SsaAnomalyDetectionBaseWrapper Klasse

Referenz

Definition

Namespace:: Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries

Assembly:: Microsoft.ML.TimeSeries.dll

Paket:: Microsoft.ML.TimeSeries v3.0.1

Paket:: Microsoft.ML.TimeSeries v1.2.0

Paket:: Microsoft.ML.TimeSeries v1.3.1

Paket:: Microsoft.ML.TimeSeries v1.4.0

Paket:: Microsoft.ML.TimeSeries v1.5.5

Paket:: Microsoft.ML.TimeSeries v1.6.0

Paket:: Microsoft.ML.TimeSeries v1.7.0

Paket:: Microsoft.ML.TimeSeries v2.0.0

Wichtig

Einige Informationen beziehen sich auf Vorabversionen, die vor dem Release ggf. grundlegend überarbeitet werden. Microsoft übernimmt hinsichtlich der hier bereitgestellten Informationen keine Gewährleistungen, seien sie ausdrücklich oder konkludent.

Der Wrapper, der Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaAnomalyDetectionBaseWrapper.SsaAnomalyDetectionBase die allgemeine Anomalieerkennungstransformation basierend auf der Singular Spectrum-Modellierung der Zeitreihe implementiert. Weitere Informationen zur Singular Spectrum Analysis (SSA) finden Sie unter http://arxiv.org/pdf/1206.6910.pdf.

public class SsaAnomalyDetectionBaseWrapper : Microsoft.ML.ITransformer

type SsaAnomalyDetectionBaseWrapper = class
    interface ITransformer
    interface ICanSaveModel

Public Class SsaAnomalyDetectionBaseWrapper
Implements ITransformer

Vererbung: Object
SsaAnomalyDetectionBaseWrapper

Abgeleitet: Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaChangePointDetector

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaSpikeDetector

Implementiert: ICanSaveModel ITransformer

Methoden

GetOutputSchema(DataViewSchema)	Schemaverteilung für Transformatoren. Gibt das Ausgabeschema der Daten zurück, wenn das Eingabeschema wie die bereitgestellte ist.
GetStatefulRowToRowMapper(DataViewSchema)	GetRowToRowMapper(DataViewSchema) Wie auch der Mechanismus zum Speichern des Zustands unterstützt.
Transform(IDataView)	Nehmen Sie die Daten in, machen Sie Transformationen, geben Sie die Daten aus. Beachten Sie, dass IDataView's lazy, so dass hier keine tatsächlichen Transformationen auftreten, nur schemaüberprüfung.

Explizite Schnittstellenimplementierungen

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)	Zum Speichern eines Modells in ein Repository.
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)	Erstellt eine Zeilen-zu-Zeilen-Zuordnung basierend auf einem Eingabeschema. `false`Wenn IsRowToRowMapper es sich um eine Ausnahme handelt, sollte eine Ausnahme ausgelöst werden. Wenn das Eingabeschema in irgendeiner Weise nicht geeignet ist, um die Zuordnung zu erstellen, sollte eine Ausnahme ebenfalls ausgelöst werden.
ITransformer.IsRowToRowMapper	Ob ein Aufruf GetRowToRowMapper(DataViewSchema) erfolgreich sein sollte, auf einem entsprechenden Schema.

Erweiterungsmethoden

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)	Vorschau eines Effekts `transformer` auf ein bestimmtes `data`.
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)	Erstellen Sie eine neue Transformatorkette, indem Sie einen anderen Transformator an das Ende dieser Transformatorkette anfügen.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> erstellt ein Vorhersagemodul für eine Zeitreihenpipeline. Es aktualisiert den Zustand des Zeitreihenmodells mit Beobachtungen, die in der Vorhersagephase angezeigt werden, und ermöglicht das Überprüfen des Modells.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> erstellt ein Vorhersagemodul für eine Zeitreihenpipeline. Es aktualisiert den Zustand des Zeitreihenmodells mit Beobachtungen, die in der Vorhersagephase angezeigt werden, und ermöglicht das Überprüfen des Modells.

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