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使用示範資料建立推薦

本文提供有關如何使用預填充的可自定義演示數據在第 1 層單機環境中利用全通路產品建議的指南。

全通路產品推薦提供了一組編輯策劃或以程式設計方式生成的產品清單。 這些清單可用於多種方案,具體取決於業務需要。 有關產品建議清單的更多資訊,請參閱產品建議概觀

對於第 2 層及更高級別的 Dynamics 365 環境,將根據客戶數據自動計算產品推薦。 使用產品推薦演示數據不會禁用環境中已預配的任何產品推薦解決方案以及與其使用相關的任何成本。

對於第 1 層環境,產品建議僅基於存儲在.csv 檔中的靜態演示數據。

在環境中啟用產品推薦示範資料

若要啟用產品推薦演示日期,需要將預覽版演示擴展部署到 Dynamics 365 Commerce 相應的環境。 這樣做會自動啟用產品推薦演示數據。

預設示範資料

每個 OneBox 類型環境都附帶一組預載入的產品推薦演示數據,存儲在位於 Commerce Scale Unit 上的逗號分隔的“reco_demo_data.csv”檔中。

數據按以下列進行結構化。

資料欄名稱 強制性 描述 可能的值
RecoList ✔️ 演示數據指向要生成的特定產品建議清單類型。
  • 雷科暢銷
  • 雷科新
  • 重新編碼趨勢
  • RecoCart
  • RecoPeople 也購買
  • 雷科鎬
  • RecoSimilarVisual
  • RecoSimilarTextual
操作單位編號 ✔️ 預計產品建議的具體營運單位編號。
類別 應為其返回特定清單的類別。 如果未指定類別,則清單僅適用於導航層次結構的頂部。
SeedItemId 對於需要種子的清單 (RecoPeopleAlsoBuy 和 RecoCart),這些清單應顯示其他產品的產品。
CustomerId 對於需要客戶識別碼 (RecoPicks) 的清單。 預設值“0”適用於所有客戶。
項目識別碼 ✔️ 結果中要返回的一個或多個產品,用“;”分隔。

自訂示範資料

您可以使用 HQ 中設定的任何產品和類別資訊編輯預設示範資料。 更新.csv 後,返回給客戶的產品建議將立即反映更改。

該擴展包含一個名為“RecoMockDataset.csv”的數據檔,它允許您控制用於為模擬推薦結果提供支援的數據集。 檔名可以通過使用 ext 的擴展名配置來控制。建議。演示文件路徑設置 。 這使您能夠擁有多個可用的數據集,這些數據集可以通過配置輕鬆切換。

<settings>
    <add name="ext.Recommendations.DemoFilePath" value="RecoMockDataset.csv" />
</settings>

其他資源

產品建議概述

在環境中 Azure Data Lake Storage 啟用 Dynamics 365 Commerce

啟用產品推薦

啟用個人化推薦

退出個人化推薦

啟用「選購外觀相似的產品」推薦

在 POS 上新增產品推薦

在交易畫面新增推薦

調整 AI-ML 建議結果

手動建立精選推薦

產品推薦常見問題