Microsoft.MachineLearningServices 工作區/計算 2019-05-01

Bicep 資源定義

工作區/計算資源類型可以使用目標作業來部署：

• 資源群組 - 請參閱 資源群組部署命令

如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄檔。

資源格式

若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes 資源，請將下列 Bicep 新增至範本。

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes@2019-05-01' = {
  parent: resourceSymbolicName
  identity: {
    type: 'SystemAssigned'
  }
  location: 'string'
  name: 'string'
  properties: {
    computeLocation: 'string'
    description: 'string'
    resourceId: 'string'
    computeType: 'string'
    // For remaining properties, see Compute objects
  }
  tags: {
    {customized property}: 'string'
  }
}

計算物件

設定 computeType 屬性，以指定物件的類型。

針對 AKS，請使用：

{
  computeType: 'AKS'
  properties: {
    agentCount: int
    agentVMSize: 'string'
    aksNetworkingConfiguration: {
      dnsServiceIP: 'string'
      dockerBridgeCidr: 'string'
      serviceCidr: 'string'
      subnetId: 'string'
    }
    clusterFqdn: 'string'
    sslConfiguration: {
      cert: 'string'
      cname: 'string'
      key: 'string'
      status: 'string'
    }
  }
}

針對 AmlCompute，請使用：

{
  computeType: 'AmlCompute'
  properties: {
    scaleSettings: {
      maxNodeCount: int
      minNodeCount: int
      nodeIdleTimeBeforeScaleDown: 'string'
    }
    subnet: {
      id: 'string'
    }
    userAccountCredentials: {
      adminUserName: 'string'
      adminUserPassword: 'string'
      adminUserSshPublicKey: 'string'
    }
    vmPriority: 'string'
    vmSize: 'string'
  }
}

針對 DataFactory，請使用：

{
  computeType: 'DataFactory'
}

針對 DataLakeAnalytics，請使用：

{
  computeType: 'DataLakeAnalytics'
  properties: {
    dataLakeStoreAccountName: 'string'
  }
}

針對 Databricks，請使用：

{
  computeType: 'Databricks'
  properties: {
    databricksAccessToken: 'string'
  }
}

針對 HDInsight，請使用：

{
  computeType: 'HDInsight'
  properties: {
    address: 'string'
    administratorAccount: {
      password: 'string'
      privateKeyData: 'string'
      publicKeyData: 'string'
      username: 'string'
    }
    sshPort: int
  }
}

針對 VirtualMachine，請使用：

{
  computeType: 'VirtualMachine'
  properties: {
    address: 'string'
    administratorAccount: {
      password: 'string'
      privateKeyData: 'string'
      publicKeyData: 'string'
      username: 'string'
    }
    sshPort: int
    virtualMachineSize: 'string'
  }
}

屬性值

AKS

AksNetworkingConfiguration

AKSProperties

AmlCompute

AmlComputeProperties

計算

Databricks

DatabricksProperties

DataFactory

DataLakeAnalytics

DataLakeAnalyticsProperties

HDInsight

HDInsightProperties

身份

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes

ResourceId

ResourceTags

ScaleSettings

SslConfiguration

UserAccountCredentials

VirtualMachine

VirtualMachineProperties

VirtualMachineSshCredentials

快速入門範例

下列快速入門範例會部署此資源類型。

ARM 樣本資源定義

工作區/計算資源類型可以使用目標作業來部署：

• 資源群組 - 請參閱 資源群組部署命令

如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄檔。

資源格式

若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes 資源，請將下列 JSON 新增至範本。

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes",
  "apiVersion": "2019-05-01",
  "name": "string",
  "identity": {
    "type": "SystemAssigned"
  },
  "location": "string",
  "properties": {
    "computeLocation": "string",
    "description": "string",
    "resourceId": "string",
    "computeType": "string"
    // For remaining properties, see Compute objects
  },
  "tags": {
    "{customized property}": "string"
  }
}

計算物件

設定 computeType 屬性，以指定物件的類型。

針對 AKS，請使用：

{
  "computeType": "AKS",
  "properties": {
    "agentCount": "int",
    "agentVMSize": "string",
    "aksNetworkingConfiguration": {
      "dnsServiceIP": "string",
      "dockerBridgeCidr": "string",
      "serviceCidr": "string",
      "subnetId": "string"
    },
    "clusterFqdn": "string",
    "sslConfiguration": {
      "cert": "string",
      "cname": "string",
      "key": "string",
      "status": "string"
    }
  }
}

針對 AmlCompute，請使用：

{
  "computeType": "AmlCompute",
  "properties": {
    "scaleSettings": {
      "maxNodeCount": "int",
      "minNodeCount": "int",
      "nodeIdleTimeBeforeScaleDown": "string"
    },
    "subnet": {
      "id": "string"
    },
    "userAccountCredentials": {
      "adminUserName": "string",
      "adminUserPassword": "string",
      "adminUserSshPublicKey": "string"
    },
    "vmPriority": "string",
    "vmSize": "string"
  }
}

針對 DataFactory，請使用：

{
  "computeType": "DataFactory"
}

針對 DataLakeAnalytics，請使用：

{
  "computeType": "DataLakeAnalytics",
  "properties": {
    "dataLakeStoreAccountName": "string"
  }
}

針對 Databricks，請使用：

{
  "computeType": "Databricks",
  "properties": {
    "databricksAccessToken": "string"
  }
}

針對 HDInsight，請使用：

{
  "computeType": "HDInsight",
  "properties": {
    "address": "string",
    "administratorAccount": {
      "password": "string",
      "privateKeyData": "string",
      "publicKeyData": "string",
      "username": "string"
    },
    "sshPort": "int"
  }
}

針對 VirtualMachine，請使用：

{
  "computeType": "VirtualMachine",
  "properties": {
    "address": "string",
    "administratorAccount": {
      "password": "string",
      "privateKeyData": "string",
      "publicKeyData": "string",
      "username": "string"
    },
    "sshPort": "int",
    "virtualMachineSize": "string"
  }
}

屬性值

AKS

AksNetworkingConfiguration

AKSProperties

AmlCompute

AmlComputeProperties

計算

Databricks

DatabricksProperties

DataFactory

DataLakeAnalytics

DataLakeAnalyticsProperties

HDInsight

HDInsightProperties

身份

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes

ResourceId

ResourceTags

ScaleSettings

SslConfiguration

UserAccountCredentials

VirtualMachine

VirtualMachineProperties

VirtualMachineSshCredentials

快速入門範本

下列快速入門範本會部署此資源類型。

範本	描述
Azure Machine Learning 端對端安全設定	這組 Bicep 範本示範如何在安全設定中設定 Azure Machine Learning 端對端。 此參考實作包括工作區、計算叢集、計算實例和附加的私人 AKS 叢集。
Azure Machine Learning 端對端安全設定 （舊版）	這組 Bicep 範本示範如何在安全設定中設定 Azure Machine Learning 端對端。 此參考實作包括工作區、計算叢集、計算實例和附加的私人 AKS 叢集。
在 Azure Machine Learning 工作區中建立 LinkedService	此範本會在現有的 Azure Machine Learning 工作區中建立 LinkedService。
建立機器學習服務 ADLA 計算	此範本會建立 Machine Learning 服務 ADLA Compute。
建立 Machine Learning 服務 Aks 計算	此範本會建立 Machine Learning 服務 Aks Compute。
建立機器學習服務 DSVM 計算	此範本會建立機器學習服務 DSVM 計算。
建立機器學習服務 HDInsight 叢集	此範本會建立機器學習服務 HDInsight 叢集
建立具有私人IP位址的 AKS 計算目標	此範本會在具有私人IP位址的指定 Azure Machine Learning 服務工作區中建立 AKS 計算目標。
建立 Azure Machine Learning aks 計算	此範本會建立 Azure Machine Learning aks 計算。
建立 Azure Machine Learning 計算叢集	此範本會建立 Azure Machine Learning 計算叢集。
建立 Azure Machine Learning 計算執行個體	此範本會代表另一位具有範例內嵌設定腳本的使用者建立 Azure Machine Learning 計算實例

Terraform （AzAPI 提供者） 資源定義

工作區/計算資源類型可以使用目標作業來部署：

• 資源群組

如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄檔。

資源格式

若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes 資源，請將下列 Terraform 新增至範本。

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes@2019-05-01"
  name = "string"
  identity = {
    type = "SystemAssigned"
  }
  location = "string"
  tags = {
    {customized property} = "string"
  }
  body = jsonencode({
    properties = {
      computeLocation = "string"
      description = "string"
      resourceId = "string"
      computeType = "string"
      // For remaining properties, see Compute objects
    }
  })
}

計算物件

設定 computeType 屬性，以指定物件的類型。

針對 AKS，請使用：

{
  computeType = "AKS"
  properties = {
    agentCount = int
    agentVMSize = "string"
    aksNetworkingConfiguration = {
      dnsServiceIP = "string"
      dockerBridgeCidr = "string"
      serviceCidr = "string"
      subnetId = "string"
    }
    clusterFqdn = "string"
    sslConfiguration = {
      cert = "string"
      cname = "string"
      key = "string"
      status = "string"
    }
  }
}

針對 AmlCompute，請使用：

{
  computeType = "AmlCompute"
  properties = {
    scaleSettings = {
      maxNodeCount = int
      minNodeCount = int
      nodeIdleTimeBeforeScaleDown = "string"
    }
    subnet = {
      id = "string"
    }
    userAccountCredentials = {
      adminUserName = "string"
      adminUserPassword = "string"
      adminUserSshPublicKey = "string"
    }
    vmPriority = "string"
    vmSize = "string"
  }
}

針對 DataFactory，請使用：

{
  computeType = "DataFactory"
}

針對 DataLakeAnalytics，請使用：

{
  computeType = "DataLakeAnalytics"
  properties = {
    dataLakeStoreAccountName = "string"
  }
}

針對 Databricks，請使用：

{
  computeType = "Databricks"
  properties = {
    databricksAccessToken = "string"
  }
}

針對 HDInsight，請使用：

{
  computeType = "HDInsight"
  properties = {
    address = "string"
    administratorAccount = {
      password = "string"
      privateKeyData = "string"
      publicKeyData = "string"
      username = "string"
    }
    sshPort = int
  }
}

針對 VirtualMachine，請使用：

{
  computeType = "VirtualMachine"
  properties = {
    address = "string"
    administratorAccount = {
      password = "string"
      privateKeyData = "string"
      publicKeyData = "string"
      username = "string"
    }
    sshPort = int
    virtualMachineSize = "string"
  }
}

屬性值

AKS

AksNetworkingConfiguration

AKSProperties

AmlCompute

AmlComputeProperties

計算

Databricks

DatabricksProperties

DataFactory

DataLakeAnalytics

DataLakeAnalyticsProperties

HDInsight

HDInsightProperties

身份

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes

ResourceId

ResourceTags

ScaleSettings

SslConfiguration

UserAccountCredentials

VirtualMachine

VirtualMachineProperties

VirtualMachineSshCredentials