SystemGetClusterAccuracyResults （Analysis Services - 數據採礦）

適用於： SQL Server 2019 和舊版 Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

重要

SQL Server 2017 Analysis Services 中已淘汰數據採礦，現在已在 SQL Server 2022 Analysis Services 中停止。檔不會更新為已淘汰和已停止的功能。若要深入瞭解，請參閱 Analysis Services 回溯相容性。

傳回採礦結構和相關叢集模型的交叉驗證精確度計量。

此預存程式會將整個數據集的計量當做單一分割區傳回。若要將數據集分割成跨區段並傳回每個分割區的計量，請使用 SystemGetClusterCrossValidationResults （Analysis Services - 數據採礦）。

注意

此預存程式僅適用於叢集模型。針對非叢集模型，請使用 SystemGetAccuracyResults （Analysis Services - 數據採礦）。

語法

  
SystemGetClusterAccuracyResults(  
<mining structure>   
[,<mining model list>]  
,<data set>  
,<test list>])

採礦結構
目前資料庫中採礦結構的名稱。

（必要）

採礦模型清單
要驗證的模型逗號分隔清單。

默認值 null，這表示會使用所有適用的模型。使用預設值時，系統會自動從候選清單排除非叢集模型進行處理。

（選擇性）

數據集
整數值，指出採礦結構中要用於測試的數據分割。此值衍生自位掩碼，代表下列值的總和，其中任何單一值都是選擇性的：

如需可能值的完整清單，請參閱本主題的一節。

（必要）

測試清單
指定測試選項的字串。此參數保留供日後使用。

（選擇性）

數據表，其中包含每個個別分割區的分數，以及所有模型的匯總。

下表列出 SystemGetClusterAccuracyResults所傳回的數據行。若要深入瞭解如何解譯預存程式傳回的資訊，請參閱交叉驗證報表中的量值。

數據行名稱	描述
ModelName	已測試之模型的名稱。 All 表示結果是所有模型的匯總。
AttributeName	不適用於叢集模型。
AttributeState	不適用於叢集模型。
PartitionIndex	表示數據分割的數位。對於這個預存程式，數位一律為 0。
PartitionCases	整數，指出已測試多少案例。
測試	已執行的測試類型。
量	測試所傳回之量值的名稱。每個模型的量值取決於模型類型，以及可預測值的型別。如需針對每個可預測類型傳回的量值清單，請參閱交叉驗證報表中的量值。如需每個量值的定義，請參閱交叉驗證（Analysis Services - 資料採礦）。
價值	表示叢集案例可能性的機率分數。

下表提供值範例，您可以用來指定用於交叉驗證之採礦結構中的數據。如果您想要使用測試案例進行交叉驗證，採礦結構必須已經包含測試數據集。如需如何在建立採礦結構時定義測試資料集的資訊，請參閱定型及測試數據集。

如需使用交叉驗證之案例的詳細資訊，請參閱測試和驗證（資料採礦）。

此範例會針對與 vTargetMail 採礦結構相關聯的兩個叢集模型傳回名為 Cluster 1 和 Cluster 2的正確性量值。第四行的程式代碼表示結果應該單獨以測試案例為基礎，而不需使用任何可能與每個模型相關聯的篩選。

CALL SystemGetClusterAccuracyResults (  
[vTargetMail],  
[Cluster 1], [Cluster 2],  
2  
)

範例結果：

ModelName	AttributeName	AttributeState	PartitionIndex	PartitionSize	測試	量	價值
叢集 1			0	5545	聚類	案例可能性	0.796514342249313
叢集 2			0	5545	聚類	案例可能性	0.732122471228572

交叉驗證僅適用於從 SQL Server 2008 開始的 SQL Server Enterprise。