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Microsoft.MachineLearningServices 工作區/程序代碼/2022-05-01 版

Bicep 資源定義

工作區/程式代碼/版本資源類型可以使用目標作業來部署:

如需每個 API 版本中已變更屬性的清單,請參閱 變更記錄檔

資源格式

若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/code/versions 資源,請將下列 Bicep 新增至範本。

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/codes/versions@2022-05-01' = {
  name: 'string'
  parent: resourceSymbolicName
  properties: {
    codeUri: 'string'
    description: 'string'
    isAnonymous: bool
    isArchived: bool
    properties: {
      {customized property}: 'string'
    }
    tags: {}
  }
}

屬性值

workspaces/code/versions

名字 描述 價值
名字 資源名稱

請參閱如何在 Bicep 中設定子資源的名稱和類型。
字串 (必要)
父母 在 Bicep 中,您可以指定子資源的父資源。 只有在父資源外部宣告子資源時,才需要新增這個屬性。

如需詳細資訊,請參閱 父資源外部的子資源
類型的資源符號名稱:代碼
性能 [必要]實體的其他屬性。 CodeVersionProperties (必要)

CodeVersionProperties

名字 描述 價值
codeUri 程序代碼所在的 URI 字串
描述 資產描述文字。 字串
isAnonymous 如果名稱版本是系統產生的 (匿名註冊)。 bool
isArchived 資產是否已封存? bool
性能 資產屬性字典。 ResourceBaseProperties
標籤 標記字典。 標記可以新增、移除和更新。 物件

ResourceBaseProperties

名字 描述 價值
{自定義屬性} 字串

快速入門範本

下列快速入門範本會部署此資源類型。

範本 描述
建立 Azure Machine Learning 掃掠作業

部署至 Azure
此範本會建立 Azure Machine Learning 掃掠作業以進行超參數微調。

ARM 樣本資源定義

工作區/程式代碼/版本資源類型可以使用目標作業來部署:

如需每個 API 版本中已變更屬性的清單,請參閱 變更記錄檔

資源格式

若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/code/versions 資源,請將下列 JSON 新增至範本。

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/codes/versions",
  "apiVersion": "2022-05-01",
  "name": "string",
  "properties": {
    "codeUri": "string",
    "description": "string",
    "isAnonymous": "bool",
    "isArchived": "bool",
    "properties": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "tags": {}
  }
}

屬性值

workspaces/code/versions

名字 描述 價值
類型 資源類型 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/code/versions'
apiVersion 資源 API 版本 '2022-05-01'
名字 資源名稱

請參閱如何在JSON ARM 範本中設定子資源的名稱和類型。
字串 (必要)
性能 [必要]實體的其他屬性。 CodeVersionProperties (必要)

CodeVersionProperties

名字 描述 價值
codeUri 程序代碼所在的 URI 字串
描述 資產描述文字。 字串
isAnonymous 如果名稱版本是系統產生的 (匿名註冊)。 bool
isArchived 資產是否已封存? bool
性能 資產屬性字典。 ResourceBaseProperties
標籤 標記字典。 標記可以新增、移除和更新。 物件

ResourceBaseProperties

名字 描述 價值
{自定義屬性} 字串

快速入門範本

下列快速入門範本會部署此資源類型。

範本 描述
建立 Azure Machine Learning 掃掠作業

部署至 Azure
此範本會建立 Azure Machine Learning 掃掠作業以進行超參數微調。

Terraform (AzAPI 提供者) 資源定義

工作區/程式代碼/版本資源類型可以使用目標作業來部署:

  • 資源群組

如需每個 API 版本中已變更屬性的清單,請參閱 變更記錄檔

資源格式

若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/code/versions 資源,請將下列 Terraform 新增至範本。

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/codes/versions@2022-05-01"
  name = "string"
  parent_id = "string"
  body = jsonencode({
    properties = {
      codeUri = "string"
      description = "string"
      isAnonymous = bool
      isArchived = bool
      properties = {
        {customized property} = "string"
      }
      tags = {}
    }
  })
}

屬性值

workspaces/code/versions

名字 描述 價值
類型 資源類型 “Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/code/versions@2022-05-01”
名字 資源名稱 字串 (必要)
parent_id 此資源為父系之資源的標識碼。 類型資源的標識碼:代碼
性能 [必要]實體的其他屬性。 CodeVersionProperties (必要)

CodeVersionProperties

名字 描述 價值
codeUri 程序代碼所在的 URI 字串
描述 資產描述文字。 字串
isAnonymous 如果名稱版本是系統產生的 (匿名註冊)。 bool
isArchived 資產是否已封存? bool
性能 資產屬性字典。 ResourceBaseProperties
標籤 標記字典。 標記可以新增、移除和更新。 物件

ResourceBaseProperties

名字 描述 價值
{自定義屬性} 字串