共用方式為

bitmap_or_agg 聚合函數

  • 發行項

適用於：核取記號為「是」 Databricks SQL 核取記號為「是」 Databricks Runtime 13.3 LTS 和更新版本

傳回群組中所有 BINARY 輸入 values 的位元運算 OR。

函式通常用來計算與 bitmap_bucket_number（）、bitmap_count（）、bitmap_bit_position（）和 bitmap_construct_agg（） 函式結合的相異整數數。

若要以整數數值的形式匯總位圖，請使用 bit_or（） 聚合函數。 若要將位位置匯總到 BINARY 位圖中，請使用 bitmap_construct_agg（）。

語法

bitmap_or_agg(expr) [FILTER ( WHERE cond ) ]

您也可以使用 OVER 子句，將此函式叫用為 window 函式。

引數

  • expr：長度的 BINARY ，<= 4096表示位圖。 Azure Databricks 會將較長的 values 截斷為 4096 字元。
  • cond：選擇性布爾表示式，篩選用於匯總的數據列。

傳回

BINARY長度為 4096 的 。

範例

> SELECT hex(trim(TRAILING X'00' FROM bitmap_or_agg(val))) FROM VALUES(x'10'), (x'02') AS T(val);
 12

-- Count the number of distinct values across two tables
> SELECT sum(num_distinct) AS num_distinct
    FROM (SELECT bucket, bitmap_count(bitmap_or_agg(num_distinct)) AS num_distinct
            FROM ((SELECT bitmap_bucket_number(val) AS bucket,
                          bitmap_construct_agg(bitmap_bit_position(val)) AS num_distinct
                     FROM VALUES(1), (2), (1), (-1), (5), (0), (5) AS t(val)
                     GROUP BY ALL)
                  UNION ALL
                  (SELECT bitmap_bucket_number(val) AS bucket,
                          bitmap_construct_agg(bitmap_bit_position(val)) AS num_distinct
                     FROM VALUES(3), (1), (-1), (6), (5), (1), (5), (8) AS t(val)
                     GROUP BY ALL))
            GROUP BY ALL);
  8