AutoMLJob Classe
Définition
Important
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Classe AutoMLJob. Utilisez cette classe pour exécuter des tâches AutoML telles que classification/régression, etc. Pour toutes les tâches prises en charge, consultez Énumération TaskType.
public class AutoMLJob : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningJobPropertiestype AutoMLJob = class
inherit MachineLearningJobPropertiesPublic Class AutoMLJob
Inherits MachineLearningJobProperties- Héritage
Constructeurs
| AutoMLJob(AutoMLVertical) |
Initialise une nouvelle instance d’AutoMLJob. |
Propriétés
| ComponentId |
ID de ressource ARM de la ressource de composant. (Hérité de MachineLearningJobProperties) |
| ComputeId |
ID de ressource ARM de la ressource de calcul. (Hérité de MachineLearningJobProperties) |
| Description |
Texte de description de la ressource. (Hérité de MachineLearningResourceBase) |
| DisplayName |
Nom d’affichage du travail. (Hérité de MachineLearningJobProperties) |
| EnvironmentId |
ID de ressource ARM de la spécification d’environnement pour le travail. Il s’agit d’une valeur facultative à fournir, si elle n’est pas fournie, AutoML utilise par défaut la version de l’environnement autoML organisé de production lors de l’exécution du travail. |
| EnvironmentVariables |
Variables d’environnement incluses dans le travail. |
| ExperimentName |
Nom de l’expérience à laquelle appartient le travail. S’il n’est pas défini, le travail est placé dans l’expérience « Par défaut ». (Hérité de MachineLearningJobProperties) |
| Identity |
Configuration de l’identité. S’il est défini, il doit s’agir d’AmlToken, ManagedIdentity, UserIdentity ou null. La valeur par défaut est AmlToken si null. Veuillez noter qu’il MachineLearningIdentityConfiguration s’agit de la classe de base. Selon le scénario, une classe dérivée de la classe de base peut avoir besoin d’être affectée ici, ou cette propriété doit être convertie en une des classes dérivées possibles. Les classes dérivées disponibles incluent AmlToken, MachineLearningManagedIdentity et MachineLearningUserIdentity. (Hérité de MachineLearningJobProperties) |
| IsArchived |
La ressource est-elle archivée ?. (Hérité de MachineLearningJobProperties) |
| NotificationSetting |
Paramètre de notification pour le travail. (Hérité de MachineLearningJobProperties) |
| Outputs |
Mappage des liaisons de données de sortie utilisées dans le travail. Veuillez noter qu’il MachineLearningJobOutput s’agit de la classe de base. Selon le scénario, une classe dérivée de la classe de base peut avoir besoin d’être affectée ici, ou cette propriété doit être convertie en une des classes dérivées possibles. Les classes dérivées disponibles incluent MachineLearningCustomModelJobOutput, MachineLearningFlowModelJobOutput, MachineLearningTableJobOutput, MachineLearningUriFileJobOutputMachineLearningTritonModelJobOutputet MachineLearningUriFolderJobOutput. |
| Properties |
Dictionnaire de propriétés de ressource. (Hérité de MachineLearningResourceBase) |
| QueueSettings |
Paramètres de file d’attente pour le travail. |
| Resources |
Configuration de la ressource de calcul pour le travail. |
| SecretsConfiguration |
Configuration des secrets à rendre disponibles pendant l’exécution. (Hérité de MachineLearningJobProperties) |
| Services |
Liste des jobEndpoints. Pour les travaux locaux, un point de terminaison de travail aura une valeur de point de terminaison FileStreamObject. (Hérité de MachineLearningJobProperties) |
| Status |
État du travail. (Hérité de MachineLearningJobProperties) |
| Tags |
Dictionnaire de balises. Les balises peuvent être ajoutées, supprimées et mises à jour. (Hérité de MachineLearningResourceBase) |
| TaskDetails |
[Obligatoire] Il s’agit d’un scénario qui peut être l’un des tables/NLP/Image. Notez AutoMLVertical que est la classe de base. Selon le scénario, une classe dérivée de la classe de base peut avoir besoin d’être affectée ici, ou cette propriété doit être convertie en une des classes dérivées possibles. Les classes dérivées disponibles incluent ClassificationTask, MachineLearningForecasting, ImageClassificationMultilabelImageClassification, ImageInstanceSegmentation, ImageObjectDetection, AutoMLVerticalRegression, TextClassification, et TextNerTextClassificationMultilabel . |