Microsoft.MachineLearningServices 工作區/連線 2022-05-01

Bicep 資源定義

工作區/連線資源類型可以使用目標作業來部署：

• 資源群組 - 請參閱 資源群組部署命令

如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄檔。

資源格式

若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections 資源，請將下列 Bicep 新增至範本。

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections@2022-05-01' = {
  parent: resourceSymbolicName
  name: 'string'
  properties: {
    category: 'string'
    target: 'string'
    value: 'string'
    valueFormat: 'string'
    authType: 'string'
    // For remaining properties, see WorkspaceConnectionPropertiesV2 objects
  }
}

WorkspaceConnectionPropertiesV2 物件

設定 authType 屬性，以指定物件的類型。

針對 ManagedIdentity，請使用：

{
  authType: 'ManagedIdentity'
  credentials: {
    clientId: 'string'
    resourceId: 'string'
  }
}

針對 None，請使用：

{
  authType: 'None'
}

針對 PAT，請使用：

{
  authType: 'PAT'
  credentials: {
    pat: 'string'
  }
}

針對 SAS，請使用：

{
  authType: 'SAS'
  credentials: {
    sas: 'string'
  }
}

針對 UsernamePassword，請使用：

{
  authType: 'UsernamePassword'
  credentials: {
    password: 'string'
    username: 'string'
  }
}

屬性值

ManagedIdentityAuthTypeWorkspaceConnectionProperties

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections

NoneAuthTypeWorkspaceConnectionProperties

PATAuthTypeWorkspaceConnectionProperties

SASAuthTypeWorkspaceConnectionProperties

UsernamePasswordAuthTypeWorkspaceConnectionProperties

WorkspaceConnectionManagedIdentity

WorkspaceConnectionPersonalAccessToken

WorkspaceConnectionPropertiesV2

WorkspaceConnectionSharedAccessSignature

WorkspaceConnectionUsernamePassword

快速入門範例

下列快速入門範例會部署此資源類型。

ARM 樣本資源定義

工作區/連線資源類型可以使用目標作業來部署：

• 資源群組 - 請參閱 資源群組部署命令

如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄檔。

資源格式

若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections 資源，請將下列 JSON 新增至範本。

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections",
  "apiVersion": "2022-05-01",
  "name": "string",
  "properties": {
    "category": "string",
    "target": "string",
    "value": "string",
    "valueFormat": "string",
    "authType": "string"
    // For remaining properties, see WorkspaceConnectionPropertiesV2 objects
  }
}

WorkspaceConnectionPropertiesV2 物件

設定 authType 屬性，以指定物件的類型。

針對 ManagedIdentity，請使用：

{
  "authType": "ManagedIdentity",
  "credentials": {
    "clientId": "string",
    "resourceId": "string"
  }
}

針對 None，請使用：

{
  "authType": "None"
}

針對 PAT，請使用：

{
  "authType": "PAT",
  "credentials": {
    "pat": "string"
  }
}

針對 SAS，請使用：

{
  "authType": "SAS",
  "credentials": {
    "sas": "string"
  }
}

針對 UsernamePassword，請使用：

{
  "authType": "UsernamePassword",
  "credentials": {
    "password": "string",
    "username": "string"
  }
}

屬性值

ManagedIdentityAuthTypeWorkspaceConnectionProperties

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections

NoneAuthTypeWorkspaceConnectionProperties

PATAuthTypeWorkspaceConnectionProperties

SASAuthTypeWorkspaceConnectionProperties

UsernamePasswordAuthTypeWorkspaceConnectionProperties

WorkspaceConnectionManagedIdentity

WorkspaceConnectionPersonalAccessToken

WorkspaceConnectionPropertiesV2

WorkspaceConnectionSharedAccessSignature

WorkspaceConnectionUsernamePassword

快速入門範本

下列快速入門範本會部署此資源類型。

範本	描述
Azure AI Studio 基本設定	這組範本示範如何使用基本設定來設定 Azure AI Studio，這表示已啟用公用因特網存取、Microsoft受控密鑰進行加密，以及 AI 資源的Microsoft受控識別設定。
Azure AI Studio 基本設定	這組範本示範如何使用基本設定來設定 Azure AI Studio，這表示已啟用公用因特網存取、Microsoft受控密鑰進行加密，以及 AI 資源的Microsoft受控識別設定。
Azure AI Studio 基本設定	這組範本示範如何使用基本設定來設定 Azure AI Studio，這表示已啟用公用因特網存取、Microsoft受控密鑰進行加密，以及 AI 資源的Microsoft受控識別設定。
Azure AI Studio 網路限制	這組範本示範如何使用Microsoft受控密鑰來加密和 AI 資源的 Microsoft 受控識別組態，來設定已停用私人鏈接和輸出的 Azure AI Studio。
Azure AI Studio 網路限制	這組範本示範如何使用Microsoft受控密鑰來加密和 AI 資源的 Microsoft 受控識別組態，來設定已停用私人鏈接和輸出的 Azure AI Studio。
使用 Microsoft Entra ID Authentication Azure AI Studio	這組範本示範如何使用相依資源的 Microsoft Entra ID 驗證來設定 Azure AI Studio，例如 Azure AI 服務和 Azure 記憶體。
使用受控虛擬網路部署安全的 Azure AI Studio	此範本會建立安全的 Azure AI Studio 環境，並具有健全的網路和身分識別安全性限制。

Terraform （AzAPI 提供者） 資源定義

工作區/連線資源類型可以使用目標作業來部署：

• 資源群組

如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄檔。

資源格式

若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections 資源，請將下列 Terraform 新增至範本。

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections@2022-05-01"
  name = "string"
  body = jsonencode({
    properties = {
      category = "string"
      target = "string"
      value = "string"
      valueFormat = "string"
      authType = "string"
      // For remaining properties, see WorkspaceConnectionPropertiesV2 objects
    }
  })
}

WorkspaceConnectionPropertiesV2 物件

設定 authType 屬性，以指定物件的類型。

針對 ManagedIdentity，請使用：

{
  authType = "ManagedIdentity"
  credentials = {
    clientId = "string"
    resourceId = "string"
  }
}

針對 None，請使用：

{
  authType = "None"
}

針對 PAT，請使用：

{
  authType = "PAT"
  credentials = {
    pat = "string"
  }
}

針對 SAS，請使用：

{
  authType = "SAS"
  credentials = {
    sas = "string"
  }
}

針對 UsernamePassword，請使用：

{
  authType = "UsernamePassword"
  credentials = {
    password = "string"
    username = "string"
  }
}

屬性值

ManagedIdentityAuthTypeWorkspaceConnectionProperties

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections

NoneAuthTypeWorkspaceConnectionProperties

PATAuthTypeWorkspaceConnectionProperties

SASAuthTypeWorkspaceConnectionProperties

UsernamePasswordAuthTypeWorkspaceConnectionProperties

WorkspaceConnectionManagedIdentity

WorkspaceConnectionPersonalAccessToken

WorkspaceConnectionPropertiesV2

WorkspaceConnectionSharedAccessSignature

WorkspaceConnectionUsernamePassword