Microsoft.MachineLearningServices 工作區/onlineEndpoints 2024-10-01-preview
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Bicep 資源定義
工作區/onlineEndpoints 資源類型可以使用目標作業來部署:
- 資源群組 - 請參閱 資源群組部署命令
如需每個 API 版本中已變更屬性的清單,請參閱 變更記錄檔。
資源格式
若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints 資源,請將下列 Bicep 新增至範本。
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints@2024-10-01-preview' = {
parent: resourceSymbolicName
identity: {
type: 'string'
userAssignedIdentities: {
{customized property}: {}
}
}
kind: 'string'
location: 'string'
name: 'string'
properties: {
authMode: 'string'
compute: 'string'
description: 'string'
keys: {
primaryKey: 'string'
secondaryKey: 'string'
}
mirrorTraffic: {
{customized property}: int
}
properties: {
{customized property}: 'string'
}
publicNetworkAccess: 'string'
traffic: {
{customized property}: int
}
}
sku: {
capacity: int
family: 'string'
name: 'string'
size: 'string'
tier: 'string'
}
tags: {
{customized property}: 'string'
}
}
屬性值
EndpointAuthKeys
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
primaryKey | 主鍵。 | 字串 |
secondaryKey | 次要金鑰。 | 字串 |
EndpointPropertiesBaseProperties
名字 | 描述 | 價值 |
---|
ManagedServiceIdentity
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
類型 | 受控服務識別的類型(允許 SystemAssigned 和 UserAssigned 類型)。 | 'None' 'SystemAssigned' 'SystemAssigned,UserAssigned' 'UserAssigned' (必要) |
userAssignedIdentities | 與資源相關聯的使用者指派身分識別集。 userAssignedIdentities 字典索引鍵的格式為 ARM 資源標識符:'/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName}。 字典值可以是要求中的空白物件({})。 | UserAssignedIdentities |
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
身份 | 受控服務識別(系統指派和/或使用者指派的身分識別) | ManagedServiceIdentity |
類 | 入口網站/工具等用來轉譯相同類型資源的不同UX體驗的元數據。 | 字串 |
位置 | 資源所在的地理位置 | 字串 (必要) |
名字 | 資源名稱 | 字串 約束: 模式 = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]{0,254}$ (必要) |
父母 | 在 Bicep 中,您可以指定子資源的父資源。 只有在父資源外部宣告子資源時,才需要新增這個屬性。 如需詳細資訊,請參閱 父資源外部的子資源。 |
類型的資源符號名稱:工作區 |
性能 | [必要]實體的其他屬性。 | OnlineEndpointProperties (必要) |
sku | 自動調整之 ARM 合約所需的 SKU 詳細數據。 | Sku |
標籤 | 資源標籤 | 標記名稱和值的字典。 請參閱範本中的 標籤 |
OnlineEndpointMirrorTraffic
名字 | 描述 | 價值 |
---|
OnlineEndpointProperties
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
authMode | [必要]叫用端點的驗證方法(數據平面作業)。 使用「金鑰」進行金鑰型驗證。 使用 『AMLToken』 進行 Azure Machine Learning 令牌型驗證。 使用 『AADToken』 進行Microsoft以專案令牌為基礎的驗證。 | 'AADToken' 'AMLToken' 'Key' (必要) |
計算 | 如果計算存在,則為 ARM 資源識別碼。 自選 |
字串 |
描述 | 推斷端點的描述。 | 字串 |
鑰匙 | EndpointAuthKeys 一開始在端點上設定。 這個屬性一律會以 Null 傳回。 必須使用 ListKeys API 擷取 AuthKey 值。 |
EndpointAuthKeys |
mirrorTraffic | 要鏡像到每個部署的流量百分比,而不需使用傳回的評分。 流量值必須加總到最大50。 | OnlineEndpointMirrorTraffic |
性能 | 屬性字典。 可以新增屬性,但無法移除或改變。 | EndpointPropertiesBaseProperties |
publicNetworkAccess | 針對啟用 Private Link 時應允許公用存取的端點,設定為 [已啟用]。 | 'Disabled' 'Enabled' |
交通 | 從端點轉移至每個部署的流量百分比。 流量值必須加總到 100。 | OnlineEndpointTraffic |
OnlineEndpointTraffic
名字 | 描述 | 價值 |
---|
Sku
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
能力 | 如果 SKU 支援相應放大/縮小,則應該包含容量整數。 如果資源無法相應放大/縮小,可能會省略此專案。 | int |
家庭 | 如果服務有不同世代的硬體,針對相同的 SKU,則可以在這裡擷取。 | 字串 |
名字 | SKU 的名稱。 例如 - P3。 通常是字母+數位碼 | 字串 (必要) |
大小 | SKU 大小。 當名稱欄位是階層和其他一些值的組合時,這會是獨立程序代碼。 | 字串 |
層 | 如果服務有一個以上的層級,但 PUT 上不需要此欄位,則資源提供者必須實作此字段。 | 'Basic' 'Free' 'Premium' 'Standard' |
TrackedResourceTags
名字 | 描述 | 價值 |
---|
UserAssignedIdentities
名字 | 描述 | 價值 |
---|
UserAssignedIdentity
名字 | 描述 | 價值 |
---|
ARM 樣本資源定義
工作區/onlineEndpoints 資源類型可以使用目標作業來部署:
- 資源群組 - 請參閱 資源群組部署命令
如需每個 API 版本中已變更屬性的清單,請參閱 變更記錄檔。
資源格式
若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints 資源,請將下列 JSON 新增至範本。
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints",
"apiVersion": "2024-10-01-preview",
"name": "string",
"identity": {
"type": "string",
"userAssignedIdentities": {
"{customized property}": {
}
}
},
"kind": "string",
"location": "string",
"properties": {
"authMode": "string",
"compute": "string",
"description": "string",
"keys": {
"primaryKey": "string",
"secondaryKey": "string"
},
"mirrorTraffic": {
"{customized property}": "int"
},
"properties": {
"{customized property}": "string"
},
"publicNetworkAccess": "string",
"traffic": {
"{customized property}": "int"
}
},
"sku": {
"capacity": "int",
"family": "string",
"name": "string",
"size": "string",
"tier": "string"
},
"tags": {
"{customized property}": "string"
}
}
屬性值
EndpointAuthKeys
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
primaryKey | 主鍵。 | 字串 |
secondaryKey | 次要金鑰。 | 字串 |
EndpointPropertiesBaseProperties
名字 | 描述 | 價值 |
---|
ManagedServiceIdentity
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
類型 | 受控服務識別的類型(允許 SystemAssigned 和 UserAssigned 類型)。 | 'None' 'SystemAssigned' 'SystemAssigned,UserAssigned' 'UserAssigned' (必要) |
userAssignedIdentities | 與資源相關聯的使用者指派身分識別集。 userAssignedIdentities 字典索引鍵的格式為 ARM 資源標識符:'/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName}。 字典值可以是要求中的空白物件({})。 | UserAssignedIdentities |
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
apiVersion | API 版本 | '2024-10-01-preview' |
身份 | 受控服務識別(系統指派和/或使用者指派的身分識別) | ManagedServiceIdentity |
類 | 入口網站/工具等用來轉譯相同類型資源的不同UX體驗的元數據。 | 字串 |
位置 | 資源所在的地理位置 | 字串 (必要) |
名字 | 資源名稱 | 字串 約束: 模式 = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]{0,254}$ (必要) |
性能 | [必要]實體的其他屬性。 | OnlineEndpointProperties (必要) |
sku | 自動調整之 ARM 合約所需的 SKU 詳細數據。 | Sku |
標籤 | 資源標籤 | 標記名稱和值的字典。 請參閱範本中的 標籤 |
類型 | 資源類型 | 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints' |
OnlineEndpointMirrorTraffic
名字 | 描述 | 價值 |
---|
OnlineEndpointProperties
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
authMode | [必要]叫用端點的驗證方法(數據平面作業)。 使用「金鑰」進行金鑰型驗證。 使用 『AMLToken』 進行 Azure Machine Learning 令牌型驗證。 使用 『AADToken』 進行Microsoft以專案令牌為基礎的驗證。 | 'AADToken' 'AMLToken' 'Key' (必要) |
計算 | 如果計算存在,則為 ARM 資源識別碼。 自選 |
字串 |
描述 | 推斷端點的描述。 | 字串 |
鑰匙 | EndpointAuthKeys 一開始在端點上設定。 這個屬性一律會以 Null 傳回。 必須使用 ListKeys API 擷取 AuthKey 值。 |
EndpointAuthKeys |
mirrorTraffic | 要鏡像到每個部署的流量百分比,而不需使用傳回的評分。 流量值必須加總到最大50。 | OnlineEndpointMirrorTraffic |
性能 | 屬性字典。 可以新增屬性,但無法移除或改變。 | EndpointPropertiesBaseProperties |
publicNetworkAccess | 針對啟用 Private Link 時應允許公用存取的端點,設定為 [已啟用]。 | 'Disabled' 'Enabled' |
交通 | 從端點轉移至每個部署的流量百分比。 流量值必須加總到 100。 | OnlineEndpointTraffic |
OnlineEndpointTraffic
名字 | 描述 | 價值 |
---|
Sku
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
能力 | 如果 SKU 支援相應放大/縮小,則應該包含容量整數。 如果資源無法相應放大/縮小,可能會省略此專案。 | int |
家庭 | 如果服務有不同世代的硬體,針對相同的 SKU,則可以在這裡擷取。 | 字串 |
名字 | SKU 的名稱。 例如 - P3。 通常是字母+數位碼 | 字串 (必要) |
大小 | SKU 大小。 當名稱欄位是階層和其他一些值的組合時,這會是獨立程序代碼。 | 字串 |
層 | 如果服務有一個以上的層級,但 PUT 上不需要此欄位,則資源提供者必須實作此字段。 | 'Basic' 'Free' 'Premium' 'Standard' |
TrackedResourceTags
名字 | 描述 | 價值 |
---|
UserAssignedIdentities
名字 | 描述 | 價值 |
---|
UserAssignedIdentity
名字 | 描述 | 價值 |
---|
Terraform (AzAPI 提供者) 資源定義
工作區/onlineEndpoints 資源類型可以使用目標作業來部署:
- 資源群組
如需每個 API 版本中已變更屬性的清單,請參閱 變更記錄檔。
資源格式
若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints 資源,請將下列 Terraform 新增至範本。
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints@2024-10-01-preview"
name = "string"
identity = {
type = "string"
userAssignedIdentities = {
{customized property} = {
}
}
}
kind = "string"
location = "string"
sku = {
capacity = int
family = "string"
name = "string"
size = "string"
tier = "string"
}
tags = {
{customized property} = "string"
}
body = jsonencode({
properties = {
authMode = "string"
compute = "string"
description = "string"
keys = {
primaryKey = "string"
secondaryKey = "string"
}
mirrorTraffic = {
{customized property} = int
}
properties = {
{customized property} = "string"
}
publicNetworkAccess = "string"
traffic = {
{customized property} = int
}
}
})
}
屬性值
EndpointAuthKeys
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
primaryKey | 主鍵。 | 字串 |
secondaryKey | 次要金鑰。 | 字串 |
EndpointPropertiesBaseProperties
名字 | 描述 | 價值 |
---|
ManagedServiceIdentity
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
類型 | 受控服務識別的類型(允許 SystemAssigned 和 UserAssigned 類型)。 | 'None' 'SystemAssigned' 'SystemAssigned,UserAssigned' 'UserAssigned' (必要) |
userAssignedIdentities | 與資源相關聯的使用者指派身分識別集。 userAssignedIdentities 字典索引鍵的格式為 ARM 資源標識符:'/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName}。 字典值可以是要求中的空白物件({})。 | UserAssignedIdentities |
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
身份 | 受控服務識別(系統指派和/或使用者指派的身分識別) | ManagedServiceIdentity |
類 | 入口網站/工具等用來轉譯相同類型資源的不同UX體驗的元數據。 | 字串 |
位置 | 資源所在的地理位置 | 字串 (必要) |
名字 | 資源名稱 | 字串 約束: 模式 = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]{0,254}$ (必要) |
parent_id | 此資源為父系之資源的標識碼。 | 類型資源的標識碼:工作區 |
性能 | [必要]實體的其他屬性。 | OnlineEndpointProperties (必要) |
sku | 自動調整之 ARM 合約所需的 SKU 詳細數據。 | Sku |
標籤 | 資源標籤 | 標記名稱和值的字典。 |
類型 | 資源類型 | “Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints@2024-10-01-preview” |
OnlineEndpointMirrorTraffic
名字 | 描述 | 價值 |
---|
OnlineEndpointProperties
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
authMode | [必要]叫用端點的驗證方法(數據平面作業)。 使用「金鑰」進行金鑰型驗證。 使用 『AMLToken』 進行 Azure Machine Learning 令牌型驗證。 使用 『AADToken』 進行Microsoft以專案令牌為基礎的驗證。 | 'AADToken' 'AMLToken' 'Key' (必要) |
計算 | 如果計算存在,則為 ARM 資源識別碼。 自選 |
字串 |
描述 | 推斷端點的描述。 | 字串 |
鑰匙 | EndpointAuthKeys 一開始在端點上設定。 這個屬性一律會以 Null 傳回。 必須使用 ListKeys API 擷取 AuthKey 值。 |
EndpointAuthKeys |
mirrorTraffic | 要鏡像到每個部署的流量百分比,而不需使用傳回的評分。 流量值必須加總到最大50。 | OnlineEndpointMirrorTraffic |
性能 | 屬性字典。 可以新增屬性,但無法移除或改變。 | EndpointPropertiesBaseProperties |
publicNetworkAccess | 針對啟用 Private Link 時應允許公用存取的端點,設定為 [已啟用]。 | 'Disabled' 'Enabled' |
交通 | 從端點轉移至每個部署的流量百分比。 流量值必須加總到 100。 | OnlineEndpointTraffic |
OnlineEndpointTraffic
名字 | 描述 | 價值 |
---|
Sku
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
能力 | 如果 SKU 支援相應放大/縮小,則應該包含容量整數。 如果資源無法相應放大/縮小,可能會省略此專案。 | int |
家庭 | 如果服務有不同世代的硬體,針對相同的 SKU,則可以在這裡擷取。 | 字串 |
名字 | SKU 的名稱。 例如 - P3。 通常是字母+數位碼 | 字串 (必要) |
大小 | SKU 大小。 當名稱欄位是階層和其他一些值的組合時,這會是獨立程序代碼。 | 字串 |
層 | 如果服務有一個以上的層級,但 PUT 上不需要此欄位,則資源提供者必須實作此字段。 | 'Basic' 'Free' 'Premium' 'Standard' |
TrackedResourceTags
名字 | 描述 | 價值 |
---|
UserAssignedIdentities
名字 | 描述 | 價值 |
---|
UserAssignedIdentity
名字 | 描述 | 價值 |
---|