series_fit_line_dynamic()

適用於：✅Microsoft網狀架構✅Azure 數據✅總管 Azure 監視器✅Microsoft Sentinel

在數列上套用線性回歸，並傳回動態物件。

採用包含動態數值陣列的表達式做為輸入，並執行 線性回歸 來尋找最適合它的線條。 此函式應該用於時間序列陣列，以配合make-series運算符的輸出。 其會產生具有下列內容的動態值：

• rsquare： r-square 是符合質量的標準量值。 這是範圍 [0-1] 中的數位，其中 1 是最佳大小，0 表示數據未排序且不符合任何行
• slope：近似線的斜率（y=ax+b 的 a 值）
• variance：輸入數據的變異數
• rvariance：剩餘變數，也就是輸入數據值與近似值之間的差異。
• interception：近似線的截距 （y=ax+b 的 b 值）
• line_fit：數值陣列，包含最符合線條的一系列值。 數列長度等於輸入數位的長度。 它主要用於圖表。

此運算元類似於 series_fit_line，但與傳回動態包不同 series-fit-line 。

語法

series_fit_line_dynamic(系列)

深入瞭解 語法慣例。

參數

範例

print
    id=' ',
    x=range(bin(now(), 1h) - 11h, bin(now(), 1h), 1h),
    y=dynamic([2, 5, 6, 8, 11, 15, 17, 18, 25, 26, 30, 30])
| extend fit=series_fit_line_dynamic(y)
| extend
    RSquare=fit.rsquare,
    Slope=fit.slope,
    Variance=fit.variance,
    RVariance=fit.rvariance,
    Interception=fit.interception,
    LineFit=fit.line_fit
| render timechart