教學課程:分析筆記本中的數據
適用於:✅ Microsoft Fabric 中的 SQL 分析端點和倉儲
在本教學課程中,瞭解如何使用倉儲中的筆記本來分析數據。
建立 T-SQL 筆記本
在這項工作中,瞭解如何建立 T-SQL 筆記本。
確定您在 第一個教學課程中建立的工作區已開啟。
在 [首頁] 功能區上,開啟 [新增 SQL 查詢] 下拉式清單,然後在筆記本中選取 [新增 SQL 查詢]。
在 [資源管理器] 窗格中,選取 [倉庫] 來顯示
Wide World Importers
倉庫的物件。若要產生 SQL 範本以探索資料,請在
dimension_city
資料表右側選取省略號 (...),然後選取 [SELECT TOP 100。若要在此資料格中執行 T-SQL 程式碼,請選取程式碼儲存格上的 執行儲存格 按鈕。
在結果窗格中檢閱查詢結果。
使用筆記本工具建立湖倉快捷方式並分析數據
在這個任務中,學習如何建立 Lakehouse 快捷方式,並使用筆記本分析數據。
打開
Data Warehouse Tutorial
工作區首頁。選取 [+ 新增專案] 以顯示可用項目類型的完整清單。
從清單中,在 [存放區數據] 區段中,選取 [Lakehouse 項目類型]。
在 [New lakehouse] 視窗中,輸入名稱
Shortcut_Exercise
。選取 建立。
當新的 Lakehouse 開啟時,請在登入頁面上選擇 新增快捷方式 選項。
在 [[新增快捷方式] 視窗中,選取 [Microsoft OneLake] 選項。
在 [選擇數據來源類型] 視窗中,選擇您在 建立資料倉庫 教學課程中建立的
Wide World Importers
資料倉庫,然後選擇 [下一步]。在 OneLake 物件瀏覽器中,展開 Tables,展開
dbo
架構,然後選取dimension_customer
數據表的複選框。選取 [下一步]。
選取 建立。
在 [Explorer] 窗格中,選取要預覽數據的
dimension_customer
表格,然後檢查從倉儲中dimension_customer
表格擷取的數據。若要建立筆記本以查詢
dimension_customer
數據表,請在 [首頁] 功能區上,在 [開啟筆記本] 下拉式清單中,選取 [新增筆記本]。在 [總管] [] 窗格中,選取 [Lakehouses]。
將
dimension_customer
表格拖曳至已開啟的筆記本中。請注意已新增至筆記本儲存格的 PySpark 查詢。 此查詢會從
Shortcut_Exercise.dimension_customer
快捷方式擷取前 1,000 個數據列。 此筆記本體驗類似於 Visual Studio Code Jupyter Notebook 體驗。 您也可以在 VS Code 中開啟筆記本。在 [首頁 ] 功能區 上,選取 [執行所有] 按鈕。
在結果窗格中檢閱查詢結果。
後續步驟
教學課程:在倉儲 中建立跨倉儲查詢