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Microsoft.MachineLearningServices 工作區/數據 2023-04-01

  • 發行項

Bicep 資源定義

工作區/資料資源類型可以使用目標作業來部署：

如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄檔。

資源格式

若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data 資源，請將下列 Bicep 新增至範本。

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data@2023-04-01' = {
  parent: resourceSymbolicName
  name: 'string'
  properties: {
    dataType: 'string'
    description: 'string'
    isArchived: bool
    properties: {
      {customized property}: 'string'
    }
    tags: {
      {customized property}: 'string'
    }
  }
}

屬性值

DataContainerProperties

名字 描述 價值
dataType [必要]指定數據類型。 'mltable'
'uri_file'
'uri_folder' （必要）
描述 資產描述文字。 字串
isArchived 資產是否已封存？ bool
性能 資產屬性字典。 ResourceBaseProperties
標籤 標記字典。 標記可以新增、移除和更新。 ResourceBaseTags

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data

名字 描述 價值
名字 資源名稱 字串

約束：
模式 = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]{0,254}$ （必要）
父母 在 Bicep 中，您可以指定子資源的父資源。 只有在父資源外部宣告子資源時，才需要新增這個屬性。

如需詳細資訊，請參閱 父資源外部的子資源。		 類型的資源符號名稱：工作區
性能 [必要]實體的其他屬性。 DataContainerProperties （必要）

ResourceBaseProperties

名字 描述 價值

ResourceBaseTags

名字 描述 價值

快速入門範例

下列快速入門範例會部署此資源類型。

Bicep 檔案 描述
從檔案 URI 建立數據資產 此範本會從 Azure Machine Learning 工作區中的檔案 URI 建立數據資產/容器。

ARM 樣本資源定義

工作區/資料資源類型可以使用目標作業來部署：

如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄檔。

資源格式

若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data 資源，請將下列 JSON 新增至範本。

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data",
  "apiVersion": "2023-04-01",
  "name": "string",
  "properties": {
    "dataType": "string",
    "description": "string",
    "isArchived": "bool",
    "properties": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "tags": {
      "{customized property}": "string"
    }
  }
}

屬性值

DataContainerProperties

名字 描述 價值
dataType [必要]指定數據類型。 'mltable'
'uri_file'
'uri_folder' （必要）
描述 資產描述文字。 字串
isArchived 資產是否已封存？ bool
性能 資產屬性字典。 ResourceBaseProperties
標籤 標記字典。 標記可以新增、移除和更新。 ResourceBaseTags

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data

名字 描述 價值
apiVersion API 版本 '2023-04-01'
名字 資源名稱 字串

約束：
模式 = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]{0,254}$ （必要）
性能 [必要]實體的其他屬性。 DataContainerProperties （必要）
類型 資源類型 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data'

ResourceBaseProperties

名字 描述 價值

ResourceBaseTags

名字 描述 價值

快速入門範本

下列快速入門範本會部署此資源類型。

範本 描述
從檔案 URI 建立數據資產

部署至 Azure 		此範本會從 Azure Machine Learning 工作區中的檔案 URI 建立數據資產/容器。

Terraform （AzAPI 提供者） 資源定義

工作區/資料資源類型可以使用目標作業來部署：

  • 資源群組

如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄檔。

資源格式

若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data 資源，請將下列 Terraform 新增至範本。

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data@2023-04-01"
  name = "string"
  body = jsonencode({
    properties = {
      dataType = "string"
      description = "string"
      isArchived = bool
      properties = {
        {customized property} = "string"
      }
      tags = {
        {customized property} = "string"
      }
    }
  })
}

屬性值

DataContainerProperties

名字 描述 價值
dataType [必要]指定數據類型。 'mltable'
'uri_file'
'uri_folder' （必要）
描述 資產描述文字。 字串
isArchived 資產是否已封存？ bool
性能 資產屬性字典。 ResourceBaseProperties
標籤 標記字典。 標記可以新增、移除和更新。 ResourceBaseTags

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data

名字 描述 價值
名字 資源名稱 字串

約束：
模式 = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]{0,254}$ （必要）
parent_id 此資源為父系之資源的標識碼。 類型資源的標識碼：工作區
性能 [必要]實體的其他屬性。 DataContainerProperties （必要）
類型 資源類型 “Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data@2023-04-01”

ResourceBaseProperties

名字 描述 價值

ResourceBaseTags

名字 描述 價值