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調整採用 AI-ML 的產品推薦結果

本文介紹如何將基於人工智慧機器學習 (AI-ML) 的產品推薦結果調整到您的業務。

啟用產品推薦后,預設設置將生效;這些參數將適用於可能適用於許多需求。 最好計劃花一些時間評估結果是否符合產品的銷售活動。 我們建議在再次測試之前根據需要更改參數之前評估結果幾天。

了解推薦清單參數

在更改參數之前,請了解它們將如何影響下面的結果。

“趨勢”產品清單有兩個可以更改的參數:

範例「趨勢分析」列出預設參數

  1. 包括過去 X 天內 的新產品 - 在當前日期之前的指定天數內添加的產品可用於選擇候選產品。 圖片中的預設值表示舊有 180 天的產品可以在趨勢產品清單中使用。
  2. 包括過去 X 天 的銷售額 - 在當前日期之前的指定天數內發生的銷售交易可用於訂購產品。 上面的預設值表示過去 30 天內對產品進行的所有購買都將用於確定產品在趨勢產品清單中的位置。

“最暢銷”產品清單

根據您的業務,「最暢銷」清單可能會帶來與趨勢不同的結果,即使它們都使用交易數據來訂購產品。 由於暢銷沒有基於分類日期的截止日期,因此暢銷仍然可以突出顯示可能已從趨勢清單中刪除的非常受歡迎的舊產品。

“最暢銷”產品清單有一個可以更改的參數:

示例最暢銷清單預設參數。

  1. 包括過去 X 天 的銷售額 - 在當前日期之前的指定天數內發生的銷售交易可用於訂購產品。 上面的預設值表示過去 30 天內對產品進行的所有購買都將用於確定產品在最暢銷產品清單中的位置。

在推薦清單中手動新增或刪除產品

  1. 轉到 零售和商務>產品建議>建議參數

  2. 在共用參數清單中,選擇「 建議清單」。

  3. 選擇從中添加或刪除產品的清單。

  4. 若要將產品添加到表中,請選擇“ 添加行”。

  5. 在「產品」列下,按 名稱產品編號搜索產品。

    在「新產品」清單中搜索產品的範例。

  6. 在「行類型」列下,選擇以下兩個選項之一:

    • 包括 –將產品強制放在清單的前面
    • 排除 –刪除產品以使其不顯示在清單中

    在新產品清單中包括或排除產品的範例。

  7. 更改 顯示順序 將更改標記為 包含 的產品在清單中的顯示順序。

    • 如果兩個產品具有相同的 顯示訂單 值,則這兩個結果的最終順序可能與後台不同。
  8. 要從表中移除產品:選擇要移除的明細,然後選擇 移除

對於「用戶也喜歡」或「經常一起購買」清單

在“經常一起購買”或“人們也喜歡”列表的上下文中,機器學習用於分析消費者購買模式,以推薦通常一起購買的獨特種子產品的相關產品。

種子產品 是要為其生成結果的產品。 在手動調整建議清單的上下文中,您正在添加或刪除此產品的結果。

跟隨以下步驟手動添加或刪除種子產品的結果:

  1. 選擇種子產品
  2. 在「 產品 」列下,按 名稱產品編號搜索產品。在經常一起購買清單中搜尋產品的範例。
  3. 在「 行類型 」列下,選擇以下兩個選項之一:
    • 包括 –將產品強制放在清單的前面
    • 排除 –刪除產品以使其不顯示在清單中
      在經常一起購買清單中包含或排除產品的範例。
  4. 要從表中移除產品:選擇要移除的明細,然後選擇移除。

其他資源

產品建議概述

在環境中 Azure Data Lake Storage 啟用 Dynamics 365 Commerce

啟用產品推薦

啟用個人化推薦

退出個人化推薦

啟用「選購外觀相似的產品」推薦

在 POS 上新增產品推薦

在交易畫面新增推薦

手動建立精選推薦

使用示範資料建立推薦

產品推薦常見問題