SsaChangePointDetector Klasse

Referenz

Definition

Namespace:: Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries

Assembly:: Microsoft.ML.TimeSeries.dll

Paket:: Microsoft.ML.TimeSeries v3.0.1

Paket:: Microsoft.ML.TimeSeries v1.2.0

Paket:: Microsoft.ML.TimeSeries v1.3.1

Paket:: Microsoft.ML.TimeSeries v1.4.0

Paket:: Microsoft.ML.TimeSeries v1.5.5

Paket:: Microsoft.ML.TimeSeries v1.6.0

Paket:: Microsoft.ML.TimeSeries v1.7.0

Paket:: Microsoft.ML.TimeSeries v2.0.0

Wichtig

Einige Informationen beziehen sich auf Vorabversionen, die vor dem Release ggf. grundlegend überarbeitet werden. Microsoft übernimmt hinsichtlich der hier bereitgestellten Informationen keine Gewährleistungen, seien sie ausdrücklich oder konkludent.

ITransformer aus der Anpassung eines SsaChangePointEstimator.

public sealed class SsaChangePointDetector : Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaAnomalyDetectionBaseWrapper, Microsoft.ML.ITransformer

type SsaChangePointDetector = class
    inherit SsaAnomalyDetectionBaseWrapper
    interface ITransformer
    interface ICanSaveModel

Public NotInheritable Class SsaChangePointDetector
Inherits SsaAnomalyDetectionBaseWrapper
Implements ITransformer

Vererbung: Object

SsaAnomalyDetectionBaseWrapper
SsaChangePointDetector

Implementiert: ICanSaveModel ITransformer

Methoden

GetOutputSchema(DataViewSchema)	Schemaverteilung für Transformatoren. Gibt das Ausgabeschema der Daten zurück, wenn das Eingabeschema wie die bereitgestellte ist. (Geerbt von SsaAnomalyDetectionBaseWrapper)
GetStatefulRowToRowMapper(DataViewSchema)	GetRowToRowMapper(DataViewSchema) Wie auch der Mechanismus zum Speichern des Zustands unterstützt. (Geerbt von SsaAnomalyDetectionBaseWrapper)
Transform(IDataView)	Nehmen Sie die Daten in, machen Sie Transformationen, geben Sie die Daten aus. Beachten Sie, dass IDataView's lazy, so dass hier keine tatsächlichen Transformationen auftreten, nur schemaüberprüfung. (Geerbt von SsaAnomalyDetectionBaseWrapper)

Explizite Schnittstellenimplementierungen

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)	Zum Speichern eines Modells in ein Repository. (Geerbt von SsaAnomalyDetectionBaseWrapper)
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)	Erstellt eine Zeilen-zu-Zeilen-Zuordnung basierend auf einem Eingabeschema. `false`Wenn IsRowToRowMapper es sich um eine Ausnahme handelt, sollte eine Ausnahme ausgelöst werden. Wenn das Eingabeschema in irgendeiner Weise nicht geeignet ist, um die Zuordnung zu erstellen, sollte eine Ausnahme ebenfalls ausgelöst werden. (Geerbt von SsaAnomalyDetectionBaseWrapper)
ITransformer.IsRowToRowMapper	Ob ein Aufruf GetRowToRowMapper(DataViewSchema) erfolgreich sein sollte, auf einem entsprechenden Schema. (Geerbt von SsaAnomalyDetectionBaseWrapper)

Erweiterungsmethoden

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)	Vorschau eines Effekts `transformer` auf ein bestimmtes `data`.
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)	Erstellen Sie eine neue Transformatorkette, indem Sie einen anderen Transformator an das Ende dieser Transformatorkette anfügen.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> erstellt ein Vorhersagemodul für eine Zeitreihenpipeline. Es aktualisiert den Zustand des Zeitreihenmodells mit Beobachtungen, die in der Vorhersagephase angezeigt werden, und ermöglicht das Überprüfen des Modells.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> erstellt ein Vorhersagemodul für eine Zeitreihenpipeline. Es aktualisiert den Zustand des Zeitreihenmodells mit Beobachtungen, die in der Vorhersagephase angezeigt werden, und ermöglicht das Überprüfen des Modells.

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