Microsoft.MachineLearningServices 工作區/環境/2021-03-01-preview
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Bicep 資源定義
工作區/環境/版本資源類型可以使用目標作業來部署:
- 資源群組 - 請參閱 資源群組部署命令
如需每個 API 版本中已變更屬性的清單,請參閱 變更記錄檔。
資源格式
若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/environments/versions 資源,請將下列 Bicep 新增至範本。
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/environments/versions@2021-03-01-preview' = {
parent: resourceSymbolicName
name: 'string'
properties: {
condaFile: 'string'
description: 'string'
docker: {
platform: {
operatingSystemType: 'string'
}
dockerSpecificationType: 'string'
// For remaining properties, see DockerSpecification objects
}
inferenceContainerProperties: {
livenessRoute: {
path: 'string'
port: int
}
readinessRoute: {
path: 'string'
port: int
}
scoringRoute: {
path: 'string'
port: int
}
}
isAnonymous: bool
properties: {
{customized property}: 'string'
}
tags: {
{customized property}: 'string'
}
}
}
DockerSpecification 物件
設定 dockerSpecificationType 屬性,以指定對象的類型。
針對 組建,請使用:
{
context: 'string'
dockerfile: 'string'
dockerSpecificationType: 'Build'
}
針對 Image,請使用:
{
dockerImageUri: 'string'
dockerSpecificationType: 'Image'
}
屬性值
DockerBuild
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
上下文 | Docker 內容快照集的路徑。 只有當指定 Dockerfile 時,這個屬性才有效。 路徑相對於必須包含單一 Blob URI 值的資產路徑。 <seealso href=“https://docs.docker.com/engine/context/working-with-contexts/"/> |
字串 |
dockerfile | [必要]用來組合映像的 Docker 命令行指示。 <seealso href=“https://repo2docker.readthedocs.io/en/latest/config_files.html#dockerfile-advanced-environments"/> |
字串 約束: 模式 = [a-zA-Z0-9_] (必要) |
dockerSpecificationType | [必要]Docker 規格必須是組建或映像 | 'Build' (必要) |
DockerImage
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
dockerImageUri | [必要]自訂基底映像的映像名稱。 <seealso href=“/azure/machine-learning/how-to-deploy-custom-docker-image#use-a-custom-base-image” /> |
字串 約束: 模式 = [a-zA-Z0-9_] (必要) |
dockerSpecificationType | [必要]Docker 規格必須是組建或映像 | 'Image' (必要) |
DockerImagePlatform
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
operatingSystemType | 操作系統會輸入環境。 | 'Linux' 'Windows' |
DockerSpecification
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
dockerSpecificationType | 針對 dockerBuild類型 |
'Build' 'Image' (必要) |
平臺 | Docker 映像的平台資訊。 | DockerImagePlatform |
EnvironmentSpecificationVersion
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
condaFile | Conda 所使用的標準元件檔,可讓您安裝任何類型的套件,包括 Python、R 和 C/C++ 套件。 <請參閱 href=“https://repo2docker.readthedocs.io/en/latest/config_files.html#environment-yml-install-a-conda-environment"/> |
字串 |
描述 | 資產描述文字。 | 字串 |
碼頭工人 | Docker 的組態設定。 | DockerSpecification |
inferenceContainerProperties | 定義推斷特有的組態。 | InferenceContainerProperties |
isAnonymous | 如果名稱版本是系統產生的 (匿名註冊)。 | bool |
性能 | 資產屬性字典。 | EnvironmentSpecificationVersionProperties |
標籤 | 標記字典。 標記可以新增、移除和更新。 | EnvironmentSpecificationVersionTags |
EnvironmentSpecificationVersionProperties
名字 | 描述 | 價值 |
---|
EnvironmentSpecificationVersionTags
名字 | 描述 | 價值 |
---|
InferenceContainerProperties
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
livenessRoute | 檢查推斷伺服器容器活躍度路由。 | 路由 |
readinessRoute | 檢查推斷伺服器容器整備程度的路由。 | 路由 |
scoringRoute | 將評分要求傳送至推斷伺服器容器內的埠。 | 路由 |
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/environments/versions
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
名字 | 資源名稱 | 字串 (必要) |
父母 | 在 Bicep 中,您可以指定子資源的父資源。 只有在父資源外部宣告子資源時,才需要新增這個屬性。 如需詳細資訊,請參閱 父資源外部的子資源。 |
類型的資源符號名稱:工作區/環境 |
性能 | [必要]實體的其他屬性。 | EnvironmentSpecificationVersion (必要) |
路線
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
路徑 | [必要]路由的路徑。 | 字串 約束: 模式 = [a-zA-Z0-9_] (必要) |
港口 | [必要]路由的埠。 | int (必要) |
ARM 樣本資源定義
工作區/環境/版本資源類型可以使用目標作業來部署:
- 資源群組 - 請參閱 資源群組部署命令
如需每個 API 版本中已變更屬性的清單,請參閱 變更記錄檔。
資源格式
若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/environments/versions 資源,請將下列 JSON 新增至範本。
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/environments/versions",
"apiVersion": "2021-03-01-preview",
"name": "string",
"properties": {
"condaFile": "string",
"description": "string",
"docker": {
"platform": {
"operatingSystemType": "string"
},
"dockerSpecificationType": "string"
// For remaining properties, see DockerSpecification objects
},
"inferenceContainerProperties": {
"livenessRoute": {
"path": "string",
"port": "int"
},
"readinessRoute": {
"path": "string",
"port": "int"
},
"scoringRoute": {
"path": "string",
"port": "int"
}
},
"isAnonymous": "bool",
"properties": {
"{customized property}": "string"
},
"tags": {
"{customized property}": "string"
}
}
}
DockerSpecification 物件
設定 dockerSpecificationType 屬性,以指定對象的類型。
針對 組建,請使用:
{
"context": "string",
"dockerfile": "string",
"dockerSpecificationType": "Build"
}
針對 Image,請使用:
{
"dockerImageUri": "string",
"dockerSpecificationType": "Image"
}
屬性值
DockerBuild
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
上下文 | Docker 內容快照集的路徑。 只有當指定 Dockerfile 時,這個屬性才有效。 路徑相對於必須包含單一 Blob URI 值的資產路徑。 <seealso href=“https://docs.docker.com/engine/context/working-with-contexts/"/> |
字串 |
dockerfile | [必要]用來組合映像的 Docker 命令行指示。 <seealso href=“https://repo2docker.readthedocs.io/en/latest/config_files.html#dockerfile-advanced-environments"/> |
字串 約束: 模式 = [a-zA-Z0-9_] (必要) |
dockerSpecificationType | [必要]Docker 規格必須是組建或映像 | 'Build' (必要) |
DockerImage
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
dockerImageUri | [必要]自訂基底映像的映像名稱。 <seealso href=“/azure/machine-learning/how-to-deploy-custom-docker-image#use-a-custom-base-image” /> |
字串 約束: 模式 = [a-zA-Z0-9_] (必要) |
dockerSpecificationType | [必要]Docker 規格必須是組建或映像 | 'Image' (必要) |
DockerImagePlatform
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
operatingSystemType | 操作系統會輸入環境。 | 'Linux' 'Windows' |
DockerSpecification
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
dockerSpecificationType | 針對 dockerBuild類型 |
'Build' 'Image' (必要) |
平臺 | Docker 映像的平台資訊。 | DockerImagePlatform |
EnvironmentSpecificationVersion
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
condaFile | Conda 所使用的標準元件檔,可讓您安裝任何類型的套件,包括 Python、R 和 C/C++ 套件。 <請參閱 href=“https://repo2docker.readthedocs.io/en/latest/config_files.html#environment-yml-install-a-conda-environment"/> |
字串 |
描述 | 資產描述文字。 | 字串 |
碼頭工人 | Docker 的組態設定。 | DockerSpecification |
inferenceContainerProperties | 定義推斷特有的組態。 | InferenceContainerProperties |
isAnonymous | 如果名稱版本是系統產生的 (匿名註冊)。 | bool |
性能 | 資產屬性字典。 | EnvironmentSpecificationVersionProperties |
標籤 | 標記字典。 標記可以新增、移除和更新。 | EnvironmentSpecificationVersionTags |
EnvironmentSpecificationVersionProperties
名字 | 描述 | 價值 |
---|
EnvironmentSpecificationVersionTags
名字 | 描述 | 價值 |
---|
InferenceContainerProperties
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
livenessRoute | 檢查推斷伺服器容器活躍度路由。 | 路由 |
readinessRoute | 檢查推斷伺服器容器整備程度的路由。 | 路由 |
scoringRoute | 將評分要求傳送至推斷伺服器容器內的埠。 | 路由 |
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/environments/versions
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
apiVersion | API 版本 | '2021-03-01-preview' |
名字 | 資源名稱 | 字串 (必要) |
性能 | [必要]實體的其他屬性。 | EnvironmentSpecificationVersion (必要) |
類型 | 資源類型 | 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/environments/versions' |
路線
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
路徑 | [必要]路由的路徑。 | 字串 約束: 模式 = [a-zA-Z0-9_] (必要) |
港口 | [必要]路由的埠。 | int (必要) |
Terraform (AzAPI 提供者) 資源定義
工作區/環境/版本資源類型可以使用目標作業來部署:
- 資源群組
如需每個 API 版本中已變更屬性的清單,請參閱 變更記錄檔。
資源格式
若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/environments/versions 資源,請將下列 Terraform 新增至您的範本。
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/environments/versions@2021-03-01-preview"
name = "string"
body = jsonencode({
properties = {
condaFile = "string"
description = "string"
docker = {
platform = {
operatingSystemType = "string"
}
dockerSpecificationType = "string"
// For remaining properties, see DockerSpecification objects
}
inferenceContainerProperties = {
livenessRoute = {
path = "string"
port = int
}
readinessRoute = {
path = "string"
port = int
}
scoringRoute = {
path = "string"
port = int
}
}
isAnonymous = bool
properties = {
{customized property} = "string"
}
tags = {
{customized property} = "string"
}
}
})
}
DockerSpecification 物件
設定 dockerSpecificationType 屬性,以指定對象的類型。
針對 組建,請使用:
{
context = "string"
dockerfile = "string"
dockerSpecificationType = "Build"
}
針對 Image,請使用:
{
dockerImageUri = "string"
dockerSpecificationType = "Image"
}
屬性值
DockerBuild
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
上下文 | Docker 內容快照集的路徑。 只有當指定 Dockerfile 時,這個屬性才有效。 路徑相對於必須包含單一 Blob URI 值的資產路徑。 <seealso href=“https://docs.docker.com/engine/context/working-with-contexts/"/> |
字串 |
dockerfile | [必要]用來組合映像的 Docker 命令行指示。 <seealso href=“https://repo2docker.readthedocs.io/en/latest/config_files.html#dockerfile-advanced-environments"/> |
字串 約束: 模式 = [a-zA-Z0-9_] (必要) |
dockerSpecificationType | [必要]Docker 規格必須是組建或映像 | 'Build' (必要) |
DockerImage
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
dockerImageUri | [必要]自訂基底映像的映像名稱。 <seealso href=“/azure/machine-learning/how-to-deploy-custom-docker-image#use-a-custom-base-image” /> |
字串 約束: 模式 = [a-zA-Z0-9_] (必要) |
dockerSpecificationType | [必要]Docker 規格必須是組建或映像 | 'Image' (必要) |
DockerImagePlatform
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
operatingSystemType | 操作系統會輸入環境。 | 'Linux' 'Windows' |
DockerSpecification
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
dockerSpecificationType | 針對 dockerBuild類型 |
'Build' 'Image' (必要) |
平臺 | Docker 映像的平台資訊。 | DockerImagePlatform |
EnvironmentSpecificationVersion
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
condaFile | Conda 所使用的標準元件檔,可讓您安裝任何類型的套件,包括 Python、R 和 C/C++ 套件。 <請參閱 href=“https://repo2docker.readthedocs.io/en/latest/config_files.html#environment-yml-install-a-conda-environment"/> |
字串 |
描述 | 資產描述文字。 | 字串 |
碼頭工人 | Docker 的組態設定。 | DockerSpecification |
inferenceContainerProperties | 定義推斷特有的組態。 | InferenceContainerProperties |
isAnonymous | 如果名稱版本是系統產生的 (匿名註冊)。 | bool |
性能 | 資產屬性字典。 | EnvironmentSpecificationVersionProperties |
標籤 | 標記字典。 標記可以新增、移除和更新。 | EnvironmentSpecificationVersionTags |
EnvironmentSpecificationVersionProperties
名字 | 描述 | 價值 |
---|
EnvironmentSpecificationVersionTags
名字 | 描述 | 價值 |
---|
InferenceContainerProperties
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
livenessRoute | 檢查推斷伺服器容器活躍度路由。 | 路由 |
readinessRoute | 檢查推斷伺服器容器整備程度的路由。 | 路由 |
scoringRoute | 將評分要求傳送至推斷伺服器容器內的埠。 | 路由 |
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/environments/versions
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
名字 | 資源名稱 | 字串 (必要) |
parent_id | 此資源為父系之資源的標識碼。 | 類型資源的標識碼:工作區/環境 |
性能 | [必要]實體的其他屬性。 | EnvironmentSpecificationVersion (必要) |
類型 | 資源類型 | “Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/environments/versions@2021-03-01-preview” |
路線
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
路徑 | [必要]路由的路徑。 | 字串 約束: 模式 = [a-zA-Z0-9_] (必要) |
港口 | [必要]路由的埠。 | int (必要) |