Copilot Studio 中的主題製作最佳做法
以適合您內容的可管理和可維護方式來建立並組織主題
Copilot Studio 在主題管理方面提供了很大的彈性。 雖然無法一體適用，但記住不同觸發主題的方式會是一個好方法：
主題可以根據使用者表達和自然語言理解 (NLU) 模型觸發。
這些主題幾乎可以視為您的切入點主題。
如果您有與多個主題重疊的觸發字詞，最好有一個總括性主題 (或去除混淆主題)，然後透過槽填充及澄清問題重新導向至其他主題。
由於實體提取，可以跳過澄清問題，對話直接流向適當的主題，而無需使用者的進一步輸入。從重新導向動作呼叫時可以觸發主題.
這些主題可以包含交談和邏輯節點，可由多個主題呼叫，並且可以有輸入和輸出變數。 這些主題是非常適合重複使用的一小段主題。主題也可以由這兩者觸發。
例如，透過意圖辨識或明確重新導向觸發的主題。主題可以由其他事件觸發。
例如自訂事件、非使用中等。
如需詳細資訊，查看主題觸發程序完整清單。
提示
在下列範例中，觸發字詞與兩個主要主題相關聯，然後其邏輯會細分成多個主題，而這些主題是透過重新導向動作來呼叫。
有些主題可由多個其他主題來呼叫：「交談結束」主題通常就是這種情況。
由於槽填充和實體提取，如果使用者說「我需要解鎖我的信用卡」，則會觸發 Card 主題，並且跳過 Debit/Credit 和 Block/Unblock 問題，因為 CardType 和 OperationType 是從觸發字詞中推導出來的。 然後，自動調用適當的 Credit Card 子主題，而無需使用者提供任何其他輸入。
建立一小段主題
大型主題的維護和更新可能具有挑戰性。 盡可能分解專員邏輯是一個很好的構想，尤其是當你的專員對話邏輯的一部分被多個主題共用時。
主題不一定都要有觸發字詞，因為主題可以重新導向至其他主題，並來回傳遞變數資訊。
提示
建立許多小段的主題通常比建立幾個大型主題更易於管理。 採用這種方法可以將觸發字詞明確對應至涉及這些領域的特定主題，有助於讓觸發變得更有效。
主題的數量是交談設計偏好和決策。 結果不是產生幾個較大的主題 (如果發生聯結)，就是產生較小的主題 (如果發生分割)。
提示
對於辨識起來更複雜的意圖 (例如，對於要求或問題等一般字詞，因為這些字詞可能另有所指)，使用足夠的觸發字詞分割主題可能是較好的方法。
建立可重複使用的主題
只要交談訊息或邏輯節點是由多個主題共用，就最好將其分別組成新的主題群組，而不是複製其內容。 如此一來，對主題的單一更新就會反映在所有重新導向至該主題的主題。
提示
如果您從多個具有相同或相似前後節點的 Copilot Studio 主題呼叫相同的 Power Automate 雲端流程，最好將其分別組成專用主題群組。
避免主題重疊
監視並去除主題之間的混淆
使用 NLU 觸發主題時，請務必避免重疊問題。 重疊問題通常會透過大量符合多個主題的主題 (也稱為「您的意思是不是」) 反映出來。
您可以減少不同主題觸發字詞之間意圖含義的重疊來避免這些問題。
提示
對於使用觸發字詞觸發的主題，您應該：
- 比較各主題間的觸發字詞，並移除模棱兩可的配對。
- 盡量不要在不同的主題觸發字詞中使用相同的單字。
有多種方法可以監視主題重疊：
- 分析觸發「您的意思是不是」主題的使用者表達，因為這是指出您有重疊的重要指標
- Copilot Studio 提供主題重疊檢測 功能，可讓專員作者發現重疊主題並相應地解決 (在主題之間刪除/移動發射鍵短語)。
建立去除混淆主題
多個主題的觸發字詞太相近時，您可以建立去除混淆主題來避免主題重疊。
提示
繼續先前的範例，為了確定無疑地解決解除封鎖信用卡或解除封鎖轉帳卡等案例 (使用者可能只是說解除封鎖卡片，但 NLU模型卻不知道要觸發什麼具體的主題和程序)，您可以呼叫通用的 Card 去除混淆話題，使用 CardType 的實體槽填充問題，然後相應啟動適當的主題。
使用實體來減少主題數目
可以將變化儲存在變數中時，應避免重複的邏輯。 例如，不要建立如下所示那樣的相似主題：
- 訂購披薩
- 訂購漢堡
- 訂購飲料
您可以建立：
- 一個表示
Order的主題 - 一個表示
FoodType的實體，其中使用Pizzas、Burgers和Drinks做為值。