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Impact stratégique de l’adoption du cloud pour le secteur de la vente au détail

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La bonne pratique est d’encourager les clients à créer une stratégie d’adoption du cloud unique et centralisée en utilisant la méthodologie de stratégie du Cloud Adoption Framework. Si vous ne l’avez pas déjà fait, utilisez le modèle de stratégie et de plan pour enregistrer votre stratégie d’adoption du cloud.

Cet article explique comment les priorités des détaillants évoluent. Ces priorités se concentrent désormais sur la connaissance des clients, l’autonomisation des employés, la création de chaînes d’approvisionnement résilientes et la réinvention de la vente au détail.

Motivations du secteur de la vente au détail

Les motivations classiques liées à la migration et à l’innovation sont pertinentes pour le secteur de la vente au détail. Il existe également d’autres motivations qui aident les organisations de vente au détail à résoudre les problèmes et à faire progresser la transformation numérique.

Quand vous créez une stratégie d’adoption du cloud pour votre organisation de vente au détail, veillez à évaluer la position de l’organisation par rapport aux motivations essentielles suivantes :

Résultats du secteur de la vente au détail

Il existe des résultats opérationnels courants associés à des stratégies d’adoption du cloud standardisées. Bon nombre de ces résultats s’appliquent également au secteur de la vente au détail. Il existe également des stratégies spécifiques à la vente au détail qui peuvent valoir la peine d’être incluses dans votre stratégie d’adoption du cloud. Chaque stratégie correspond à des motivations essentielles.

Résultats opérationnels de la personnalisation

  • Démocratiser les insights : identifiez les besoins des clients à l’aide de l’analytique et de déclencheurs de comportements numériques. Cela donne aux détaillants les moyens de présenter des produits aux personnes qui sont les plus susceptibles de les acheter.
  • Augmenter le chiffre d’affaires et la valeur vie client : proposez des offres et des insights pertinents, en temps réel, pour faciliter la vente croisée de produits sur la base de données unifiées.
  • Améliorer la fidélité des clients : détectez les changements de comportement des clients, et répondez-y. Adaptez les interactions aux besoins individuels pour accroître la fidélité.
  • Améliorer l’efficacité du marketing : obtenez une compréhension approfondie des besoins des clients. Interagissez avec eux en fonction de leurs préférences individuelles pour renforcer l’engagement.

Résultats opérationnels de l’optimisation omnicanale

  • Accroître la fidélité des clients : renforcez la fidélité des clients grâce à des insights sur leur comportement. Le fait de proposer des offres pertinentes au bon moment permet de ramener les clients vers la marque à plusieurs reprises.
  • Augmenter le chiffre d’affaires : offrez des expériences d’achat et des parcours d’achat fluides, aussi bien dans les magasins en dur que sur les canaux numériques. Ces expériences et ces parcours sont des facteurs de différenciation concurrentielle clés pour la croissance du chiffre d’affaires.
  • Améliorer la satisfaction client : une visibilité sur tous les canaux signifie une expérience plus personnalisée. Les détaillants qui parviennent à comprendre les préférences peuvent mieux servir les clients. Ils obtiennent des insights qui leur permettent de proposer des offres personnalisées en fonction des besoins.
  • Améliorer l’efficacité du marketing : les responsables marketing qui utilisent la puissance analytique de l’IA créent des publicités et des campagnes plus intelligentes et plus efficaces. Ces campagnes trouvent un écho auprès des clients et permettent d’optimiser le ROI (retour sur investissement) marketing.

Résultats opérationnels de l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement

  • Améliorer les prévisions liées à la demande : exploitez l’analytique en temps réel pour permettre aux détaillants d’optimiser la main-d’œuvre et la logistique, en prévoyant efficacement la demande.
  • Stimuler des changements opérationnels et des gains d’efficacité : obtenez une vue unifiée de l’entreprise pour permettre l’optimisation des processus existants. Vous pouvez ensuite transformer les données opérationnelles en insights actionnables à l’aide des données, de l’analytique et de l’IA.
  • Réduire les coûts et améliorer l’expérience client : analysez les données de la chaîne d’approvisionnement à l’aide de l’analytique pour aider les détaillants à fournir le bon produit aux clients quand ils en ont besoin. Le tout en réduisant les stocks inutiles.
  • Augmenter la sûreté et la sécurité des marchandises et des expéditions : un environnement de données modernisé permet d’optimiser l’efficacité du parcours logistique. Il permet également de réduire les pertes en fournissant une image complète de l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement, où les ressources peuvent être suivies.

Résultats opérationnels de la gestion des bâtiments

  • Prendre davantage de décisions informées : exploitez l’analytique et les alertes en temps réel sur la consommation d’énergie et les opérations d’entrepôt pour autonomiser les décisions pilotées par les données.
  • Améliorer le ROI marketing : optimisez l’utilisation de l’espace disponible en magasin pour accroître les possibilités des détaillants. Cette optimisation augmente également l’efficacité de la publicité et du marketing.
  • Fournir des expériences d’achat optimales : déclenchez des alertes en fonction des données en temps réel provenant des caméras vidéo, de la technologie des balises et des capteurs IoT pour améliorer l’expérience client.
  • Réduire les coûts énergétiques : appliquez l’analytique et l’IA pour accéder à des insights et visualiser les données permettant d’accélérer la prise de décision. Il en résulte une augmentation de l’efficacité des opérations liées au magasin et à l’entrepôt.

Étapes suivantes

Les articles suivants peuvent vous guider dans votre parcours d’adoption du cloud, et vous aider à mener à bien le scénario d’adoption du cloud.