區域和行放置指南
重要
2025 年 3 月 30 日，Azure AI 視覺空間分析將會淘汰。 請在指定的日期之前轉換至 Azure AI 影片索引器 或其他開放原始碼解決方案。 我們鼓勵您更快切換，以取得 Azure AI 影片索引器更豐富的優點。 除了您所使用的熟悉功能之外，以下是 Azure AI 視覺空間分析和 Azure AI 影片索引器之間的快速比較。
| 功能 | Azure AI 視覺空間分析 | Azure AI Video Indexer |
|---|---|---|
| Edge 支援 | Yes | Yes |
| 物件偵測 | 僅限人員與車輛偵測 | 偵測1000個以上的物件 |
| 音訊/語音處理 | 不支援 | 支援 （包括語音轉譯、翻譯和摘要） 支援 >（包括語音轉譯和情感分析） |
| 事件偵測和追蹤 | 支援 （追蹤人員和車輛， 事件偵測 ） | Edge 尚不支援。 雲端部分支援。 |
| Azure Arc 支援 | 不支援 | 原生支援 |
| 重點領域 | 使用特製化追蹤進行可視化分析 | 全面分析音訊和視覺內容 |
從現在到 2025 年 3 月 30 日，您可以在指定的日期之前繼續使用 Azure AI 視覺空間分析或轉換至 Azure AI 影片索引器 。 在 2025 年 3 月 30 日之後，將不再支援空間分析容器，並停止處理新的數據流。
本文提供指導方針，說明如何定義空間分析作業的區域和行，以精確分析空間中的人員移動。 這適用於所有作業。
區域和行是使用 JSON SPACEANALYSIS_CONFIG 參數來定義。 如需詳細資訊，請參閱空間分析作業一文。
繪製區域的指導方針
請記住，每個空間都不同；您必須根據需求來更新位置或大小。
如果您想要查看相機視圖的特定區段，請建立您最大的區域，以涵蓋您感興趣的特定地面區域，但不包含您不感興趣的其他區域。 這會增加收集的資料正確性，並防止來自非目標追蹤區域的誤判。請小心放置多邊形的角落，確保其未超出您想要追蹤的區域。
妥善塑造的區域範例
區域 (Zone) 應該夠大，足以容納沿著每個邊緣站立的三個人，並專注於感興趣的區域 (Area)。 空間分析會找出雙腳放置於區域中的人員，因此在 2D 影像上繪製區域時，請將該區域想像為地面上的地毯。
未妥善塑造的區域範例
下列範例顯示未妥善塑造的區域。 在這些範例中，感興趣的區域是遊戲時間顯示前的空間。
區域不在地面上
區域太小
區域無法完整擷取顯示周圍的區域
區域太接近相機影像的邊緣，也不會擷取右邊的顯示
部分區域已被層架擋住，所以無法完全看見人員和地面
繪製線條的指導方針
妥善塑造的行範例
該行的長度應該足以容納整個進入範圍。 空間分析將會找出雙腳超越該線的人員，因此在 2D 影像上繪製行時，想像您正在繪製這些線，就像其在地面一樣。
可能的話，請將該行的寬度延長到實際的進入範圍之外。 如果這不會導致額外的交叉點 (當線是沿著牆時，如下圖所示)，則加以延長。
未妥善塑造的行範例
下列範例顯示未妥善定義的行。
行不涵蓋地面的整個進入方式
行太高，且未涵蓋整個門
