WordBagEstimator 類別
定義
重要
部分資訊涉及發行前產品，在發行之前可能會有大幅修改。 Microsoft 對此處提供的資訊，不做任何明確或隱含的瑕疵擔保。
public sealed class WordBagEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer>type WordBagEstimator = class
interface IEstimator<ITransformer>Public NotInheritable Class WordBagEstimator
Implements IEstimator(Of ITransformer)- 繼承
-
WordBagEstimator
- 實作
備註
估算器特性
| 此估算器是否需要查看資料來定型其參數？ | 是 |
| 輸入資料行資料類型 | 文字向量 |
| 輸出資料行資料類型 | 已知大小的向量 Single |
| 可匯出至 ONNX | 是 |
產生的 ITransformer 會建立新的資料行，如輸出資料行名稱參數中所指定，並產生 n-gram 計數的向量， (來自指定資料) n 個連續單字序列的向量。 其作法是建置 n-gram 的字典，並使用字典中的識別碼作為包中的索引。
WordBagEstimator 不同于 NgramExtractingEstimator ，前者會在內部採用 Token 化文字，而後者則會採用標記化文字作為輸入。
如需使用範例的連結，請參閱另請參閱一節。
方法
| Fit(IDataView) |
定型並傳 ITransformer 回 。 |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
估算器的架構傳播。 如果輸入架構圖形與所提供的架構圖形類似，則傳回估算器的輸出架構圖形。 |
擴充方法
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
將「快取檢查點」附加至估算器鏈結。 這可確保下游估算器會針對快取的資料定型。 在接受多個資料通過的定型器之前，擁有快取檢查點會很有説明。 |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
假設有估算器，則會傳回包裝物件，一旦 Fit(IDataView) 呼叫委派即可。 估算器通常必須傳回符合專案的相關資訊，這就是方法 Fit(IDataView) 傳回特定型別物件的原因，而不是只傳回一般 ITransformer 。 不過，同時 IEstimator<TTransformer> ，通常會形成具有許多物件的管線，因此我們可能需要透過 EstimatorChain<TLastTransformer> 建置估算器的鏈結，而我們想要取得轉換器的估算器會在此鏈結的某處被隱藏。 在該案例中，我們可以透過此方法附加呼叫一次將會呼叫的委派。 |