Azure Mimari Merkezi'ndeki yenilikler

Azure Mimari Merkezi (AAC), Azure'da çözümler tasarlamanıza, oluşturmanıza ve çalıştırmanıza yardımcı olur. Bulut mimari stilleri ve tasarım desenleri hakkında bilgi edinin. Çözümünüz için uygun hizmetlere karar vermek için teknoloji seçimlerini ve kılavuzlarını kullanın. Bu kılavuz, bulut için oluşturmanın operasyonlar, güvenlik, güvenilirlik, performans ve maliyet iyileştirmesi gibi tüm yönlerini temel alır.

Aşağıdaki yeni ve güncelleştirilmiş makaleler kısa süre önce Azure Mimari Merkezi'nde yayımlanmıştır.

Ocak 2025

Güncelleştirilmiş makaleler

• Spot sanal makinelerde iş yükleri nasıl oluşturulur? (#a1b3871cd0)
• Vektör arama için Bir Azure hizmeti seçin (#4b9fec8d86)
• Databricks ile akış işlemi (#a75ca75c29)

Aralık 2024

Yeni makaleler

• Bir RAG Çözümü Geliştirme—Gömü Oluşturma Aşaması
• BMC AMI Cloud'u Kullanarak Ana Bilgisayar İş Yüklerini Modernleştirin
• Azure Local için Azure Sanal Masaüstü

Güncelleştirilmiş makaleler

• AWS uzmanları için Azure (#b5fa90dbb7)
• Bulut uygulamalarında en iyi yöntemler (#f84f30f537)
• Bulut tasarım desenleri (#f84f30f537)
• Görüntü İşleme ve Azure Machine Learning (#c847f992d4) ile video içeriğini analiz etme
• RAG Çözümü Tasarımı ve Geliştirmesi (#0d171aabb6)
• Azure Databricks'da Spark modellerinin Toplu puanlaması (#64c84cbd5c)
• Doğal dil işleme teknolojisi (#83ee95d21f)
• RAG Çözümü Geliştirme - Hazırlama Aşaması (#7c970d7909)
• Ağ geçidi (#7e1271e2c7) aracılığıyla Azure OpenAI Hizmeti'ne özel kimlik doğrulaması sağlama
• Azure OpenAI'ye ve diğer dil modellerine bir ağ geçidi ( (#7e1271e2c7)) aracılığıyla erişin
• Birden çok Azure OpenAI dağıtımının veya örneğinin önünde ağ geçidi kullanma (#7e1271e2c7)
• Büyük veri mimarisi stili (#6329a5301e)
• Azure Arc-Enabled Server Yapılandırmaları (#89ba7c81e7)
• IoT Hub tabanlı çok kiracılı çözümler için mimari yaklaşımlar (#74d902de30)
• AKS kümesi için Temel mimarisi (#4623f17e39)
• Temel OpenAI Uçtan Uca Sohbet Başvuru Mimarisi (#a2c84d6ab8)
• Azure Databricks (#3b03a9f5d6) ile modern analiz mimarisini
• Stromasys Charon-SSP Azure VM'lerinde Solaris öykünücüsü (#19b9e92801)
• MLOps Yatırımları (#0df6ca682c) olan Kuruluşlar için Üretken Yapay Zeka Operasyonları
• Linux VM'leri ile SAP BW/4HANA çalıştırma (#de5b5f6de5)
• Ölçek Artırma Sistemleri' de Linux VM'leri için SAP HANA (#de5b5f6de5)
• Azure Yerel üzerinde AKS için Azure Kubernetes Service (AKS) temel mimarisini (#38b9751c82)
• Azure Kubernetes Service (AKS) için Azure Yerel üzerindeki AKS ağ mimarisi (#38b9751c82)
• Sql Server'ı Azure Arc ile Yönetme (#38b9751c82)
• Azure Yerel'de (#38b9751c82) dağıtılan iş yükleri için Azure Arc ile Hibrit Kümeler Arası Ölçeklendirme

Kasım 2024

Yeni makaleler

• Java için Modern Web Uygulaması Düzeni
• Güvenli bir çok kiracılı RAG çıkarım çözümü tasarlama kılavuzu
• Veriler ve yapay zeka
• Olağanüstü Durum Kurtarma için Çok Bölgeli App Service Uygulaması Yaklaşımları
• Azure Depolama Hesabına Özel Olarak Dosya Yüklemek için Azure IoT Hub Kullanma

Güncelleştirilmiş makaleler

• Azure giriş bölgesi Azure OpenAI sohbet temel mimarisini (#20ef3acc89)
• Application Gateway Giriş Denetleyicisini Çok Kiracılı Azure Kubernetes Service Kümesi (#99e1199aec) ile kullanma
• Düzenlenen Veriler için Güvenli Bir Araştırma Ortamı Tasarlama (#70ff986fb6)
• Azure'da Microsoft şirket içi teknolojilerini içeren senaryolar (#84a5acfd12)
• .NET için Modern Web Uygulaması Düzeni (#a80637ef28)
• Kurumsal Sistemleri Tümleştirmek için İleti Aracısı ve Olayları Kullanma (#159cbaeccf)
• ExpressRoute Kullanarak Şirket İçi Ağı Azure'a Bağlama (#e5f9dec39d)
• Sunucusuz İşlevler kod kılavuzu (#027d3ab0ec)
• RAG çözümü geliştirme - Öbek zenginleştirme aşaması (#d7ea602f59)
• RAG çözümü geliştirme - Bilgi alma aşaması (#d7ea602f59)
• RAG çözümü geliştirme - LLM uçtan uca değerlendirme aşaması (#d7ea602f59)
• Kurumsal Web Uygulaması Desenleri (#e06a37b575)
• .NET için Reliable Web App Deseni (#e06a37b575)
• Java için Reliable Web App Deseni (#e06a37b575)
• Azure ve AWS'de Depolama Hizmetlerini karşılaştırma (#428cac3304)
• Azure NetApp Files ile Moodle Dağıtımı (#ecedf3ebc8)
• Mikro Hizmetler için İşlem Seçeneği Belirleme (#3c7f4b64a6)
• Temel web uygulaması (#a6d7565ea0)
• Project 15 Açık Platform IoT Sürdürülebilirliği (#a65af2fb36)
• Power Apps ve Power Automate (#2206b1a394) ile Power BI verilerini geri yazma
• Neredeyse gerçek zamanlı lakehouse veri işleme (#2206b1a394)
• Azure'da IBM Maximo Application Suite (MAS) Dağıtma (#c7c3fa8621)
• Azure DevOps ile Sentinel tümleştirmesini otomatikleştirme (#f9e86f0dd7)
• APIOps kullanarak otomatik API dağıtımlarını (#f9e86f0dd7)
• Çok kiracılı bir çözümde istekleri kiracılarla eşleştirme (#824332ce7e)
• Azure'da Mission-Critical İş Yükleri için Güvenlik Konuları (#c1fbb7bcb2)
• Azure DevOps ve Helm ile Kubernetes'te Mikroservisler CI/CD işlem hattı (#e7fce8fed3)
• Azure Container Apps ile mikro hizmetleri dağıtma (#69915eb9b9)
• TIC 3.0 uyumluluğunu uygulama (#642826e937)
• Azure Veri Platformu için dr - Öneriler (#9682e1ddaa)
• BCDR, Azure Data Factory ve Azure Synapse Analytics ardışık düzenleri için (#9682e1ddaa)
• Alanlar arası yedekli Azure Red Hat OpenShift (#9682e1ddaa) kullanarak web uygulamaları dağıtma
• İş Yükünüzü Service Fabric'ten AKS'e Geçirme (#32260daf09)
• Azure simgeleri (#65d273a36a)
• Çok Kiracılı (#e8c3419d24) için Azure Kubernetes Service (AKS) Konuları
• Olay temelli mimari stili (#837f359436)
• İş kolu uzantısı (#c38027e1d8)
• Microsoft Machine Learning Ürünleri ve Teknolojilerine Genel Bakış (#e9e0ae671b)
• Yapay zeka (AI) mimarisi (#e9e0ae671b)
• Azure Sanal Masaüstünde Esri ArcGIS Platformu (#07114dc8b6)
• Microsoft Fabric'te Greenfield lakehouse (#07114dc8b6)
• Tam olarak yönetilen açık kaynak veri altyapıları (#07114dc8b6) ile akış işleme
• Çok kiracılı çözümlerde depolama ve veri için mimari yaklaşımlar (#5af6f44473)
• Çok Kiracılı ve Azure Cosmos DB (#b3d32f27df)
• Abonelik satış uygulama kılavuzu (#182044238e)
• Azure Güvenlik Hizmetleri ile İlk Savunma Katmanını Oluşturma (#d767ff97c6)
• Azure ve Microsoft Defender XDR güvenlik hizmetlerini tümleştirme (#d767ff97c6)
• Microsoft Sentinel otomatik yanıtları (#d767ff97c6)
• Azure DevOps ile Microsoft 365 Kiracı Yapılandırmasını Yönetme (#b8c4511d3a)
• Ölçü tüketimi (#5be872db52)
• SCI Puanını (#fab649364c) Kullanarak Sürdürülebilirlik Azure Uygulaması Ölçme
• Temel OpenAI uçtan uca sohbet başvuru mimarisi (#c49693b8b9)
• Azure OpenAI Dil Modelleri için Günlüğe Kaydetme ve İzleme Uygulama (#30fbbdad4d)
• Görüntü İşleme ve Azure Machine Learning (#77135146b6) ile video içeriğini analiz etme
• Azure'da belge sınıflandırmayı otomatikleştirme (#77135146b6)
• AI Belge Zekası (#77135146b6) ile belge işlemeyi otomatikleştirme
• PDF form işlemeyi otomatikleştirme (#77135146b6)
• Azure'da özel belge işleme modelleri oluşturma ve dağıtma (#77135146b6)
• MLOps çözümleri için ağ güvenliği denetim listesi (#77135146b6)
• Azure Machine Learning ile birçok model makine öğrenmesi (#77135146b6)
• Spark ile makine öğrenmesi (#77135146b6) birçok model
• Azure OpenAI Hizmeti, Konuşma hizmetleri ve Dil hizmetlerini (#77135146b6) kullanarak çağrı merkezi verilerini ayıklama ve analiz etme
• Modern veri ambarı için DataOps (#77135146b6)
• Power Platform ile Citizen AI (#77135146b6)
• Databricks ve Kubernetes ile çalışan saklama (#77135146b6)
• Model kredi riski ve varsayılan olasılık (#77135146b6)
• Çok bölgeli yük dengeleme (#6c8ea10816)
• Azure Arc-Enabled Sunucu Yapılandırmaları (#6c8ea10816)
• Azure Arc ile SQL Server'ı yönetme (#6c8ea10816)
• Azure Arc ile Azure Yerel üzerinde dağıtılan iş yükleri için Karma Kümeler Arası Hibrit Ölçeklendirme (#6c8ea10816)
• Otomotiv bağlantılı filolar (#6c8ea10816)
• Azure'da merkez-uç ağ topolojisi (#6c8ea10816)
• Üretim için uçta uçtan uca görüntü işleme (#6c8ea10816)
• Raincode derleyicileriyle ana bilgisayar uygulamalarını Azure'da yeniden barındırma (#6c8ea10816)
• Gelişmiş Azure Kubernetes Service (AKS) mikro hizmetler mimarisi (#6c8ea10816)
• Otomatik kurumsal BI (#6c8ea10816)
• Ibm Sterling Order Management Software'i (OMS) Azure'da dağıtma (#6c8ea10816)
• Ana bilgisayar verilerini Azure'a çoğaltma ve eşitleme (#6c8ea10816)
• Avanade AMT ile Unisys ana bilgisayar geçişi (#6c8ea10816)
• Linux VM'leri ile SAP BW/4HANA çalıştırma (#6c8ea10816)
• Linux VM'leri için SAP HANA , Ölçek Artırma Sistemleri'nde (#6c8ea10816)
• IBM z/OS bağlantı tesisini yeniden düzenleme (#6c8ea10816)
• Azure ASE kullanarak kurumsal dağıtım (#6c8ea10816)
• Yüksek oranda kullanılabilir çok bölgeli web uygulaması (#6c8ea10816)
• Sunucusuz web uygulaması (#6c8ea10816)
• Güvenlik işlemlerinde Microsoft Entra IDaaS (#a1342dca07)
• Power Automate ve AI Builder kullanarak nesnelerden metin ayıklama (#a1342dca07)
• Neredeyse gerçek zamanlı analiz içeren haber akışları (#a1342dca07)
• SAP HANA Büyük Örneklerini çalıştırma (#cd8f5bea9a)
• Çok kiracılı çözüm için fiyatlandırma modelleri (#820a1635fe)
• Teamcenter PLM'i Azure NetApp Files ile kullanma (#d056868ef6)
• ASE kullanarak HA kurumsal dağıtımı (#41aed5ce1c)
• Azure Synapse ile uçtan uca analiz (#a9e676aa5e)
• AKS ile veri akışı (#73cfb4bcff)

Ekim 2024

Yeni makaleler

• Oracle Veritabanını Azure Sanal Makinesine Geçirme
• Oracle Veritabanını OD@A Exadata Veritabanı Hizmetine Geçirme
• Oracle Veritabanını Azure'a geçirme
• MLOps'u Düzenleme için Azure Databricks'i kullanma
• .NET için Modern Web Uygulaması Deseni
• Kurumsal Web Uygulaması Desenleri
• .NET için Güvenilir Web Uygulaması Deseni
• Java için Güvenilir Web Uygulaması Deseni
• Microsoft Fabric'te Greenfield lakehouse

Güncelleştirilmiş makaleler

• SCI Puanını (#9e0c672bca) Kullanarak Sürdürülebilirlik Azure Uygulaması Ölçme
• Modellemenin zararları (#6892594536)
• Cihaz davranışlarının benzetimini yapmak için özel eklentilerle Azure Yük Testi (#c4838a7343)
• Ana bilgisayar ve orta ölçekli verileri modernleştirme (#00013d46aa)
• Ana bilgisayar verilerini Azure'a çoğaltma ve eşitleme (#274b161917)
• İş Yükünüzü Service Fabric'ten AKS'e Geçirme (#24bf726529)
• Otomotiv test filoları için veri analizi (#53f32c7bb7)
• Oracle veritabanı kullanarak Azure'da SAP dağıtımı (#8e21c4e85e)
• Azure'da SAP için gelen ve giden İnternet bağlantıları (#8e21c4e85e)
• Dikey Ölçeklendirme Sistemlerinde Linux VM'leri için SAP HANA (#8e21c4e85e)
• Azure OpenAI Hizmeti, Konuşma hizmetleri ve Dil hizmetlerini (#6d04e7cfd1) kullanarak çağrı merkezi verilerini ayıklama ve analiz etme
• Azure IoT Edge cihazında makine öğrenmesi çıkarımını etkinleştirme (#90e5b8e3e3)
• Azure'da sertifika yaşam döngüsü yönetimi (#82e0354d8e)
• Azure'da Apache NiFi (#82e0354d8e)
• Çok Kiracılı ve Azure Cosmos DB (#85cb4928e6)
• PDF form işlemeyi otomatikleştirme (#a7e1be4c2d)
• Temel OpenAI uçtan uca sohbet başvuru mimarisi (#332a0da85a)
• Temel OpenAI Uçtan Uca Sohbet Başvuru Mimarisi (#332a0da85a)
• Kuruluş için Azure Sanal Masaüstü (#42f5581a6f)
• Azure Sanal Masaüstü için Çok Bölgeli BCDR (#42f5581a6f)
• AD DS ve Microsoft Entra Id (#42f5581a6f) ile birden çok orman
• Azure'da bankacılık sistemi bulut dönüşümü (#42f5581a6f)
• Ölçeklenebilir bulut uygulamaları ve SRE (#c5b743dfeb)
• Adabas & Natural (#1b4c51b94b) çalıştıran ana bilgisayar sistemlerini yeniden düzenleme
• AWS için Microsoft Security (#df83a8c1a1)
• Şirket içi ağdan App Service web uygulamalarına geliştirilmiş güvenlik erişimi (#0b2d8b6dd7)
• Azure AI hedefli dil işleme teknolojisi seçme (#a2f08f4a31)
• Dış kullanıcılara iç API'ler yayımlama (#1d1befb451)
• Düzenlenen Veriler için Güvenli Bir Araştırma Ortamı Tasarlama (#fe7bc7c87f)
• MLOps Yatırımları (#fe7bc7c87f) olan Kuruluşlar için Oluşturmalı Yapay Zeka İşlemleri
• Makine öğrenmesi işlemleri v2 (#cd4fb57978)
• Azure Uygulaması Hizmet Ortamı v3 (#cd4fb57978) kullanan iş kolu uygulaması
• Azure API Management giriş bölgesi hızlandırıcısı (#cd4fb57978)
• Azure İdare Görselleştiricisi dağıtım kılavuzu (#cd4fb57978)
• Azure depolama hizmeti seçme (#0e89e62eca)
• Her şeyi yedekli hale getirme (#84dd4575cf)
• Çok Kiracılı ve Azure OpenAI (#ef15ea8c94)
• Azure Veri Platformu için DR - Mimari (#3e64aa921a)
• Azure Veri Platformu için DR - Bu senaryoyu dağıtın (#3e64aa921a)
• Azure Veri Platformu için DR - Genel Bakış (#3e64aa921a)
• Azure Veri Platformu için DR - Öneriler (#3e64aa921a)
• Azure Veri Platformu için DR - Senaryo ayrıntıları (#3e64aa921a)
• Olay temelli mimari stili (#a47e4ec507)
• Hizmet Olarak Kimlik platformu kullanma (#577bf04f6f)
• Veri depolama teknolojisi seçme (#88b7a2019f)
• Azure'da IBM Maximo Application Suite (MAS) dağıtma (#eaafacfc9f)
• Azure Mimarisinde SAS (#eaafacfc9f)
• Ibm Sterling Order Management Software'i (OMS) Azure'da dağıtma (#eaafacfc9f)
• Depolama mimarisi (#296b7ef5e9)
• AKS kümesinin korunmasına yardımcı olmak için Azure Güvenlik Duvarı kullanma (#e7ca4c3b32)
• Azure sanal makineleri için çok katmanlı koruma (#8fb0bd00f6)
• Azure hibrit seçenekleri (#7f1657ba58)
• Vektör araması için bir Azure hizmeti seçme (#064e56920e)