Mimarilere genel bakış
Bulut ölçeğinde analiz çerçevenizin veri mimarilerini oluşturmaya başlamadan önce aşağıdaki tabloda yer alan makaleleri gözden geçirin.
| Bölüm | Açıklama |
|---|---|
| İlk Strateji Oluşturma | Veri stratejinizi oluşturma ve veri odaklı bir kuruluş olmak için özetleme. |
| Planınızı tanımlama | Bulut ölçeğinde analiz için plan geliştirme. |
| Analiz varlığını hazırlama | Kurumsal kayıt, ağ, kimlik ve erişim yönetimi, ilkeler, iş sürekliliği ve olağanüstü durum kurtarma gibi önemli tasarım alanı konularıyla bulut ölçeğinde analiz varlığınızı hazırlamaya genel bakış. |
| Analizinizi yönetme | Verileri, veri kataloğunu, kökenleri, ana veri yönetimini, veri kalitesini, veri paylaşım sözleşmelerini ve meta verileri yönetme gereksinimleri. |
| Analiz varlığınızın güvenliğini sağlama | Kimlik doğrulaması ve yetkilendirme, veri gizliliği ve veri erişim yönetimi ile analiz varlığının güvenliğini sağlama. |
| Kişileri ve ekipleri düzenleme | Etkili işlemleri, rolleri, ekipleri ve ekip işlevlerini düzenleme. |
| Analiz varlığınızı yönetme | Bir senaryo için platform ve gözlemlenebilirlik sağlama. |
Fiziksel mimari
Bulut ölçeğinde analizin fiziksel uygulaması iki ana mimariden oluşur: veri yönetimi giriş bölgesi ve veri giriş bölgesi.
Veri uygulamaları
Veri uygulamaları , bir veri ürünü sunmaya yönelik temel bir kavramdır ve hem lakehouse hem de veri ağı desenlerine hizalanabilir.
Bulut ölçeğinde analiz
Birden çok veri giriş bölgesi kullanarak bulut ölçeğinde analiz dağıtımınızı ölçeklendikleyebilirsiniz.
Veri ağı
Bulut ölçeğinde analiz kullanarak veri ağı uygulama. Çoğu bulut ölçeğinde analiz kılavuzu geçerli olsa da veri etki alanları, self servis veri platformları, veri ürünleri ekleme, idare, veri marketi ve veri paylaşımı konusunda dikkat edilmesi gereken bazı farklılıklar vardır.
Bulut ölçeğinde analiz için dağıtım şablonları
Aşağıdaki tabloda dağıtabileceğiniz başvuru şablonları listelenmiştir.
| Depo | Content | Zorunlu | Dağıtım modeli |
|---|---|---|---|
| Veri yönetimi şablonu | Merkezi veri yönetimi hizmetleri ve veri kataloğu ve şirket içinde barındırılan tümleştirme çalışma zamanı gibi paylaşılan veri hizmetleri | Yes | Bulut ölçeğinde analiz başına bir tane |
| Veri giriş bölgesi şablonu | Veri alma, yönetim ve veri depolama hizmetleri dahil olmak üzere veri giriş bölgesi paylaşılan hizmetleri | Yes | Veri giriş bölgesi başına bir tane |
| Veri tümleştirme şablonu - toplu işlem | Toplu veri işleme için gereken ek hizmetler | Hayır | Veri giriş bölgesi başına bir veya daha fazla |
| Veri tümleştirme şablonu - akış işleme | Veri akışı işleme için gereken ek hizmetler | Hayır | Veri giriş bölgesi başına bir veya daha fazla |
| Veri ürünü şablonu - analiz ve veri bilimi | Veri analizi ve yapay zeka için gereken ek hizmetler | Hayır | Veri giriş bölgesi başına bir veya daha fazla |
Bu şablonlar Azure Resource Manager şablonlarını, şablonların parametre dosyalarını ve kaynak dağıtımı için CI/CD işlem hattı tanımlarını içerir.
Şablonlar, yeni Azure hizmetleri ve gereksinimleri nedeniyle zaman içinde değişebilir. Her deponun ana dalını güvenli hale getirmek için hatasız ve tüketim ve dağıtıma hazır kalır. Özellik geliştirmelerini ana dalınızla birleştirmeden önce şablon yapılandırma değişikliklerini test etmek için geliştirme aboneliği kullanın.
Ortamlara özel olarak bağlanma
Başvuru mimarisi tasarım gereği güvenlidir. Yaygın veri sızdırma risklerinin üstesinden gelmek için çok katmanlı bir güvenlik yaklaşımı kullanır.
En basit güvenlik çözümü, veri hizmetlerine özel uç noktalar üzerinden bağlanmak için veri yönetimi giriş bölgesinin veya veri giriş bölgesinin sanal ağında bir sıçrama kutusu barındırmaktır.
Sık sorulan sorular
Bulut ölçeğinde analiz hakkındaki soruların ve yanıtların listesi için bkz . Sık sorulan sorular.
Sonraki adımlar
Bulut ölçeğinde analiz veri yönetimi giriş bölgesine genel bakış