共用方式為


sum 聚合函數

適用於:核取記號為「是」Databricks SQL 核取記號為「是」Databricks Runtime

傳回從群組 values 計算的總和。

語法

sum ( [ALL | DISTINCT] expr ) [FILTER ( WHERE cond ) ]

您可以使用 OVER 子句將此功能叫用為 window 功能

引數

  • expr:評估為數值或間隔的表達式。
  • cond:選擇性布爾表示式,篩選用於匯總的數據列。

傳回

如果 expr 是整數數位型別,則為 BIGINT。 如果 exprDECIMAL(p, s) ,則結果為 DECIMAL(p + min(10, 31-p), s)。 如果 expr 是間隔,則結果類型會比對 expr

否則為 DOUBLE

如果 DISTINCT 指定,則僅加總唯一的 values。

如果結果溢位,則結果類型 Databricks SQL 會引發 ARITHMETIC_OVERFLOW 錯誤。 若要傳回 , NULL 請改用 try_sum

警告

在 Databricks Runtime 中,如果 spark.sql.ansi.enabledfalse,則 的溢位 BIGINT 不會造成錯誤,而是會改為「包裝」結果。

範例

> SELECT sum(col) FROM VALUES (5), (10), (15) AS tab(col);
 30

> SELECT sum(col) FILTER(WHERE col <15)
    FROM VALUES (5), (10), (15) AS tab(col);
 15

> SELECT sum(DISTINCT col) FROM VALUES (5), (10), (10), (15) AS tab(col);
 30

> SELECT sum(col) FROM VALUES (NULL), (10), (15) AS tab(col);
 25

> SELECT sum(col) FROM VALUES (NULL), (NULL) AS tab(col);
 NULL

-- try_sum overflows a BIGINT
> SELECT try_sum(c1) FROM VALUES(5E18::BIGINT), (5E18::BIGINT) AS tab(c1);
 NULL

-- In ANSI mode sum returns an error if it overflows BIGINT
> SELECT sum(c1) FROM VALUES(5E18::BIGINT), (5E18::BIGINT) AS tab(c1);
 Error: ARITHMETIC_OVERFLOW

-- try_sum overflows an INTERVAL
> SELECT try_sum(c1) FROM VALUES(INTERVAL '100000000' YEARS), (INTERVAL '100000000' YEARS) AS tab(c1);
  NULL

-- sum returns an error on INTERVAL overflow
> SELECT sum(c1) FROM VALUES(INTERVAL '100000000' YEARS), (INTERVAL '100000000' YEARS) AS tab(c1);
 Error: ARITHMETIC_OVERFLOW