Microsoft.MachineLearningServices 工作區/privateEndpointConnections 2020-01-01
Bicep 資源定義
工作區/privateEndpointConnections 資源類型可以使用目標作業來部署:
如需每個 API 版本中已變更屬性的清單,請參閱 變更記錄檔。
若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/privateEndpointConnections 資源,請將下列 Bicep 新增至範本。
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/privateEndpointConnections@2020-01-01' = {
parent: resourceSymbolicName
identity: {
type: 'SystemAssigned'
}
location: 'string'
name: 'string'
properties: {
privateEndpoint: {}
privateLinkServiceConnectionState: {
actionRequired: 'string'
description: 'string'
status: 'string'
}
}
sku: {
name: 'string'
tier: 'string'
}
tags: {
{customized property}: 'string'
}
}
屬性值
身份
名字 |
描述 |
價值 |
類型 |
識別類型。 |
'SystemAssigned' |
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/privateEndpointConnections
PrivateEndpoint
PrivateEndpointConnectionProperties
PrivateLinkServiceConnectionState
名字 |
描述 |
價值 |
actionRequired |
訊息,指出服務提供者上的變更是否需要取用者的任何更新。 |
字串 |
描述 |
核准/拒絕連線的原因。 |
字串 |
地位 |
指出服務擁有者是否已核准/拒絕/移除連線。 |
「已核准」 'Pending' 'Rejected' |
Sku
名字 |
描述 |
價值 |
名字 |
SKU 的名稱 |
字串 |
層 |
基本或企業等 SKU 的階層 |
字串 |
ARM 樣本資源定義
工作區/privateEndpointConnections 資源類型可以使用目標作業來部署:
如需每個 API 版本中已變更屬性的清單,請參閱 變更記錄檔。
若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/privateEndpointConnections 資源,請將下列 JSON 新增至範本。
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/privateEndpointConnections",
"apiVersion": "2020-01-01",
"name": "string",
"identity": {
"type": "SystemAssigned"
},
"location": "string",
"properties": {
"privateEndpoint": {
},
"privateLinkServiceConnectionState": {
"actionRequired": "string",
"description": "string",
"status": "string"
}
},
"sku": {
"name": "string",
"tier": "string"
},
"tags": {
"{customized property}": "string"
}
}
屬性值
身份
名字 |
描述 |
價值 |
類型 |
識別類型。 |
'SystemAssigned' |
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/privateEndpointConnections
名字 |
描述 |
價值 |
apiVersion |
API 版本 |
'2020-01-01' |
身份 |
資源的身分識別。 |
Identity |
位置 |
指定資源的位置。 |
字串 |
名字 |
資源名稱 |
字串 (必要) |
性能 |
資源屬性。 |
PrivateEndpointConnectionProperties |
sku |
工作區的 SKU。 |
Sku |
標籤 |
資源標籤 |
標記名稱和值的字典。 請參閱範本中的 標籤 |
類型 |
資源類型 |
'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/privateEndpointConnections' |
PrivateEndpoint
PrivateEndpointConnectionProperties
PrivateLinkServiceConnectionState
名字 |
描述 |
價值 |
actionRequired |
訊息,指出服務提供者上的變更是否需要取用者的任何更新。 |
字串 |
描述 |
核准/拒絕連線的原因。 |
字串 |
地位 |
指出服務擁有者是否已核准/拒絕/移除連線。 |
「已核准」 'Pending' 'Rejected' |
Sku
名字 |
描述 |
價值 |
名字 |
SKU 的名稱 |
字串 |
層 |
基本或企業等 SKU 的階層 |
字串 |
工作區/privateEndpointConnections 資源類型可以使用目標作業來部署:
如需每個 API 版本中已變更屬性的清單,請參閱 變更記錄檔。
若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/privateEndpointConnections 資源,請將下列 Terraform 新增至範本。
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/privateEndpointConnections@2020-01-01"
name = "string"
identity = {
type = "SystemAssigned"
}
location = "string"
sku = {
name = "string"
tier = "string"
}
tags = {
{customized property} = "string"
}
body = jsonencode({
properties = {
privateEndpoint = {
}
privateLinkServiceConnectionState = {
actionRequired = "string"
description = "string"
status = "string"
}
}
})
}
屬性值
身份
名字 |
描述 |
價值 |
類型 |
識別類型。 |
'SystemAssigned' |
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/privateEndpointConnections
名字 |
描述 |
價值 |
身份 |
資源的身分識別。 |
Identity |
位置 |
指定資源的位置。 |
字串 |
名字 |
資源名稱 |
字串 (必要) |
parent_id |
此資源為父系之資源的標識碼。 |
類型資源的標識碼:工作區 |
性能 |
資源屬性。 |
PrivateEndpointConnectionProperties |
sku |
工作區的 SKU。 |
Sku |
標籤 |
資源標籤 |
標記名稱和值的字典。 |
類型 |
資源類型 |
“Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/privateEndpointConnections@2020-01-01” |
PrivateEndpoint
PrivateEndpointConnectionProperties
PrivateLinkServiceConnectionState
名字 |
描述 |
價值 |
actionRequired |
訊息,指出服務提供者上的變更是否需要取用者的任何更新。 |
字串 |
描述 |
核准/拒絕連線的原因。 |
字串 |
地位 |
指出服務擁有者是否已核准/拒絕/移除連線。 |
「已核准」 'Pending' 'Rejected' |
Sku
名字 |
描述 |
價值 |
名字 |
SKU 的名稱 |
字串 |
層 |
基本或企業等 SKU 的階層 |
字串 |