空間分析相機放置
重要
2025 年 3 月 30 日，Azure AI 視覺空間分析將會淘汰。 請在指定的日期之前轉換至 Azure AI 影片索引器 或其他開放原始碼解決方案。 我們鼓勵您更快切換，以取得 Azure AI 影片索引器更豐富的優點。 除了您所使用的熟悉功能之外，以下是 Azure AI 視覺空間分析和 Azure AI 影片索引器之間的快速比較。
| 功能 | Azure AI 視覺空間分析 | Azure AI Video Indexer |
|---|---|---|
| Edge 支援 | Yes | Yes |
| 物件偵測 | 僅限人員與車輛偵測 | 偵測1000個以上的物件 |
| 音訊/語音處理 | 不支援 | 支援 （包括語音轉譯、翻譯和摘要） 支援 >（包括語音轉譯和情感分析） |
| 事件偵測和追蹤 | 支援 （追蹤人員和車輛， 事件偵測 ） | Edge 尚不支援。 雲端部分支援。 |
| Azure Arc 支援 | 不支援 | 原生支援 |
| 重點領域 | 使用特製化追蹤進行可視化分析 | 全面分析音訊和視覺內容 |
從現在到 2025 年 3 月 30 日，您可以在指定的日期之前繼續使用 Azure AI 視覺空間分析或轉換至 Azure AI 影片索引器 。 在 2025 年 3 月 30 日之後，將不再支援空間分析容器，並停止處理新的數據流。
本文提供空間分析 (公開預覽) 案例的相機放置建議。 其中包含一般指導方針，以及對所有包含之作業的高度、角度和相機焦點距離的特定建議。
注意
本指南是針對 Axis M3045-V 相機所設計。 此相機具有 1920x1080 解析度、106 度水平視角、59 度垂直視角和固定的 2.8mm 焦距。 下列準則適用於所有相機，但需要調整相機高度和相機焦點距離的特定指導方針，才能與其他相機搭配使用。
一般 指導方針
將相機定位於空間分析時，請考量下列一般指導方針：
- 光源高度：將相機放在燈光裝置下，讓裝置不會擋住相機。
- 障礙物：若要避免阻礙相機的視圖，請注意障礙物，例如桿子、招牌、層架、牆壁和現有的 LP 相機。
- 環境背光：室外背光會影響相機影像品質。 若要避免發生嚴重的背光狀況，請避免將相機擺在對外的窗戶和玻璃門。
- 當地隱私權規則和規定：當地規定可能會限制相機的可捕捉的影像。 請先確定您已瞭解當地規則和規定，再放置相機。
- 建築物結構：HVAC、撒水器和現有的接線可能會限制相機的硬安裝。
- 纜線管理：確定您可以從規劃的相機安裝位置將乙太網路纜線路由傳送至乙太網路供電 (PoE) 交換器。
高度、焦點距離和角度
當您決定如何安裝相機以進行空間分析時，必須考慮三件事：
- 相機高度
- 相機與焦點距離
- 相對於地面的相機角度
在可能的情況下，也請務必瞭解大部分的人相對於相機視角的行走的方向 (人員走路方向)。 此方向對於系統效能而言很重要。
下圖顯示人員行走方向的立面圖。
相機高度
一般而言，相機應安裝在從地面往上 12-14 英尺。 針對臉部遮罩偵測，我們建議將相機安裝在從地面往上 8-12 英尺。 當您在此範圍內規劃相機安裝時，請考慮可能影響相機視圖的障礙物 (例如：層架、吊燈、吊牌，以及顯示器)，然後視需要調整高度。
相機與焦點距離
相機與焦點距離是從焦點 (或相機影像中心) 到以地面測量的相機之間的線性距離。
這個距離會以地面來測量。
上述內容看起來像這樣：
使用下表，根據特定的安裝高度，判斷相機與焦點之間的距離。 這些距離適用於最佳放置。 請注意，資料表會提供低於 12'-14' 建議的指導方針，因為某些天花板可能會限制高度。 針對臉部遮罩偵測，相機高度在 8' 到 12' 之間建議使用的相機焦點距離 (最小/最大) 為 4'-10'。
| 相機高度 | 相機與焦點距離 (最小/最大) |
|---|---|
| 8' | 4.6'-8' |
| 10' | 5.8'-10' |
| 12' | 7'-12' |
| 14' | 8'-14'' |
| 16' | 9.2'-16' |
| 20' | 11.5'-20' |
下圖從最接近且最遠的相機到焦點距離，模擬相機視圖。
| 最接近 | 最遠 |
|---|---|
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相機角度安裝範圍
本節說明可接受的相機角度安裝範圍。 這些安裝範圍會顯示最佳放置的可接受範圍。
行設定
針對 cognitiveservices.vision.spatialanalysis-personcrossingline 作業，+/-5 °是最佳的相機安裝角度，可將正確性最大化。
針對臉部遮罩偵測，+/-30 度是相機高度在 8' 到 12' 之間的最佳相機安裝角度。
下圖會使用最左邊的 (-)，以及最右邊的 (+) 安裝角度建議來模擬相機視圖，以使用 cognitiveservices.vision.spatialanalysis-personcrossingline 以門的方式進行進入計數。
| 最左邊的視圖 | 最右邊的視圖 |
|---|---|
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下圖顯示來自鳥瞰圖的相機放置和安裝角度。
區域設定
我們建議您將相機放在距地面上方 10 英尺以上的高度，以確保涵蓋區域夠大。
當區域位於像是牆或層架的障礙旁時，會在可接受的 120 度角範圍內，從目標的指定距離安裝相機，如下圖所示。
下圖提供在層架旁邊之區域的左和右相機視圖模擬。
| 左視圖 | 右視圖 |
|---|---|
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佇列
cognitiveservices.vision.spatialanalysis-personcount、cognitiveservices.vision.spatialanalysis-persondistance 和 cognitiveservices.vision.spatialanalysis-personcrossingpolygon 技能會用來監視佇列。 為了達到最佳佇列資料品質，最好採用可伸縮皮帶阻礙，以將佇列中的人員遮蔽降至最低，並確保佇列位置在一段時間內是一致的。
這種類型的阻礙比不透明阻礙更適合佇列的形成，以最大化系統中見解的正確性。
佇列有兩種類型：線性和鋸齒紋。
下圖顯示線性佇列的建議：
下圖提供在線性佇列左和右相機視圖的模擬。 請注意，您可以在佇列的另一端安裝相機。
| 左視圖 | 右視圖 |
|---|---|
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針對鋸齒紋佇列，最好避免將相機直接放在佇列線方向，如下圖所示。 請注意，圖中四個範例相機位置中的每一個都提供理想檢視，每個方向的可接受偏差 +/- 15 度。
下圖會模擬在鋸齒紋佇列的理想位置中放置的相機視圖。
| 視圖 1 | 視圖 2 |
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| 視圖 3 | 視圖 4 |
|---|---|
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有機佇列
有機佇列是有機形成的線。 如果佇列的形成不超過 2-3 人，以及隊伍在區域定義內形成，則此佇列樣式是可以接受的。 如果佇列長度通常超過 2-3 人，我們建議使用可伸縮的皮帶阻礙來協助引導佇列方向，並確保隊伍在區域定義中形成。