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計量付費的異常偵測服務

Marketplace 計量服務 可讓您在商業市集計劃中建立供應專案,並根據非標準單位收費。 使用計量計費時,您會將客戶的使用量事件傳送至Microsoft,並根據該使用量準備帳單。

不正確的使用量數據可能來自各種原因,例如錯誤、使用量追蹤中的設定錯誤或詐騙。 不正確的使用量數據會導致不正確的客戶費用和帳單糾紛。

為了降低風險,我們的異常偵測服務會套用機器學習演算法來判斷一般的計量計費行為、分析計量計費使用量,以及以最少的使用者介入來探索異常。

如果計量計費使用量中偵測到異常狀況,您會收到通知。 這可讓您調查並通知我們是否確認異常是真正的問題,此時可以採取動作主動解決客戶帳單問題。

除了計量計費使用量的突然尖峰、下降和趨勢變更之外,我們的模型也會考慮季節性影響。 由於計量計費是透過超額數據進行通訊,因此我們的模型也能夠正常處理長時間的遺漏數據。

以下是異常偵測結果的範例。 預期的範圍會顯示為黃色的帶狀。 可接受的計量計費使用量會顯示為樂隊中的綠色星星。 頻外計費使用量會顯示為紅點。

在可預測的趨勢之外偵測到的異常狀況:

說明在可預測的趨勢之外偵測到的異常狀況。

在週期性循環趨勢之外偵測到的異常狀況:

說明在週期性週期性趨勢之外偵測到的異常狀況。

在上升趨勢中偵測到的異常狀況:

說明以向上趨勢偵測到的異常狀況。

異常偵測服務的運作方式

所有計量計費使用量都會自動啟用異常偵測。 當您將使用事件提交至Microsoft時,異常偵測服務會根據過去的使用量數據建立預期的值模型。 此模型每周執行。

每個計量和每一客戶層級的異常偵測功能。 這表示每個客戶的每一個計量都有根據此計量過去使用模式來定型的模型。

此模型的運作方式是產生回溯信賴區間。 時間序列預測是由趨勢預測部分和季節性部分所組成的一般化加法模型。 由於模型是設計成回歸工作,因此可以正常處理遺失數據的長期問題。 如果觀察超出預測的信賴區間,表示無法根據計量計費的歷史模式來解釋觀察,因此可能是異常。

異常偵測通知

您可以在合作夥伴中心評估、管理和確認異常狀況。 若要瞭解如何,請參閱 在合作夥伴中心管理計量計費異常。

為了確保您的客戶不會過度收費計量使用量,您應該調查偵測到的異常是否為實際問題。 若是如此,您可以在合作夥伴中心確認不正確的使用量。

建議您確認偵測到的異常狀況是否正常。 這麼做可改善我們提供給您的異常數據。 如果異常代表潛在的高財務風險,我們可能會連絡您以確認使用量。

何時及如何取得支援

如果您傳送的計量使用量不正確,或會導致客戶的使用量不足,我們不會針對未報告使用量向客戶起始帳單,或向您支付該使用量費用。 您必須承擔因報告不足而造成的收入損失。

如果適用下列其中一個案例,您可以調整合作夥伴中心的使用量金額,這會導致客戶的退款或帳單調整:

  • 您確認我們發現的其中一個異常是一個真正的問題,且不正確的使用量會導致客戶過度收費。
  • 您發現您已將不正確的使用量傳送給我們,而不正確的使用量會導致客戶過度收費。

若要提交與計量計費異常相關的支援票證:

  1. 登入 合作夥伴中心 ,然後選取 [ 說明 ] 圖示 (?)。
  2. 在 [ 問題摘要 ] 方塊中,輸入 計量計費
  3. 在 [ 工作區] 清單中,選取 [Marketplace 供應專案]。
  4. 在 [ 問題類型 ] 方塊中,選取下列其中一項:
    • 針對 Azure 應用程式 供應項目傳送計量計費>錯誤的使用量
    • 針對 SaaS 供應項目傳送計量計費 > 錯誤的使用量
  5. 選取 [ 檢閱解決方案]。
  6. 如果有的話,請檢閱建議的檔,或選取 [ 連絡支持人員 ] 以提交支援票證。

如需更多發行者支援選項,請參閱 合作夥伴中心的商業市集計劃支援。