Microsoft.MachineLearningServices workspaces/inferencePools 2024-01-01-preview
Bicep 資源定義
工作區/推斷集區資源類型可以使用目標作業來部署：
- 資源群組 - 請參閱 資源群組部署命令
如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄檔。
資源格式
若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/inferencePools 資源，請將下列 Bicep 新增至範本。
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/inferencePools@2024-01-01-preview' = {
parent: resourceSymbolicName
identity: {
type: 'string'
userAssignedIdentities: {
{customized property}: {}
}
}
kind: 'string'
location: 'string'
name: 'string'
properties: {
codeConfiguration: {
codeId: 'string'
scoringScript: 'string'
}
description: 'string'
environmentConfiguration: {
environmentId: 'string'
environmentVariables: {
{customized property}: 'string'
}
livenessProbe: {
failureThreshold: int
initialDelay: 'string'
period: 'string'
successThreshold: int
timeout: 'string'
}
readinessProbe: {
failureThreshold: int
initialDelay: 'string'
period: 'string'
successThreshold: int
timeout: 'string'
}
startupProbe: {
failureThreshold: int
initialDelay: 'string'
period: 'string'
successThreshold: int
timeout: 'string'
}
}
modelConfiguration: {
modelId: 'string'
}
nodeSkuType: 'string'
properties: {
{customized property}: 'string'
}
requestConfiguration: {
maxConcurrentRequestsPerInstance: int
requestTimeout: 'string'
}
}
sku: {
capacity: int
family: 'string'
name: 'string'
size: 'string'
tier: 'string'
}
tags: {
{customized property}: 'string'
}
}
屬性值
CodeConfiguration
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| codeId | 程式代碼資產的 ARM 資源識別碼。 | 字串 |
| scoringScript | [必要]在啟動時執行的腳本。 例如 “score.py” | 字串 約束： 最小長度 = 1 模式 = [a-zA-Z0-9_] （必要） |
InferencePoolProperties
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| codeConfiguration | 推斷集區的程式代碼組態。 | CodeConfiguration |
| 描述 | 資源的描述。 | 字串 |
| environmentConfiguration | 推斷集區的 EnvironmentConfiguration。 | PoolEnvironmentConfiguration |
| modelConfiguration | 推斷集區的 ModelConfiguration。 | PoolModelConfiguration |
| nodeSkuType | [必要]計算實例類型。 | 字串 約束： 最小長度 = 1 模式 = [a-zA-Z0-9_] （必要） |
| 性能 | 屬性字典。 可以新增屬性，但無法移除或改變。 | PropertiesBaseProperties |
| requestConfiguration | 要求推斷集區的組態。 | RequestConfiguration |
ManagedServiceIdentity
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| 類型 | 受控服務識別的類型（允許 SystemAssigned 和 UserAssigned 類型）。 | 'None' 'SystemAssigned' 'SystemAssigned，UserAssigned' 'UserAssigned' （必要） |
| userAssignedIdentities | 與資源相關聯的使用者指派身分識別集。 userAssignedIdentities 字典索引鍵的格式為 ARM 資源標識符：'/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName}。 字典值可以是要求中的空白物件 （{}）。 | UserAssignedIdentities |
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/inferencePools
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| 身份 | 受控服務識別（系統指派和/或使用者指派的身分識別） | ManagedServiceIdentity |
| 類 | 入口網站/工具等用來轉譯相同類型資源的不同UX體驗的元數據。 | 字串 |
| 位置 | 資源所在的地理位置 | 字串 （必要） |
| 名字 | 資源名稱 | 字串 約束： 模式 = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]{0,254}$ （必要） |
| 父母 | 在 Bicep 中，您可以指定子資源的父資源。 只有在父資源外部宣告子資源時，才需要新增這個屬性。 如需詳細資訊，請參閱 父資源外部的子資源。 |
類型的資源符號名稱：工作區 |
| 性能 | [必要]實體的其他屬性。 | InferencePoolProperties （必要） |
| sku | 自動調整之 ARM 合約所需的 SKU 詳細數據。 | Sku |
| 標籤 | 資源標籤 | 標記名稱和值的字典。 請參閱範本中的 標籤 |
PoolEnvironmentConfiguration
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| environmentId | 推斷集區環境規格的 ARM 資源識別碼。 | 字串 |
| environmentVariables | 推斷集區的環境變數組態。 | PoolEnvironmentConfigurationEnvironmentVariables |
| livenessProbe | 即時性探查會定期監視容器的健康情況。 | ProbeSettings |
| readinessProbe | 整備探查會驗證容器是否已準備好提供流量。 屬性和預設值與活躍度探查相同。 | ProbeSettings |
| startupProbe | 這會驗證容器內的應用程式是否已啟動。 啟動探查會在任何其他探查之前執行，除非它順利完成，否則會停用其他探查。 | ProbeSettings |
PoolEnvironmentConfigurationEnvironmentVariables
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|
PoolModelConfiguration
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| modelId | 模型的 URI 路徑。 | 字串 |
ProbeSettings
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| failureThreshold | 傳回狀況不良狀態之前允許的失敗次數。 | int |
| initialDelay | ISO 8601 格式第一個探查之前的延遲。 | 字串 |
| 時期 | ISO 8601 格式探查之間的時間長度。 | 字串 |
| successThreshold | 傳回狀況良好狀態之前，成功探查的數目。 | int |
| 超時 | ISO 8601 格式的探查逾時。 | 字串 |
PropertiesBaseProperties
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|
RequestConfiguration
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| maxConcurrentRequestsPerInstance | 每個節點允許每個部署的最大並行要求數目。 預設值為 1。 | int |
| requestTimeout | ISO 8601 格式的評分逾時。 預設為 5000 毫秒。 |
字串 |
Sku
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| 能力 | 如果 SKU 支援相應放大/縮小，則應該包含容量整數。 如果資源無法相應放大/縮小，可能會省略此專案。 | int |
| 家庭 | 如果服務有不同世代的硬體，針對相同的 SKU，則可以在這裡擷取。 | 字串 |
| 名字 | SKU 的名稱。 例如 - P3。 通常是字母+數位碼 | 字串 （必要） |
| 大小 | SKU 大小。 當名稱欄位是階層和其他一些值的組合時，這會是獨立程序代碼。 | 字串 |
| 層 | 如果服務有一個以上的層級，但 PUT 上不需要此欄位，則資源提供者必須實作此字段。 | 'Basic' 'Free' 'Premium' 'Standard' |
TrackedResourceTags
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|
UserAssignedIdentities
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|
UserAssignedIdentity
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|
ARM 樣本資源定義
工作區/推斷集區資源類型可以使用目標作業來部署：
- 資源群組 - 請參閱 資源群組部署命令
如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄檔。
資源格式
若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/inferencePools 資源，請將下列 JSON 新增至範本。
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/inferencePools",
"apiVersion": "2024-01-01-preview",
"name": "string",
"identity": {
"type": "string",
"userAssignedIdentities": {
"{customized property}": {
}
}
},
"kind": "string",
"location": "string",
"properties": {
"codeConfiguration": {
"codeId": "string",
"scoringScript": "string"
},
"description": "string",
"environmentConfiguration": {
"environmentId": "string",
"environmentVariables": {
"{customized property}": "string"
},
"livenessProbe": {
"failureThreshold": "int",
"initialDelay": "string",
"period": "string",
"successThreshold": "int",
"timeout": "string"
},
"readinessProbe": {
"failureThreshold": "int",
"initialDelay": "string",
"period": "string",
"successThreshold": "int",
"timeout": "string"
},
"startupProbe": {
"failureThreshold": "int",
"initialDelay": "string",
"period": "string",
"successThreshold": "int",
"timeout": "string"
}
},
"modelConfiguration": {
"modelId": "string"
},
"nodeSkuType": "string",
"properties": {
"{customized property}": "string"
},
"requestConfiguration": {
"maxConcurrentRequestsPerInstance": "int",
"requestTimeout": "string"
}
},
"sku": {
"capacity": "int",
"family": "string",
"name": "string",
"size": "string",
"tier": "string"
},
"tags": {
"{customized property}": "string"
}
}
屬性值
CodeConfiguration
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| codeId | 程式代碼資產的 ARM 資源識別碼。 | 字串 |
| scoringScript | [必要]在啟動時執行的腳本。 例如 “score.py” | 字串 約束： 最小長度 = 1 模式 = [a-zA-Z0-9_] （必要） |
InferencePoolProperties
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| codeConfiguration | 推斷集區的程式代碼組態。 | CodeConfiguration |
| 描述 | 資源的描述。 | 字串 |
| environmentConfiguration | 推斷集區的 EnvironmentConfiguration。 | PoolEnvironmentConfiguration |
| modelConfiguration | 推斷集區的 ModelConfiguration。 | PoolModelConfiguration |
| nodeSkuType | [必要]計算實例類型。 | 字串 約束： 最小長度 = 1 模式 = [a-zA-Z0-9_] （必要） |
| 性能 | 屬性字典。 可以新增屬性，但無法移除或改變。 | PropertiesBaseProperties |
| requestConfiguration | 要求推斷集區的組態。 | RequestConfiguration |
ManagedServiceIdentity
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| 類型 | 受控服務識別的類型（允許 SystemAssigned 和 UserAssigned 類型）。 | 'None' 'SystemAssigned' 'SystemAssigned，UserAssigned' 'UserAssigned' （必要） |
| userAssignedIdentities | 與資源相關聯的使用者指派身分識別集。 userAssignedIdentities 字典索引鍵的格式為 ARM 資源標識符：'/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName}。 字典值可以是要求中的空白物件 （{}）。 | UserAssignedIdentities |
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/inferencePools
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| apiVersion | API 版本 | '2024-01-01-preview' |
| 身份 | 受控服務識別（系統指派和/或使用者指派的身分識別） | ManagedServiceIdentity |
| 類 | 入口網站/工具等用來轉譯相同類型資源的不同UX體驗的元數據。 | 字串 |
| 位置 | 資源所在的地理位置 | 字串 （必要） |
| 名字 | 資源名稱 | 字串 約束： 模式 = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]{0,254}$ （必要） |
| 性能 | [必要]實體的其他屬性。 | InferencePoolProperties （必要） |
| sku | 自動調整之 ARM 合約所需的 SKU 詳細數據。 | Sku |
| 標籤 | 資源標籤 | 標記名稱和值的字典。 請參閱範本中的 標籤 |
| 類型 | 資源類型 | 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/inferencePools' |
PoolEnvironmentConfiguration
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| environmentId | 推斷集區環境規格的 ARM 資源識別碼。 | 字串 |
| environmentVariables | 推斷集區的環境變數組態。 | PoolEnvironmentConfigurationEnvironmentVariables |
| livenessProbe | 即時性探查會定期監視容器的健康情況。 | ProbeSettings |
| readinessProbe | 整備探查會驗證容器是否已準備好提供流量。 屬性和預設值與活躍度探查相同。 | ProbeSettings |
| startupProbe | 這會驗證容器內的應用程式是否已啟動。 啟動探查會在任何其他探查之前執行，除非它順利完成，否則會停用其他探查。 | ProbeSettings |
PoolEnvironmentConfigurationEnvironmentVariables
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|
PoolModelConfiguration
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| modelId | 模型的 URI 路徑。 | 字串 |
ProbeSettings
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| failureThreshold | 傳回狀況不良狀態之前允許的失敗次數。 | int |
| initialDelay | ISO 8601 格式第一個探查之前的延遲。 | 字串 |
| 時期 | ISO 8601 格式探查之間的時間長度。 | 字串 |
| successThreshold | 傳回狀況良好狀態之前，成功探查的數目。 | int |
| 超時 | ISO 8601 格式的探查逾時。 | 字串 |
PropertiesBaseProperties
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|
RequestConfiguration
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| maxConcurrentRequestsPerInstance | 每個節點允許每個部署的最大並行要求數目。 預設值為 1。 | int |
| requestTimeout | ISO 8601 格式的評分逾時。 預設為 5000 毫秒。 |
字串 |
Sku
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| 能力 | 如果 SKU 支援相應放大/縮小，則應該包含容量整數。 如果資源無法相應放大/縮小，可能會省略此專案。 | int |
| 家庭 | 如果服務有不同世代的硬體，針對相同的 SKU，則可以在這裡擷取。 | 字串 |
| 名字 | SKU 的名稱。 例如 - P3。 通常是字母+數位碼 | 字串 （必要） |
| 大小 | SKU 大小。 當名稱欄位是階層和其他一些值的組合時，這會是獨立程序代碼。 | 字串 |
| 層 | 如果服務有一個以上的層級，但 PUT 上不需要此欄位，則資源提供者必須實作此字段。 | 'Basic' 'Free' 'Premium' 'Standard' |
TrackedResourceTags
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|
UserAssignedIdentities
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|
UserAssignedIdentity
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|
Terraform （AzAPI 提供者） 資源定義
工作區/推斷集區資源類型可以使用目標作業來部署：
- 資源群組
如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄檔。
資源格式
若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/inferencePools 資源，請將下列 Terraform 新增至範本。
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/inferencePools@2024-01-01-preview"
name = "string"
identity = {
type = "string"
userAssignedIdentities = {
{customized property} = {
}
}
}
kind = "string"
location = "string"
sku = {
capacity = int
family = "string"
name = "string"
size = "string"
tier = "string"
}
tags = {
{customized property} = "string"
}
body = jsonencode({
properties = {
codeConfiguration = {
codeId = "string"
scoringScript = "string"
}
description = "string"
environmentConfiguration = {
environmentId = "string"
environmentVariables = {
{customized property} = "string"
}
livenessProbe = {
failureThreshold = int
initialDelay = "string"
period = "string"
successThreshold = int
timeout = "string"
}
readinessProbe = {
failureThreshold = int
initialDelay = "string"
period = "string"
successThreshold = int
timeout = "string"
}
startupProbe = {
failureThreshold = int
initialDelay = "string"
period = "string"
successThreshold = int
timeout = "string"
}
}
modelConfiguration = {
modelId = "string"
}
nodeSkuType = "string"
properties = {
{customized property} = "string"
}
requestConfiguration = {
maxConcurrentRequestsPerInstance = int
requestTimeout = "string"
}
}
})
}
屬性值
CodeConfiguration
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| codeId | 程式代碼資產的 ARM 資源識別碼。 | 字串 |
| scoringScript | [必要]在啟動時執行的腳本。 例如 “score.py” | 字串 約束： 最小長度 = 1 模式 = [a-zA-Z0-9_] （必要） |
InferencePoolProperties
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| codeConfiguration | 推斷集區的程式代碼組態。 | CodeConfiguration |
| 描述 | 資源的描述。 | 字串 |
| environmentConfiguration | 推斷集區的 EnvironmentConfiguration。 | PoolEnvironmentConfiguration |
| modelConfiguration | 推斷集區的 ModelConfiguration。 | PoolModelConfiguration |
| nodeSkuType | [必要]計算實例類型。 | 字串 約束： 最小長度 = 1 模式 = [a-zA-Z0-9_] （必要） |
| 性能 | 屬性字典。 可以新增屬性，但無法移除或改變。 | PropertiesBaseProperties |
| requestConfiguration | 要求推斷集區的組態。 | RequestConfiguration |
ManagedServiceIdentity
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| 類型 | 受控服務識別的類型（允許 SystemAssigned 和 UserAssigned 類型）。 | 'None' 'SystemAssigned' 'SystemAssigned，UserAssigned' 'UserAssigned' （必要） |
| userAssignedIdentities | 與資源相關聯的使用者指派身分識別集。 userAssignedIdentities 字典索引鍵的格式為 ARM 資源標識符：'/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName}。 字典值可以是要求中的空白物件 （{}）。 | UserAssignedIdentities |
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/inferencePools
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| 身份 | 受控服務識別（系統指派和/或使用者指派的身分識別） | ManagedServiceIdentity |
| 類 | 入口網站/工具等用來轉譯相同類型資源的不同UX體驗的元數據。 | 字串 |
| 位置 | 資源所在的地理位置 | 字串 （必要） |
| 名字 | 資源名稱 | 字串 約束： 模式 = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]{0,254}$ （必要） |
| parent_id | 此資源為父系之資源的標識碼。 | 類型資源的標識碼：工作區 |
| 性能 | [必要]實體的其他屬性。 | InferencePoolProperties （必要） |
| sku | 自動調整之 ARM 合約所需的 SKU 詳細數據。 | Sku |
| 標籤 | 資源標籤 | 標記名稱和值的字典。 |
| 類型 | 資源類型 | “Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/inferencePools@2024-01-01-preview” |
PoolEnvironmentConfiguration
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| environmentId | 推斷集區環境規格的 ARM 資源識別碼。 | 字串 |
| environmentVariables | 推斷集區的環境變數組態。 | PoolEnvironmentConfigurationEnvironmentVariables |
| livenessProbe | 即時性探查會定期監視容器的健康情況。 | ProbeSettings |
| readinessProbe | 整備探查會驗證容器是否已準備好提供流量。 屬性和預設值與活躍度探查相同。 | ProbeSettings |
| startupProbe | 這會驗證容器內的應用程式是否已啟動。 啟動探查會在任何其他探查之前執行，除非它順利完成，否則會停用其他探查。 | ProbeSettings |
PoolEnvironmentConfigurationEnvironmentVariables
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|
PoolModelConfiguration
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| modelId | 模型的 URI 路徑。 | 字串 |
ProbeSettings
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| failureThreshold | 傳回狀況不良狀態之前允許的失敗次數。 | int |
| initialDelay | ISO 8601 格式第一個探查之前的延遲。 | 字串 |
| 時期 | ISO 8601 格式探查之間的時間長度。 | 字串 |
| successThreshold | 傳回狀況良好狀態之前，成功探查的數目。 | int |
| 超時 | ISO 8601 格式的探查逾時。 | 字串 |
PropertiesBaseProperties
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|
RequestConfiguration
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| maxConcurrentRequestsPerInstance | 每個節點允許每個部署的最大並行要求數目。 預設值為 1。 | int |
| requestTimeout | ISO 8601 格式的評分逾時。 預設為 5000 毫秒。 |
字串 |
Sku
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| 能力 | 如果 SKU 支援相應放大/縮小，則應該包含容量整數。 如果資源無法相應放大/縮小，可能會省略此專案。 | int |
| 家庭 | 如果服務有不同世代的硬體，針對相同的 SKU，則可以在這裡擷取。 | 字串 |
| 名字 | SKU 的名稱。 例如 - P3。 通常是字母+數位碼 | 字串 （必要） |
| 大小 | SKU 大小。 當名稱欄位是階層和其他一些值的組合時，這會是獨立程序代碼。 | 字串 |
| 層 | 如果服務有一個以上的層級，但 PUT 上不需要此欄位，則資源提供者必須實作此字段。 | 'Basic' 'Free' 'Premium' 'Standard' |
TrackedResourceTags
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|
UserAssignedIdentities
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|
UserAssignedIdentity
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|