Espaces de travail Microsoft.MachineLearningServices 2022-06-01-preview

Définition de ressource Bicep

Le type de ressource des espaces de travail peut être déployé avec des opérations qui ciblent :

• groupes de ressources - Consultez commandes de déploiement de groupes de ressources

Pour obtenir la liste des propriétés modifiées dans chaque version de l’API, consultez journal des modifications.

Format de ressource

Pour créer une ressource Microsoft.MachineLearningServices/workspaces, ajoutez le bicep suivant à votre modèle.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2022-06-01-preview' = {
  identity: {
    type: 'string'
    userAssignedIdentities: {
      {customized property}: {}
    }
  }
  location: 'string'
  name: 'string'
  properties: {
    allowPublicAccessWhenBehindVnet: bool
    applicationInsights: 'string'
    containerRegistry: 'string'
    description: 'string'
    discoveryUrl: 'string'
    encryption: {
      identity: {
        userAssignedIdentity: 'string'
      }
      keyVaultProperties: {
        identityClientId: 'string'
        keyIdentifier: 'string'
        keyVaultArmId: 'string'
      }
      status: 'string'
    }
    friendlyName: 'string'
    hbiWorkspace: bool
    imageBuildCompute: 'string'
    keyVault: 'string'
    primaryUserAssignedIdentity: 'string'
    publicNetworkAccess: 'string'
    serviceManagedResourcesSettings: {
      cosmosDb: {
        collectionsThroughput: int
      }
    }
    sharedPrivateLinkResources: [
      {
        name: 'string'
        properties: {
          groupId: 'string'
          privateLinkResourceId: 'string'
          requestMessage: 'string'
          status: 'string'
        }
      }
    ]
    storageAccount: 'string'
    v1LegacyMode: bool
  }
  sku: {
    capacity: int
    family: 'string'
    name: 'string'
    size: 'string'
    tier: 'string'
  }
  tags: {
    {customized property}: 'string'
  }
}

Valeurs de propriété

CosmosDbSettings

EncryptionKeyVaultProperties

EncryptionProperty

IdentityForCmk

ManagedServiceIdentity

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces

ServiceManagedResourcesSettings

SharedPrivateLinkResource

SharedPrivateLinkResourceProperty

Sku

UserAssignedIdentities

UserAssignedIdentity

WorkspaceProperties

WorkspaceTags

Exemples de démarrage rapide

Les exemples de démarrage rapide suivants déploient ce type de ressource.

Définition de ressource de modèle ARM

Le type de ressource des espaces de travail peut être déployé avec des opérations qui ciblent :

• groupes de ressources - Consultez commandes de déploiement de groupes de ressources

Pour obtenir la liste des propriétés modifiées dans chaque version de l’API, consultez journal des modifications.

Format de ressource

Pour créer une ressource Microsoft.MachineLearningServices/workspaces, ajoutez le code JSON suivant à votre modèle.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces",
  "apiVersion": "2022-06-01-preview",
  "name": "string",
  "identity": {
    "type": "string",
    "userAssignedIdentities": {
      "{customized property}": {
      }
    }
  },
  "location": "string",
  "properties": {
    "allowPublicAccessWhenBehindVnet": "bool",
    "applicationInsights": "string",
    "containerRegistry": "string",
    "description": "string",
    "discoveryUrl": "string",
    "encryption": {
      "identity": {
        "userAssignedIdentity": "string"
      },
      "keyVaultProperties": {
        "identityClientId": "string",
        "keyIdentifier": "string",
        "keyVaultArmId": "string"
      },
      "status": "string"
    },
    "friendlyName": "string",
    "hbiWorkspace": "bool",
    "imageBuildCompute": "string",
    "keyVault": "string",
    "primaryUserAssignedIdentity": "string",
    "publicNetworkAccess": "string",
    "serviceManagedResourcesSettings": {
      "cosmosDb": {
        "collectionsThroughput": "int"
      }
    },
    "sharedPrivateLinkResources": [
      {
        "name": "string",
        "properties": {
          "groupId": "string",
          "privateLinkResourceId": "string",
          "requestMessage": "string",
          "status": "string"
        }
      }
    ],
    "storageAccount": "string",
    "v1LegacyMode": "bool"
  },
  "sku": {
    "capacity": "int",
    "family": "string",
    "name": "string",
    "size": "string",
    "tier": "string"
  },
  "tags": {
    "{customized property}": "string"
  }
}

Valeurs de propriété

CosmosDbSettings

EncryptionKeyVaultProperties

EncryptionProperty

IdentityForCmk

ManagedServiceIdentity

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces

ServiceManagedResourcesSettings

SharedPrivateLinkResource

SharedPrivateLinkResourceProperty

Sku

UserAssignedIdentities

UserAssignedIdentity

WorkspaceProperties

WorkspaceTags

Modèles de démarrage rapide

Les modèles de démarrage rapide suivants déploient ce type de ressource.

Modèle	Description
configuration de base d’Azure AI Studio	Cet ensemble de modèles montre comment configurer Azure AI Studio avec l’installation de base, ce qui signifie que l’accès à Internet public est activé, les clés gérées par Microsoft pour le chiffrement et la configuration d’identité managée par Microsoft pour la ressource IA.
configuration de base d’Azure AI Studio	Cet ensemble de modèles montre comment configurer Azure AI Studio avec l’installation de base, ce qui signifie que l’accès à Internet public est activé, les clés gérées par Microsoft pour le chiffrement et la configuration d’identité managée par Microsoft pour la ressource IA.
configuration de base d’Azure AI Studio	Cet ensemble de modèles montre comment configurer Azure AI Studio avec l’installation de base, ce qui signifie que l’accès à Internet public est activé, les clés gérées par Microsoft pour le chiffrement et la configuration d’identité managée par Microsoft pour la ressource IA.
restreint réseau Azure AI Studio	Cet ensemble de modèles montre comment configurer Azure AI Studio avec une liaison privée et une sortie désactivées, à l’aide de clés gérées par Microsoft pour le chiffrement et la configuration d’identité managée par Microsoft pour la ressource IA.
restreint réseau Azure AI Studio	Cet ensemble de modèles montre comment configurer Azure AI Studio avec une liaison privée et une sortie désactivées, à l’aide de clés gérées par Microsoft pour le chiffrement et la configuration d’identité managée par Microsoft pour la ressource IA.
Azure AI Studio avec microsoft Entra ID Authentication	Cet ensemble de modèles montre comment configurer Azure AI Studio avec l’authentification Microsoft Entra ID pour les ressources dépendantes, telles qu’Azure AI Services et Stockage Azure.
configuration sécurisée de bout en bout d’Azure Machine Learning	Cet ensemble de modèles Bicep montre comment configurer Azure Machine Learning de bout en bout dans une configuration sécurisée. Cette implémentation de référence inclut l’espace de travail, un cluster de calcul, une instance de calcul et un cluster AKS privé attaché.
configuration sécurisée de bout en bout Azure Machine Learning (hérité)	Cet ensemble de modèles Bicep montre comment configurer Azure Machine Learning de bout en bout dans une configuration sécurisée. Cette implémentation de référence inclut l’espace de travail, un cluster de calcul, une instance de calcul et un cluster AKS privé attaché.
espace de travail Azure Machine Learning	Ce modèle crée un espace de travail Azure Machine Learning, ainsi qu’un compte de stockage chiffré, un coffre de clés et une journalisation Applications Insights
Créer un espace de travail AML avec plusieurs jeux de données & magasins de données	Ce modèle crée un espace de travail Azure Machine Learning avec plusieurs jeux de données & magasins de données.
Créer une cible de calcul AKS avec une adresse IP privée	Ce modèle crée une cible de calcul AKS dans un espace de travail azure Machine Learning service donné avec une adresse IP privée.
Créer un espace de travail du service Azure Machine Learning	Ce modèle de déploiement spécifie un espace de travail Azure Machine Learning et ses ressources associées, notamment Azure Key Vault, Stockage Azure, Azure Application Insights et Azure Container Registry. Cette configuration décrit l’ensemble minimal de ressources dont vous avez besoin pour commencer à utiliser Azure Machine Learning.
Créer un espace de travail du service Azure Machine Learning (CMK)	Ce modèle de déploiement spécifie comment créer un espace de travail Azure Machine Learning avec chiffrement côté service à l’aide de vos clés de chiffrement.
Créer un espace de travail du service Azure Machine Learning (CMK)	Ce modèle de déploiement spécifie un espace de travail Azure Machine Learning et ses ressources associées, notamment Azure Key Vault, Stockage Azure, Azure Application Insights et Azure Container Registry. L’exemple montre comment configurer Azure Machine Learning pour le chiffrement avec une clé de chiffrement gérée par le client.
Créer un espace de travail du service Azure Machine Learning (hérité)	Ce modèle de déploiement spécifie un espace de travail Azure Machine Learning et ses ressources associées, notamment Azure Key Vault, Stockage Azure, Azure Application Insights et Azure Container Registry. Cette configuration décrit l’ensemble des ressources dont vous avez besoin pour commencer à utiliser Azure Machine Learning dans une configuration isolée du réseau.
Créer un espace de travail du service Azure Machine Learning (réseau virtuel)	Ce modèle de déploiement spécifie un espace de travail Azure Machine Learning et ses ressources associées, notamment Azure Key Vault, Stockage Azure, Azure Application Insights et Azure Container Registry. Cette configuration décrit l’ensemble des ressources dont vous avez besoin pour commencer à utiliser Azure Machine Learning dans une configuration isolée du réseau.
Déployer Secure Azure AI Studio avec un réseau virtuel managé	Ce modèle crée un environnement Azure AI Studio sécurisé avec des restrictions de sécurité réseau et d’identité robustes.

Définition de ressource Terraform (fournisseur AzAPI)

Le type de ressource des espaces de travail peut être déployé avec des opérations qui ciblent :

• Groupe de ressources

Pour obtenir la liste des propriétés modifiées dans chaque version de l’API, consultez journal des modifications.

Format de ressource

Pour créer une ressource Microsoft.MachineLearningServices/workspaces, ajoutez terraform suivant à votre modèle.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2022-06-01-preview"
  name = "string"
  identity = {
    type = "string"
    userAssignedIdentities = {
      {customized property} = {
      }
    }
  }
  location = "string"
  sku = {
    capacity = int
    family = "string"
    name = "string"
    size = "string"
    tier = "string"
  }
  tags = {
    {customized property} = "string"
  }
  body = jsonencode({
    properties = {
      allowPublicAccessWhenBehindVnet = bool
      applicationInsights = "string"
      containerRegistry = "string"
      description = "string"
      discoveryUrl = "string"
      encryption = {
        identity = {
          userAssignedIdentity = "string"
        }
        keyVaultProperties = {
          identityClientId = "string"
          keyIdentifier = "string"
          keyVaultArmId = "string"
        }
        status = "string"
      }
      friendlyName = "string"
      hbiWorkspace = bool
      imageBuildCompute = "string"
      keyVault = "string"
      primaryUserAssignedIdentity = "string"
      publicNetworkAccess = "string"
      serviceManagedResourcesSettings = {
        cosmosDb = {
          collectionsThroughput = int
        }
      }
      sharedPrivateLinkResources = [
        {
          name = "string"
          properties = {
            groupId = "string"
            privateLinkResourceId = "string"
            requestMessage = "string"
            status = "string"
          }
        }
      ]
      storageAccount = "string"
      v1LegacyMode = bool
    }
  })
}

Valeurs de propriété

CosmosDbSettings

EncryptionKeyVaultProperties

EncryptionProperty

IdentityForCmk

ManagedServiceIdentity

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces

ServiceManagedResourcesSettings

SharedPrivateLinkResource

SharedPrivateLinkResourceProperty

Sku

UserAssignedIdentities

UserAssignedIdentity

WorkspaceProperties

WorkspaceTags