economizar tempo e energia ao escrever código SQL e se concentrar em projetar, otimizar e testar seu armazém.
Capacidades chave
- Preenchimento automático de consultas parcialmente escritas: o Copilot pode fornecer sugestões ou completações de código SQL com reconhecimento de contexto para sua consulta T-SQL parcialmente escrita.
- Gerar sugestões a partir de comentários: Você pode orientar o Copilot usando comentários que descrevem sua lógica de código e propósito, usando linguagem natural. Deixe o comentário (usando
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) no início da consulta e o Copilot gerará a consulta correspondente.
Começar agora
Verifique a configuração Mostrar conclusão do Copilot ativada nas configurações do seu depósito.
Comece a escrever sua consulta no editor de consultas SQL dentro do depósito. À medida que você digita, o Copilot fornecerá sugestões de código em tempo real e a conclusão de sua consulta, apresentando um texto fantasma esmaecido.
Em seguida, você pode aceitar a sugestão com a tecla Tab ou descartá-la. Se você não quiser aceitar uma sugestão inteira do Copilot, você pode usar o atalho de teclado Ctrl+Right para aceitar a próxima palavra de uma sugestão.
O copiloto pode fornecer diferentes sugestões para a mesma contribuição. Você pode passar o mouse sobre a sugestão para visualizar as outras opções.
Para ajudar o Copilot, entender a consulta que você está escrevendo, você pode fornecer contexto sobre o código esperado deixando um comentário com
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. Por exemplo, você pode especificar qual objeto, condição ou métodos de depósito usar. O Copilot pode até completar automaticamente o seu comentário para ajudá-lo a escrever comentários claros e precisos de forma mais eficiente.