教學課程：簡介
適用於：✅ Microsoft Fabric 中的 SQL 分析端點和倉儲
Microsoft Fabric 提供一站式商店，可滿足每個企業的所有分析需求。 它涵蓋完整的服務範圍，包括資料移動、資料湖、資料工程、資料整合和資料科學、即時分析和商業智慧。 使用 Microsoft Fabric 時，無需將多個廠商的不同服務合併在一起。 相反地，客戶享受的是端對端、高度整合且單一的全方位產品，該產品易於理解、上線、建立及操作。 市場上沒有其他產品可提供 Microsoft Fabric 提供的廣度、深度和整合程度。 此外，依預設 Microsoft Purview 會包含在每個租用戶中，以符合合規性和治理需求。
本教學課程的目的
雖然 Microsoft Fabric 中的許多概念對資料和分析專業人員來說可能很熟悉，但在新的環境中套用這些概念可能具有挑戰性。 本教學課程旨在逐步解說從資料擷取到資料使用的端對端案例，以基本了解 Microsoft Fabric 使用者體驗、各種體驗及其整合點，以及 Microsoft Fabric 專業人員和公民開發者體驗。
本教學課程並不旨在參考架構、特性和功能的完整清單，或指定最佳做法的建議。
資料倉儲端對端案例
作為本教學課程的必要條件，請完成下列步驟：
- 登入 Power BI 線上帳戶，或者若您還沒有帳戶的話，則註冊免費試用版。
- 在您的租用戶中啟用 Microsoft Fabric 鏡像。
在本教學課程中，您會在虛構的 Wide World Importers 公司中扮演倉儲開發人員的角色，並在 Microsoft Fabric 入口網站中完成下列步驟，以建置及實作端對端資料倉儲解決方案：
- 建立工作區。
- 建立倉儲。
- 使用資料管線將資料從來源內嵌至資料倉儲維度模型。
- 在倉儲中使用 T-SQL 建立數據表。
- 藉助 SQL 查詢編輯器，使用 T-SQL 載入資料。
- 使用 SQL 查詢編輯器複製具有 T-SQL 的數據表。
- 使用預存程式轉換數據， 建立匯總數據集。
- 使用 T-SQL 進行時光旅行 ，查看特定時間點的數據。
- 使用可視化查詢編輯器建立查詢， 從數據倉儲擷取結果。
- 分析筆記本裡的資料。
- 使用 SQL 查詢編輯器建立和執行跨倉儲查詢。
- 建立 DirectLake 語意模型和 Power BI 報表 來就地分析數據。
- 從 OneLake 目錄產生報表。
- 清除教學資源，方法是刪除工作區和其他項目。
資料倉儲端對端架構
資料來源 - Microsoft Fabric 可輕鬆、快速地連線至 Azure Data Services、其他雲端平台和內部部署資料來源，以從中內嵌資料。
擷取 - 透過作為 Microsoft Fabric 管線一部分的 200 個以上的原生連接器，以及透過資料流程拖放資料轉換，您可以快速為您的組織建置見解。 捷徑是 Microsoft Fabric 中的新功能，可提供連線至現有資料的方式，而不需要複製或移動。 您可以在本教學課程稍後部分找到捷徑功能的詳細資料。
轉換和儲存 - Microsoft Fabric 會標準化 Delta Lake 格式，這表示 Microsoft Fabric 的所有引擎都可以讀取及處理儲存在 OneLake 中的相同資料，而不需要資料重複。 此儲存體可讓您根據組織需求來建置資料倉儲或資料網格。 針對轉換，您可以選擇管線資料流程的低程式碼或無程式碼體驗，或使用 T-SQL 實現 Code First 體驗。
取用 - 業界領先的商業智慧工具 Power BI 可取用來自倉儲的資料，用於報告和視覺效果。 每個倉儲均隨附有內建 TDS 端點，可在需要時輕鬆地連線至其他報告工具及查詢資料。 建立倉儲時，會以相同的名稱同時產生稱為預設語意模型的次要項目。 您可以使用預設語意模型，透過幾個步驟開始視覺化資料。
範例資料
針對範例資料，我們使用 Wide World Importers (WWI) 範例資料庫。 針對我們的資料倉儲端對端案例，我們已產生足夠的資料，可快速了解 Microsoft Fabric 平台的規模和效能功能。
Wide World Importers (WWI) 是一家位於舊金山灣區批發新奇商品的進口經銷商。 作為批發商，WWI 的客戶大多是轉售給個人的公司。 WWI 會銷售給美國各地的零售客戶，包括專賣店、超市、電腦商店、旅遊景點商店，以及一些個人。 WWI 也會透過代表 WWI 促銷產品的代理商網路銷售給其他批發商。 若要深入了解其公司設定檔和作業，請參閱適用於 Microsoft SQL 的 Wide World Importers 範例資料庫。
一般來說，您會將資料從交易系統 (或企業營運系統應用程式) 帶入資料湖或資料倉儲暫存區域。 不過，在本教學課程中，我們會使用 WWI 提供的維度模型作為初始資料來源。 我們會將其用作來源，以將資料內嵌至資料倉儲，並透過 T-SQL 進行轉換。
資料模型
雖然 WWI 維度模型包含多個事實資料表，但在本教學課程中，我們只著重於 fact_sale 資料表及其相關維度，如下所示，以示範此端對端資料倉儲案例：
