Поделиться через

az ml component

  • Ссылка

Заметка

Эта ссылка является частью расширения машинного обучения для Azure CLI (версия 2.15.0 или более поздней). Расширение будет автоматически устанавливаться при первом запуске команды az ml component. Узнайте больше о расширениях.

Управление компонентами Машинного обучения Azure.

Компонент Машинного обучения Azure определяет конфигурацию компонента для заданий конвейера. Вы можете настроить порты ввода и вывода, среду выполнения и команду компонента. После создания компонента можно ссылаться на компоненты в задании конвейера, чтобы выполнить их в контейнерах Docker.

Команды

Имя Описание Тип Состояние
az ml component archive

Архивируйте компонент.

 Расширение ГА
az ml component create

Создайте компонент.

 Расширение ГА
az ml component list

Вывод списка компонентов в рабочей области.

 Расширение ГА
az ml component restore

Восстановление архивированного компонента.

 Расширение ГА
az ml component show

Отображение сведений о компоненте.

 Расширение ГА
az ml component update

Обновление компонента. В настоящее время поддерживается обновление только нескольких полей (описание, display_name).

 Расширение ГА

az ml component archive

Архивируйте компонент.

Архивация компонента по умолчанию скрывается из запросов списка (az ml component list). Вы по-прежнему можете ссылаться на архивный компонент в конвейерах и использовать его. Можно архивировать контейнер компонентов или определенную версию компонента. Архивация контейнера компонентов будет архивировать все версии компонента в соответствии с указанным именем. Архивный компонент можно восстановить с помощью az ml component restore. Если весь контейнер компонентов архивирован, вы не сможете восстановить отдельные версии компонента. Необходимо восстановить контейнер компонентов.

az ml component archive --name
                        [--label]
                        [--registry-name]
                        [--resource-group]
                        [--version]
                        [--workspace-name]

Примеры

Архивируйте контейнер компонентов (архивирует все версии этого компонента)

az ml component archive --name my-component --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Архивация определенной версии компонента

az ml component archive --name my-component --version 1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Обязательные параметры

--name -n

Имя компонента.

Необязательные параметры

--label -l

Метка компонента.

--registry-name

Если это указано, команда будет нацелена на реестр вместо рабочей области. Поэтому не требуется группа ресурсов и рабочая область.

--resource-group -g

Имя группы ресурсов. Группу по умолчанию можно настроить с помощью az configure --defaults group=<name>.

--version -v

Версия компонента.

--workspace-name -w

Имя рабочей области Машинного обучения Azure. Вы можете настроить рабочую область по умолчанию с помощью az configure --defaults workspace=<name>.

Глобальные параметры
--debug

Увеличьте детализацию ведения журнала, чтобы отобразить все журналы отладки.

--help -h

Отображение этого сообщения справки и выхода.

--only-show-errors

Отображаются только ошибки, подавляющие предупреждения.

--output -o

Формат вывода.

Допустимые значения: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Default value: json
--query

Строка запроса JMESPath. Дополнительные сведения и примеры см. в http://jmespath.org/.

--subscription

Имя или идентификатор подписки. Подписку по умолчанию можно настроить с помощью az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Увеличьте детализацию ведения журнала. Используйте --debug для полных журналов отладки.

az ml component create

Создайте компонент.

az ml component create --file
                       [--name]
                       [--registry-name]
                       [--resource-group]
                       [--set]
                       [--skip-validation]
                       [--version]
                       [--workspace-name]

Примеры

Создание компонента из файла спецификации YAML

az ml component create --file my_component.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Создание компонента из файла спецификации YAML с указанной версией

az ml component create --file my_component.yml --version 1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Создание компонента в реестре из файла спецификации YAML

az ml component create --file my_component.yml --registry-name my-registry-name --resource-group my-resource-group

Создание компонента в реестре из файла спецификации YAML с указанной версией

az ml component create --file my_component.yml --version 1 --registry-name my-registry-name --resource-group my-resource-group

Обязательные параметры

--file -f

Локальный путь к YAML-файлу, содержаму спецификацию компонента Машинного обучения Azure. Справочные документы YAML для компонента можно найти по адресу: https://aka.ms/ml-cli-v2-component-command-yaml-reference.

Необязательные параметры

--name -n

Имя компонента.

--registry-name

Если это указано, команда будет нацелена на реестр вместо рабочей области. Поэтому не требуется группа ресурсов и рабочая область.

--resource-group -g

Имя группы ресурсов. Группу по умолчанию можно настроить с помощью az configure --defaults group=<name>.

--set

Обновите объект, указав путь к свойству и значение для задания. Пример: --set property1.property2=value.

--skip-validation

Пропустить проверку при создании ресурса. Обратите внимание, что зависимые ресурсы не пропускают проверку при создании.

Default value: False
--version -v

Версия компонента.

--workspace-name -w

Имя рабочей области Машинного обучения Azure. Вы можете настроить рабочую область по умолчанию с помощью az configure --defaults workspace=<name>.

Глобальные параметры
--debug

Увеличьте детализацию ведения журнала, чтобы отобразить все журналы отладки.

--help -h

Отображение этого сообщения справки и выхода.

--only-show-errors

Отображаются только ошибки, подавляющие предупреждения.

--output -o

Формат вывода.

Допустимые значения: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Default value: json
--query

Строка запроса JMESPath. Дополнительные сведения и примеры см. в http://jmespath.org/.

--subscription

Имя или идентификатор подписки. Подписку по умолчанию можно настроить с помощью az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Увеличьте детализацию ведения журнала. Используйте --debug для полных журналов отладки.

az ml component list

Вывод списка компонентов в рабочей области.

az ml component list [--archived-only]
                     [--include-archived]
                     [--max-results]
                     [--name]
                     [--registry-name]
                     [--resource-group]
                     [--workspace-name]

Примеры

Вывод списка всех компонентов в рабочей области

az ml component list --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Список всех версий компонентов для указанного имени в рабочей области

az ml component list --name my-component --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Вывод списка всех компонентов в рабочей области с помощью аргумента --query для выполнения запроса JMESPath в результатах команд.

az ml component list --query "[].{Name:name}"  --output table --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Перечисление всех компонентов в реестре

az ml component list --registry-name my-registry-name --resource-group my-resource-group

Список всех версий компонентов для указанного имени в реестре

az ml component list --name my-component --registry-name my-registry-name --resource-group my-resource-group

Вывод списка всех компонентов в реестре с помощью аргумента --query для выполнения запроса JMESPath в результатах команд.

az ml component list --query "[].{Name:name}"  --output table --registry-name my-registry-name --resource-group my-resource-group

Необязательные параметры

--archived-only

Список только архивированных компонентов.

Default value: False
--include-archived

Вывод списка архивированных компонентов и активных компонентов.

Default value: False
--max-results -r

Максимальное количество возвращаемых результатов.

--name -n

Имя компонента.

--registry-name

Если это указано, команда будет нацелена на реестр вместо рабочей области. Поэтому не требуется группа ресурсов и рабочая область.

--resource-group -g

Имя группы ресурсов. Группу по умолчанию можно настроить с помощью az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Имя рабочей области Машинного обучения Azure. Вы можете настроить рабочую область по умолчанию с помощью az configure --defaults workspace=<name>.

Глобальные параметры
--debug

Увеличьте детализацию ведения журнала, чтобы отобразить все журналы отладки.

--help -h

Отображение этого сообщения справки и выхода.

--only-show-errors

Отображаются только ошибки, подавляющие предупреждения.

--output -o

Формат вывода.

Допустимые значения: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Default value: json
--query

Строка запроса JMESPath. Дополнительные сведения и примеры см. в http://jmespath.org/.

--subscription

Имя или идентификатор подписки. Подписку по умолчанию можно настроить с помощью az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Увеличьте детализацию ведения журнала. Используйте --debug для полных журналов отладки.

az ml component restore

Восстановление архивированного компонента.

Когда архивный компонент восстановлен, он больше не будет скрыт из запросов списка (az ml component list). Если архивируется весь контейнер компонентов, можно восстановить архивированный контейнер. При этом будут восстановлены все версии компонента в соответствии с указанным именем. Вы не можете восстановить только определенную версию компонента, если весь контейнер компонентов архивирован, необходимо восстановить весь контейнер. Если архивирована только отдельная версия компонента, можно восстановить эту конкретную версию.

az ml component restore --name
                        [--label]
                        [--registry-name]
                        [--resource-group]
                        [--version]
                        [--workspace-name]

Примеры

Восстановление архивированного контейнера компонентов (восстанавливает все версии этого компонента)

az ml component restore --name my-component --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Восстановление определенной архивной версии компонента

az ml component restore --name my-component --version 1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Обязательные параметры

--name -n

Имя компонента.

Необязательные параметры

--label -l

Метка компонента.

--registry-name

Если это указано, команда будет нацелена на реестр вместо рабочей области. Поэтому не требуется группа ресурсов и рабочая область.

--resource-group -g

Имя группы ресурсов. Группу по умолчанию можно настроить с помощью az configure --defaults group=<name>.

--version -v

Версия компонента.

--workspace-name -w

Имя рабочей области Машинного обучения Azure. Вы можете настроить рабочую область по умолчанию с помощью az configure --defaults workspace=<name>.

Глобальные параметры
--debug

Увеличьте детализацию ведения журнала, чтобы отобразить все журналы отладки.

--help -h

Отображение этого сообщения справки и выхода.

--only-show-errors

Отображаются только ошибки, подавляющие предупреждения.

--output -o

Формат вывода.

Допустимые значения: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Default value: json
--query

Строка запроса JMESPath. Дополнительные сведения и примеры см. в http://jmespath.org/.

--subscription

Имя или идентификатор подписки. Подписку по умолчанию можно настроить с помощью az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Увеличьте детализацию ведения журнала. Используйте --debug для полных журналов отладки.

az ml component show

Отображение сведений о компоненте.

az ml component show --name
                     [--label]
                     [--registry-name]
                     [--resource-group]
                     [--version]
                     [--workspace-name]

Примеры

Отображение сведений о компоненте с указанным именем и версией

az ml component show --name my-component --version 1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Отображение сведений о компоненте в реестре с указанным именем и версией

az ml component show --name my-component --version 1 --registry-name my-registry-name --resource-group my-resource-group

Обязательные параметры

--name -n

Имя компонента.

Необязательные параметры

--label -l

Метка компонента.

--registry-name

Если это указано, команда будет нацелена на реестр вместо рабочей области. Поэтому не требуется группа ресурсов и рабочая область.

--resource-group -g

Имя группы ресурсов. Группу по умолчанию можно настроить с помощью az configure --defaults group=<name>.

--version -v

Версия компонента.

--workspace-name -w

Имя рабочей области Машинного обучения Azure. Вы можете настроить рабочую область по умолчанию с помощью az configure --defaults workspace=<name>.

Глобальные параметры
--debug

Увеличьте детализацию ведения журнала, чтобы отобразить все журналы отладки.

--help -h

Отображение этого сообщения справки и выхода.

--only-show-errors

Отображаются только ошибки, подавляющие предупреждения.

--output -o

Формат вывода.

Допустимые значения: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Default value: json
--query

Строка запроса JMESPath. Дополнительные сведения и примеры см. в http://jmespath.org/.

--subscription

Имя или идентификатор подписки. Подписку по умолчанию можно настроить с помощью az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Увеличьте детализацию ведения журнала. Используйте --debug для полных журналов отладки.

az ml component update

Обновление компонента. В настоящее время поддерживается обновление только нескольких полей (описание, display_name).

az ml component update --name
                       --resource-group
                       --workspace-name
                       [--add]
                       [--force-string]
                       [--label]
                       [--registry-name]
                       [--remove]
                       [--set]
                       [--version]

Примеры

Обновление описания компонента

az ml component update -n my_component -v 1 --set description="new description" -g my-resource-group -w my-workspace

Обязательные параметры

--name -n

Имя компонента.

--resource-group -g

Имя группы ресурсов. Группу по умолчанию можно настроить с помощью az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Имя рабочей области Машинного обучения Azure. Вы можете настроить рабочую область по умолчанию с помощью az configure --defaults workspace=<name>.

Необязательные параметры

--add

Добавьте объект в список объектов, указав пары пути и значения ключа. Пример: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>.

Default value: []
--force-string

При использовании "set" или "add" сохраняйте строковые литералы вместо попытки преобразовать в JSON.

Default value: False
--label -l

Метка компонента.

--registry-name

Если это указано, команда будет нацелена на реестр вместо рабочей области. Поэтому не требуется группа ресурсов и рабочая область.

--remove

Удалите свойство или элемент из списка. Пример: --remove property.list <indexToRemove> ИЛИ --remove propertyToRemove.

Default value: []
--set

Обновите объект, указав путь к свойству и значение для задания. Пример: --set property1.property2=<value>.

Default value: []
--version -v

Версия компонента.

Глобальные параметры
--debug

Увеличьте детализацию ведения журнала, чтобы отобразить все журналы отладки.

--help -h

Отображение этого сообщения справки и выхода.

--only-show-errors

Отображаются только ошибки, подавляющие предупреждения.

--output -o

Формат вывода.

Допустимые значения: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Default value: json
--query

Строка запроса JMESPath. Дополнительные сведения и примеры см. в http://jmespath.org/.

--subscription

Имя или идентификатор подписки. Подписку по умолчанию можно настроить с помощью az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Увеличьте детализацию ведения журнала. Используйте --debug для полных журналов отладки.