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Azure 和 Power Platform 案例

Power Platform 提供工具來分析數據、建置解決方案、自動化程式,以及建立虛擬代理程式。 Power Platform 包含這些產品:

本文提供使用Power Platform與 Azure 服務之解決方案和架構的摘要。

任何人都可以是Power Platform的開發人員。 請參閱這段短片以深入瞭解:

Apache®、Apache Ignite、Ignite 和火焰標誌是 Apache Software Foundation 在美國和/或其他國家/地區的註冊商標或商標。 使用這些標記不會隱含 Apache Software Foundation 的背書。

跨 Azure 和 Power Platform 的解決方案

下列文章提供 Azure 與 Power Platform 之間功能整合解決方案的詳細分析。

Power Platform (一般)

架構 摘要 技術焦點
Power Platform 的公民 AI 瞭解如何使用 Azure 機器學習 和 Power Platform 快速建立概念證明和生產版本。 AI
自訂商務程式 部署使用Power Apps將手動或紙張型程式自動化的入口網站,並提供豐富的用戶體驗。 使用 Power BI 來產生報表。 整合
適用於中小企業的新式資料倉儲 使用 Azure Synapse Analytics、Azure SQL 資料庫 和 Azure Data Lake Storage 將舊版和內部部署數據現代化。 此解決方案可輕鬆地與Power Platform整合。 分析

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Power Apps

架構 摘要 技術焦點
自訂商務程式 部署使用Power Apps將手動或紙張型程式自動化的入口網站,並提供豐富的用戶體驗。 整合
多個 Power Apps 執行個體之間的最終一致性 在 Power Apps 中以復原的方式處理相依數據。 Web
企業營運延伸模組 將舊版系統自動化,將舊版系統現代化。 排程計算、連線到第三方數據源或舊版系統,以及處理和共享數據。 Power Apps 會擷取數據,Power BI 提供報告。 整合
Web 和行動前端 使用可視化設計工具加速開發。 使用 Azure Functions 進行低延遲處理,並使用 Power Apps 和 Power Automate 進行現用連接器。 整合

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Power Automate

架構 摘要 技術焦點
使用 Power Automate 和 AI Builder 從物件擷取文字 在Power Automate工作流程中使用 AI Builder 和 Azure 表格辨識器,從影像中擷取文字。 文字可用於編製索引和擷取。 AI
大規模 Power Automate 部署 了解如何使用中樞和輪輻架構模型,部署 Power Automate 的父流程和子流程。 整合
Web 和行動前端 使用可視化設計工具加速開發。 使用 Azure Functions 進行低延遲處理,並使用 Power Apps 和 Power Automate 進行現用連接器。 整合

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Power BI

架構 摘要 技術焦點
受管制產業的數據分析 瞭解可用於受管制產業之數據分析工作負載的架構。 此架構包含 ETL/ELT 和 Power BI。 分析
使用適用於 MySQL 的 Azure 資料庫之智慧型應用程式 使用適用於 MySQL 的 Azure 資料庫,開發複雜的機器學習和視覺效果應用程式,提供可做為行動依據的分析和資訊。 Power BI 提供視覺效果和數據分析。 資料庫
使用 適用於 PostgreSQL 的 Azure 資料庫的智慧型手機應用程式 使用適用於 PostgreSQL 的 Azure 資料庫,開發複雜的機器學習和視覺效果應用程式,提供可做為行動依據的分析和資訊。 Power BI 提供視覺效果和數據分析。 資料庫
企業營運延伸模組 將舊版系統自動化,將舊版系統現代化。 排程計算、連線到第三方數據源或舊版系統,以及使用Power BI處理和共享數據。 整合
使用 HDInsight Spark 進行貸款收費預測 了解貸款機構如何使用 Azure HDInsight 和機器學習來預測貸款收取的可能性。 Power BI 提供視覺效果儀錶板。 資料庫
貸款信用風險和拖欠模型 瞭解 SQL Server 2016 R Services 如何藉由預測借款人信用風險和違約機率,協助貸款人發行較少的無利可得貸款。 Power BI 提供儀錶板,以協助貸款人根據預測做出決策。 資料庫
醫療資料儲存體解決方案 使用 Azure 雲端式解決方案有效且經濟實惠地儲存醫療保健資料。 以最高層級的內建安全性來管理病歷。 Power BI 提供數據分析。 儲存體
具有 Azure Databricks 的現代化分析架構 建立使用 Azure Databricks、Azure Data Lake Storage、Power BI 和其他 Azure 服務的新式分析架構。 統整任何規模的資料、分析和 AI 工作負載。 分析
Project 15 Open Platform 使用物聯網技術與專案 15 開放平臺,加速物種追蹤、生態系統監視和其他領域的創新。 Power BI 提供視覺效果。 IoT

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