core 套件

包含 Azure Machine Learning 的核心自動化機器學習類別。此套件由 azureml-train-automl-client 和 azureml-train-automl-runtime 使用。

套件

configuration	用來保存所有設定的模組。
featurization	包含可在 Azure Machine Learning 中自訂自動化 ML 的功能。
inference	Init 進行推斷模組。
onnx_convert	onnx_convert模組的 Init。
shared	包含 Azure Machine Learning 的 azureml.automl.core 下多個套件所使用的共用類別。

automl_base_settings	管理 AutoML 實驗的設定。
automl_utils	AutoML 寬程式碼的一般用途公用程式
config_utilities	與 AutoMLConfig 互動的公用程式方法。
console_interface	AutoML 實驗記錄的主控台介面。
console_writer	檔案物件的包裝函式，以確保排清。
constants	定義 Azure Machine Learning 中的 AutoML 中使用的常數。若要瞭解 Azure Machine Learning 中的 AutoML，請參閱什麼是自動化機器學習？。如需使用本課程模組中所定義常數的詳細資訊，請參閱設定自動化 ML 實驗。
dataprep_utilities	與 azureml.dataprep 互動的公用程式方法。
dataset_utilities	與 azureml.core.Dataset 互動的公用程式方法。
forecasting_parameters	所有預測相關參數的類別。
model_explanation	model_explanation.py，模型說明類別的檔案。
package_utilities	與套件探索和版本檢查相關的常見公用程式。
serialization_utilities	序列化資料的公用程式函式
systemusage_telemetry	systemusage_telemetry.py，檔案系統使用量遙測類別。
timer_utilities	計時器公用程式類別。
utilities	與 azureml.automl.core 互動的公用程式方法